AI日报｜混元Hy4开源在即、京东5年买300万台机器人、推理独角兽Fal估值160亿（11.5）

今日头条速览：腾讯混元 Hy4 正式版上线，参数从不到 300B 一举拉到 770B，首次同时具备视觉理解与电脑操作，官方称将近期开源权重；Anthropic 开源零知识证明验真系统 FlashProve，不公开权重也能证明一段回答出自哪个模型；AI 推理服务商 Fal 完成 13 亿美元 F 轮，估值 7 个月从 80 亿翻到 160 亿美元；字节跳动收紧外部 AI 工具，L4 级代码仓库与飞书文档禁止外部模型访问；乌镇峰会上京东宣布未来五年采购 300 万台机器人、100 万台无人车、10 万架无人机。

一、资本风云

1. AI 推理服务商 Fal 完成 13 亿美元 F 轮，估值 7 个月翻倍至 160 亿美元

据 TechCrunch 报道，Fal 在 Bessemer 领投、英伟达与 T. Rowe Price 参投的 F 轮中募得 13 亿美元，估值从今年 4 月的 80 亿美元升至 160 亿美元，公司年化收入已突破 8 亿美元，E 轮与 F 轮合计融资 16.5 亿美元。资本正在从「训模型」转向「跑模型」——推理侧的毛利结构、延迟指标和 GPU 利用率，比参数规模更容易被算清楚，也更容易被定价。

2. 后摩智能完成数十亿元 B 轮，端侧芯片 M50 已获 150 多个产品定点

据上海证券报、上观新闻报道，存算一体 AI 芯片企业后摩智能完成数十亿元人民币 B 轮融资，投资方涵盖上下游产业资本、国有资本与国际投资人，老股东持续加码。公司在生态伙伴大会上披露，M50 量产不到一年已获 150 多个产品定点、服务客户超百家，覆盖 Agent Computer、智能移动终端、具身机器人及边缘推理四个方向；本轮资金将用于扩大 M50 交付并推进 M6X 与下一代 3D CIM 研发。

3. 凌川科技完成 10 亿元 B 轮，全国产 3D 堆叠芯片已回片

据多家媒体报道，AI 芯片公司凌川科技完成 10 亿元 B 轮融资，由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投，国泰海通开元、国寿长三角科创基金、建信（北京）投资、香港科技园创投基金等参与。公司前身为快手异构计算与芯片事业部，2024 年 3 月拆分独立运营，全国产 3D 堆叠芯片已于近日回片，预计明年规模出货，专攻 AI 视频生成场景。本轮资金用于下一代芯片研发、量产与全球市场拓展。

4. Salesforce 约 27 亿美元收购 AI 联络中心软件商 Cresta

据财联社报道，Salesforce 宣布以约 27 亿美元收购 AI 联络中心软件商 Cresta，后者 2022 年 C 轮估值约 16 亿美元。这是 Salesforce 两个月内的第二笔同类收购——9 月它刚以 36 亿美元买下 AI 客服企业 Fin。连续加码的动因很直接：Sierra 这类原生 AI 客服新玩家正在从下方切走存量客户，而 CRM 厂商最怕的就是「对话入口」被别人接管。

二、技术突破

5. 腾讯混元 Hy4 正式版：770B 参数，首次同时具备视觉理解与电脑操作

据《科创板日报》与腾讯新闻稿，混元 Hy4 正式版于 11 月 4 日上线，总参数从 Hy3 系列的不到 300B 提升至 770B，上下文窗口 1M tokens。相比预览版，Hy4 首次引入视觉理解，可处理细粒度图像、复杂图表与带图数学推理；同时首次支持电脑操作（Computer Use），可混用命令行与图形界面，并针对 Blender、CAD 等专业软件做了专项训练。官方给出的细节包括：连续 4 小时调用工具 1492 次、在北大数学猜想上发现反例、579 项金融任务居开源第一、幻觉率降至 5.45%。模型权重与系统卡片将于近期开源，API 价格维持预览版标准（输入 6 元、输出 18 元每百万 tokens）。值得注意的不是 770B，而是「能看」和「能动手」两条能力线同时补齐——长程 Agent 的任务时长，就是被这两条线卡住的。

6. Anthropic 开源 FlashProve：不公开权重，也能证明回答出自哪个模型

据腾讯研究院、今日头条等报道，Anthropic 联合零知识证明学者开源可证明推理系统 FlashProve，用密码学方式证明某段输出确实由指定模型生成，全程无需公开权重。官方数据称单张 H100 吞吐约 110 token/s，普通 CPU 约 17 秒即可完成验真，相比此前的通用零知识方案提速明显。它解决的是一个很具体的商业问题：API 转售环节里偷换模型（俗称「套壳」）长期无法举证，客户付的是旗舰价，拿到的是小模型。把「模型身份」变成可验证的密码学断言，比任何 SLA 条款都硬。

7. 小鹏联合北大、港大发布 GroundingPI，40 亿参数登顶具身感知基准

据小鹏集团 11 月 4 日公告，其联合北京大学、香港大学等团队发布具身感知基座模型 GroundingPI，以约 40 亿参数规模在 34 项公开感知基准的综合评测中位列第一，综合得分 73.68 分，超过 OpenAI GPT-6 Astra 的 71.54 分。该研究走「感知优先」路线，训练完全摒弃带动作标签的机器人数据，改用覆盖 11 类感知能力的纯感知数据，定位为具身智能「快系统」的感知原生底座。这条路线值得关注的地方在于成本结构：感知数据比带动作标注的真机数据便宜得多，规模也更容易堆。

8. 启元发布世界模型仿真器 PrimeSim，登顶两项机器人基准

据澎湃新闻、上观新闻报道，启元具身研究中心发布世界模型仿真器 PrimeSim，基于预训练视频生成模型经中训练、后训练两阶段改造，具备替代传统物理仿真器的交互推演能力，可面向机器人操纵任务开展策略训练，已登顶 EWMBench 与 WorldSimProbe 两项基准。官方表示模型权重、推理代码与训练代码将于 11 月 6 日开源。传统物理仿真器的痛点是要手工建模刚体、摩擦、接触，场景一换就得重做；用视频生成模型做「可交互的想象」，本质上是用数据换取建模工作量。

三、工具革命

9. 阿里内测 AI 影视创作平台 Looogen：本地 Agent 串起短剧全流程

据 11 月 4 日消息，阿里正在内测面向短剧与视频制作的 AI 影视创作平台「Looogen」，Slogan 是「有逻辑，自成片」。产品以本地 Agent 形态运行，提供影视 Agent 对话与影视套件工作台两种模式，可通过对话完成剧本拆集、镜头设计、素材生成与检索、配音配乐及成片制作，也支持逐工序手动调整，统一管理多集素材与片场资产，并支持白模预演与视频扩展。提供 Windows 与 macOS 桌面客户端，支持本地运行、私有化部署及接入自有模型通道，创作会话与生成素材均保存在本机；内测版搭载 Seedance 2.0 等模型。「素材不出本机」这一点对影视公司是刚需，也解释了为什么它选择桌面端而不是纯网页。

10. OpenAI 收购 Pierre Computer，把 Code Storage 整合进 Codex

据 Axios 独家报道并经多方转引，OpenAI 将收购开发工具初创公司 Pierre Computer，财务条款未披露，Pierre 现有开源项目继续保持开源。Pierre 的部分技术已嵌入 Codex，OpenAI 计划进一步整合其 Code Storage——一个基于 Git 的分布式存储系统，已服务 Lovable、Bolt、Amp 等 AI 原生开发平台，支持最大 32TB 仓库、30 路以上并发写入，并可同步 GitHub/GitLab/Bitbucket。这笔收购发生在 OpenAI 发布自研 Git 后端 Pando（官方称代码推送中位延迟降低近 80%）仅两天之后，「自研 + 收购」的组合指向同一个目标：Agent 写代码的速度，已经被版本控制的往返延迟卡住了。

11. 蚂蚁灵光新增五项连接器，外部服务连接累计达 40 项

据 11 月 4 日消息，蚂蚁灵光完成新一轮升级，新增播客订阅、夸克网盘、哈啰打车、麦当劳和微信读书等连接器，把 AI 能力延伸到信息管理、内容订阅、出行与生活消费场景。此前已接入支付宝、网易邮箱、飞书等服务，开放生态下累计打通 40 项外部连接器。灵光 2.0 于 10 月 27 日发布，定位从「任务执行者」转向「事务管理者」。连接器数量是这类产品最实在的护城河指标——模型能力可以追平，一个个谈下来的服务授权不行。

12. 网易智企「帝王蟹」升级：智能工牌 + 知识引擎「万典」+ Agent Team

据 11 月 4 日乌镇峰会浙江分论坛消息，网易智企发布企业级 AI Agent 平台「帝王蟹」三项升级，首发硬件智能工牌，并推出知识引擎「万典」与 Agent Team。智能工牌把客户拜访、现场服务等线下信息接入 AI 系统，内置 SIM 卡直连云端，支持物理隐私开关与录音管理；万典连接文档、邮件、工单、CRM 及现场沟通等多源信息，结合逻辑与时序关系为 Agent 提供可追溯的任务依据；Agent Team 通过多专业 Agent 分工、讨论与校验推进跨角色任务。副总经理段毓铮的判断是：企业 AI 的差异将更多来自对自身业务、知识、流程的理解，也就是「企业上下文」。

四、商业博弈

13. 字节跳动收紧外部 AI 工具：L4 级代码与飞书文档禁止外部访问

据财联社、新浪财经 11 月 4 日报道，字节跳动内部通知称，自本月起大范围限制员工使用 Claude、Codex 等外部 AI 工具，全公司 L4 级代码仓库和飞书文档禁止外部 AI 访问，Seed 部分场景除外；员工个人自费购买的 AI 账号同样无法访问受限内容。技术副总裁洪定坤在内网回应称，L3 及以上内容一旦泄露后果严重。这条规定的实际约束力不在「禁不禁用」，而在分级：L1–L2 继续放开，说明公司认了「用 AI 提效」这笔账，只是把边界画在了核心资产上。

14. Meta 收购 AI 编程初创 Conductor，云端服务 11 月 20 日关闭

据 11 月 4 日消息，Meta 确认收购 2024 年成立的 AI 编程初创公司 Conductor，后者今年 3 月刚完成 2200 万美元 A 轮融资，其云端服务将于 11 月 20 日关闭并整合进 Meta 的 AI 体系。同一天，OpenAI 宣布收购 Pierre Computer。两家在同一天买下「AI 编程周边」，说明竞争焦点已经从「模型会不会写代码」转到「工程链路能不能承接」——代码审查、仓库存储、上下文索引，这些不性感的部分才是 Agent 真正卡壳的地方。

15. 英伟达 RTX Pro 5500 在华「缺卡」：订单约 600 万颗，四个月预计到货约 1%

据巴伦周刊中文网、网易等报道，多家中国 AI 与云公司合计订购约 600 万颗英伟达 RTX Pro 5500（总值约 700 亿美元），未来四个月预计仅收到数万颗，约占订单量的 1%，主因是产能优先分配给 Rubin 等下一代产品。这个到货比例意味着采购计划基本无法按原节奏执行。对国内推理服务商来说，短期解法只有三个：把已有卡的单位吞吐榨干（量化、批处理、投机解码）、转向国产替代、或者把部分负载搬回 CPU。

16. ChatGPT 周活升至 12 亿，搜索类查询量达谷歌的 20%

据财联社报道，OpenAI 消费者产品负责人亚当·弗莱证实，ChatGPT 搜索类查询量约为谷歌搜索量的 20%；过去 60 天周活跃用户从 10 亿增至 12 亿，新增约 2 亿，增速约为每 30 天 1 亿。用户每周生成 15 亿张图片，语音输入与语音对话合计周活达 2.5 亿；付费订阅用户超 5000 万，广告业务上线 200 天年化收入突破 10 亿美元。弗莱把「搜索」定义为触发网页检索的查询行为，写作与编程请求不计入——这个口径很关键：20% 里不含最容易灌水的部分。

五、产业落地

17. 京东启动「物理 AI 加速计划」：五年采购 300 万台机器人、100 万台无人车、10 万架无人机

据乌镇峰会机器人与具身智能论坛消息，京东集团技术委员会主席曹鹏表示，未来五年京东物流计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机，覆盖物流、线下零售、健康、产业园区等场景；同时推进具身智能数据采集中心建设，目标两年内累计采集超 1000 万小时高质量人类真实场景视频数据、超 100 万小时机器人本体运行数据。京东智能机器人业务负责人徐磊补充，平台上人形机器人销量同比增长 8 倍、外骨骼机器人增长 7 倍以上。用需求侧的确定性换供给侧的成熟，这是京东这步棋的核心逻辑——但真正被考验的是未来两年的交付、运维与维修网络（其已推出 120 项服务、建成八大维修中心）。

18. 小米人形机器人进厂完成 8 小时整班作业，同步披露 380 亿参数数据增强模型

据腾讯网、中国机器人网等报道，小米新一代人形机器人落地汽车工厂总装车间，连续 8 小时稳定作业并通过产线级验证；其具身基座模型在青年公寓试运营，可自主完成跨 3 个房间、50 余项动作的长程家务。另据中国日报网、光明网，小米集团具身模型与应用部负责人孔涛在乌镇披露，今年研发了 380 亿参数的自回归统一架构生成模型，可对既有具身数据在观测层面（背景、待操作物体、干扰物、光照、目标物）与轨迹层面做可控增强，实现指数级、工业化的数据增强。小米同时构建了大小脑兼容的 VLA 体系，累计超十万小时预训练数据、覆盖 1700 多种真实场景，新任务只需不超过 10 小时示范数据即可把成功率做到 75% 以上，模型权重与训练代码已全部开源。「8 小时整班」这个指标比任何 demo 视频都有说服力——它测的是稳定性，不是能力上限。

19. 宇树王兴兴：具身智能距「ChatGPT 时刻」只差最后几毫米，明年或迎临界点

据乌镇互联网企业家论坛消息，宇树科技王兴兴表示，顶尖具身模型已接近「在 80% 陌生场景中通过语音指令完成 80% 任务」的目标，但拆机、装配等精细操作仍受物理对齐与触觉制约；一旦突破「最后几毫米」，明年行业大概率迎来泛化部署的临界点。同场，银河通用高级副总裁曾辉强调人形机器人的价值在于进入产线承担实际作业，而非表演炫技。两句话其实在说同一件事：泛化能力的天花板，最后被手部的触觉和力控卡住，而不是被「大脑」卡住。

20. 国产算力补链：摩尔线程联手趋境、智谱发布异构推理方案，魔芯发布昇腾原生 4D 世界模型

据证券时报·e公司报道，在 2026 人工智能+大会上，摩尔线程联合趋境科技与智谱发布「国产异构推理高品质 AI Token 工厂解决方案」，以 MTT S5000 为算力底座，依托全系统异构协同技术做推理加速，打通「模型—推理—芯片」链路。另据公开报道，魔芯科技联合具身智能、文化旅游、时空地理信息三家国家人工智能应用中试基地，发布基于华为昇腾原生的 4D 世界模型 MoWorld 2.0，把重力、弹力、浮力、光照、柔体、流体等十几种物理要素融入模型，输出可仿真、可渲染、可复用的 4D 高斯资产，实时推理由 1.0 的约 50 帧/秒提升至约 70 帧/秒，官方称推理成本最低可降至同等 GPU 方案的 30%。在「缺卡」的背景下，这类方案的意义不在跑分，而在把推理成本压到商业可承受的区间。

今日观察： 今天的新闻有一条很清晰的分界线。模型层还在往上冲——Hy4 把视觉和电脑操作塞进开源旗舰，GroundingPI 用四分之一的参数量在感知基准上反超闭源旗舰；但真正决定这一年格局的，是下面三层：芯片（后摩、凌川的融资，英伟达 1% 的到货率）、数据（京东 1000 万小时、小米 380 亿参数增强模型）、以及工程链路（OpenAI 买 Pierre、Meta 买 Conductor、字节禁外部工具）。能力已经不是瓶颈，承接能力才是。

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