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一条命令出一集:一台源码可见、可自托管的 AI 短剧工厂

发布时间：2026-11-12 00:30:03 最近访问：2026-11-12 00:30:03

AI 创意应用 · 每日开源样本2026.11

一条命令出一集：一台源码可见、可自托管的 AI 短剧工厂

把「脚本到成片」整条闭环工程化，而不是再生成一段视频。

AI FILM

DramaClaw · 画布加流水线双轨，Xia Director 内置调度

源码可见可自托管

EDITOR'S NOTE

爆款能被复制吗

当《持械入宋》这样的 AI 短剧一夜刷屏，真正值得追问的不是「它怎么火的」，而是「下一个爆款能不能被复制」。DramaClaw 给出的答案是一座能自己跑的短剧工厂：把剧本丢进去，分集、脚本、分镜、配音、成片一路自动流出。

本文看点

画布加流水线双轨

模型中立可自托管

源码可见的产线

AI 配图 · AI 短剧生产线示意

项目档案 · 出处

GitHub 地址	https://github.com/dramaclaw/dramaclaw
原作者	dramaclaw（Neo Flying AI Laboratory）
⭐ Star	7435（采集时，2026-11-09）
开源许可	Elastic License 2.0（源码可见，非 OSI 标准开源）
主要语言	Python（FastAPI）+ React（Vite），自带网关 Go

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项目描述

PROJECT

DramaClaw 的定位是「源码可见的 AI 短剧生产线」，更准确的说是一个通用的 AIGC 视频引擎：从一个剧本或小说到成片，跑完一整条流水线。它有两副面孔，共享同一个资产库与同一个智能体：

XiaHua 夏花 · 无限画布

节点式工作台，18 种节点类型生成、编辑、连接图像/视频/音频/3D 场景与脚本；内置 45 种短剧风格墙做 image-to-image，Director World 把参考图变成 3D 高斯泼溅场景加 360 度全景锁空间一致性。

Series 夏集 · 流水线

丢一份小说或剧本（支持 Fountain 格式），它接管重活——结构化故事、规划分集、写脚本、画分镜与首帧、合成配音、剪出成片，每步可顺序跑、跳过、从检查点恢复。

Xia Director 夏导 · 智能体

把一句自然语言创意简报变成可执行的画布工作流，带进度跟踪与失败恢复；提供 11 个工作流技能与 60 个配方，并可通过 Agent Kit 暴露给 Codex、Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy 等 MCP 客户端。

此外，3D 导演台（场景布局/角色走位/镜头设计）与互动视频故事（分支叙事、多结局、可导出离线播放包）目前处于内测。

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开源许可

LICENSE

DramaClaw 采用Elastic License 2.0（仓库 LICENSES 下的自定义许可文件，所以 GitHub 自动识别显示 NOASSERTION）。需要明确的是：它是源码可见（source-available），而非 OSI 意义上的标准开源。

宽松之处在于可以免费运行、修改、再分发，并用它构建的东西去售卖（独立版本可商用，无需授权）；唯一关上的门是「不能把软件本身包装成托管式 SaaS 提供给他人」。仓库还要求在使用其 UI 的角落保留一行「Powered by DramaClaw」。

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技术实现

TECH

几个工程上值得记的点：

双轨架构：画布与流水线跑在同一套资产库之上——在画布上探索，把跑通的部分提交进剧集，再把剧集投射回画布，智能体在两条轨道上都工作。

模型中立加 OpenAI 兼容网关：所有文本/图像/视频/音频模型经一个网关接入，官方模式已内置全部映射，自定义模式用自带的 New API fork（DC-Media 契约），覆盖 Seedance、IndexTTS2、ComfyUI、可灵等上游。

轻量无外部中间件：不依赖 Postgres/Redis/Celery/Ray，任务进程内异步、状态落本地文件系统（SQLite 加文件）；标准流水线不需要 GPU，一台普通笔记本或小型 VPS 即可。

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应用场景

USE CASES

网文改短剧 / 漫剧

把小说或剧本结构化成多集多弧线，自动出脚本、分镜、配音与成片，是它最被强调的主场。

电商产品视频 / IP 角色广告

同一套画布与流水线承载短视频广告、商品展示视频；角色、场景、道具、声音按用途与文件夹组织，跨集保持身份一致。

社媒短视频 / 互动视频

工作流技能与配方覆盖社媒内容；互动视频故事支持分支叙事、多结局、可导出离线播放包（内测）。

真实日更生产

仓库展示了团队自己用这条线做出的真实短剧（如《归灵司》《鲁班》《师兄你怎么不舔了》等），不是 demo 玩具。

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创意点评

REVIEW

AI 短剧爆火的当下，热闹往往停在一句「又生成了一段视频」。但爆款能不能被复刻和量产，真正的瓶颈从来不在「再生成一镜」，而在于把整条闭环组织成可复用、可协作、可规模化的东西。DramaClaw 的独特性正落在这一句上。

它让画布与流水线共享一个资产库协同工作，智能体在两条轨道上都参与——这是它和「只到镜头级」的视频生成模型、以及「只有向导」的剪辑工具的实质区别；还把「导演判断」做进工具：理解什么是集的节拍、为什么角色跨场身份一致很重要。

和本工坊已采集的项目对照：PRINTFILM（ai-00004）同样做 AI 漫剧/短视频的内容生产流水线，但 DramaClaw 多了「节点式无限画布加内置智能体加模型中立网关加源码可见自托管」这一整套产线级架构；rea-video（ai-00011）走反向——给视频做逆向取证，与 DramaClaw 的「正向生产」正好互补。

边界也要说清：它不是「点一下就出爆款」的魔法盒子。模型调用（尤其视频生成）走的是你自己的网关与密钥，出片质量与成本取决于你接的模型与素材；Elastic License 2.0 也限制了把它当托管 SaaS 转售。把它理解为「一台可自托管的短剧工厂」比「一个 AI 视频按钮」更准确。

Docker 部署推荐方式

...bash

git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw.git

git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw-gateway.git

cd dramaclaw && cp .env.example .env # 设 PROMPT_EXPORT_PASSWORD

docker compose up -d --build # 启动 api / 网关 / web

# 打开 http://localhost:8080 进入 Web UI

END