2026 年了还在订一堆 AI 工具？

后台有人问我，说每个月 AI 订阅花出去小一百刀，还是觉得不够用。我看了一眼他的清单：三个聊天 AI、两个画图的、一个做视频的，外加俩从装上就没打开过。
这真不是工具的问题，是没分清"主力"和"专用"。

一、通用对话：只留一个当主力
ChatGPT 还是最全能的那一个，写、查、读文件、顺手画图，一个窗口能顶下大半活。Claude 的长文档和写作是真强，几十页合同丢进去，梳理得比自己读一遍还清楚。豆包和 Kimi 是另一条路，中文小活响应快，国内直连不用折腾网络。
我的用法：日常和要联网查的给 ChatGPT，长报告给 Claude，改个通知写个话术直接豆包。三个都装着，只有一个在付费。

二、研究写作：要来源就别硬问聊天模型
Perplexity 最值钱的地方不是答案，是每条结论后面都挂着链接，核实成本低。NotebookLM 反过来，把你自己的资料喂进去，做成一个随问随答的知识库。Grammarly 属于用惯了离不开的，英文邮件边写边改。

三、编程开发：补全和交付是两件事
Claude Code 在终端里跑，改多文件、跑测试，改一整个模块比逐行补全舒服太多。Cursor 是另一层，它读懂整个代码库再动手。GitHub Copilot 干的是补全，装进现有 IDE 零迁移，省的是敲样板代码的时间。

四、图像生成：审美、改图、批量
Midjourney 的审美还是天花板，风格化和电影感没人打得过。Nano Banana 强在改图和图生图，聊天窗口里顺手就画了。即梦对中文提示词理解准，电商主图批量出很省事；要本地跑、要定制就上 SD。

五、视频生成：先看一致性，再看画质
Veo 3.1 在画质和物理一致性上是第一梯队，还自带音频。可灵 3.0 是国产里最能打的，人物跨镜头一致性和运镜都到位。Runway 更像一套工作流，生成完就在同一个地方剪。

六、音频·办公：把成果交付出去
ElevenLabs 做配音和声音克隆，多语言都稳。Suno 一句话出一首带人声的歌，做视频缺 BGM 时救急够用。Gamma 一句话出 PPT 初稿，客户介绍这种活从半天缩到十几分钟。

最后说省钱
两条原则。先用免费额度跑一周真实任务，再决定给谁付费——跑一周你自然知道哪个是真需要。一个通用旗舰（ChatGPT / Claude / 豆包）+ 每个场景一个专精，这套就够了，剩下的都是可替换件。
我自己做内容跑的就是这条线：Claude 写稿 → 即梦或 Nano Banana 配图 → 可灵出片 → Suno 配乐 → 剪映合成。一张图、一条视频、一篇长文，素材是同一份，改三次写法而已。