DeepSeek 把整个 App 都开放成 API 了

你有没有想过，DeepSeek 网页端那套「联网搜索 + 深度思考 + 传文件 + 读链接 + 语音对话」的完整体验，其实可以原样搬进你自己的产品里？

今天（11 月 13 日），DeepSeek 更新日志里发了一条公告：开放「全家桶应用 API」。

一句话说清：以前你从 API 拿到的只是一个会说话的模型，现在拿到的是整个 App 的能力。

一、这次开放的，是"能干活"的那部分

公告里把能力分成了两种用法。

第一种，直接塞进原有接口。用 deepseek-flash 模型，在 Messages、Responses、Chat Completions 三个协议下，打开对应参数就能用：

• 联网搜索
  ：非思考模式下，模型会根据提问自动发起网页或图片搜索，并且附引用作答。
• 深度思考搜索
  ：思考模式下，模型在多步推理过程中自己决定搜什么、读哪页。
• 文件输入
  ：PDF、Word、PPT、图片传进去，做纯文本提取或图文混排解析，再拼进对话上下文。
• 阅读链接
  ：开 deepseek_read_url 工具后，模型能识别用户消息里的链接，抓网页内容再回答问题。
• 模型安全
  ：开启安全校验参数后，官方提供基础风控，审核输入输出，命中风险返回拒答标识。

第二种，把底层能力拆成独立接口单独调：Search、Fetch、OCR、ASR、TTS。

也就是说，你既可以"开个参数拿一整套"，也可以"只用其中一块"。

二、真正省事的地方：服务端全包了

自己搭过一个"带联网搜索的 AI 对话"的人都清楚，麻烦的从来不是调模型。

麻烦的是：接搜索服务、抓网页、清洗正文、拼上下文、处理引用角标、每轮把工具结果原样带回去……这些零碎活儿加起来，一个功能能写好几天。

这次官方把这些挪到了服务端。客户端只需要做两件事：展示返回的内容块，下一轮把它们原样回传。

一次响应里可能同时有多种内容块：

• 可折叠的思考过程
• 一次搜索及其结果卡片（标题、站点名、图标）
• 一次打开网页或阅读链接的记录
• 带引用角标的回答正文

还有个细节挺实在：声明了搜索或读链接工具、开了安全校验或会话标题之后，temperature、top_p、stop 这类参数会被服务端忽略。你不用再纠结"搜索场景温度该设多少"——服务端替你决定了。

三、价格：token 和工具调用分开算

模型部分没变，还是按 token 计费。deepseek-flash 现在支持 1M 上下文、最大 384K 输出。单位是元 / 百万 tokens：

• 输入（缓存命中）：闲时 0.02，高峰 0.04
• 输入（缓存未命中）：闲时 1，高峰 2
• 输出：闲时 4，高峰 8

工具调用按次单独计费：

• 搜索（文字、图片）：每 1,000 次 5 元
• 网页抓取：每 1,000 次 5 元
• 文件解析 / OCR：每 1,000 页 1.5 元
• 语音合成 TTS：每 10,000 字符 3 元（限时 5 折 1.5 元）
• 语音识别 ASR：每小时音频 0.78 元（限时 5 折 0.39 元）

换算一下：一次搜索半厘钱，一页文档解析一厘五，一小时语音转文字不到四毛。

四、谁最该关注这条更新

做 AI 产品的小团队。 搜索、网页抓取、文档解析、OCR、语音这几块体力活，能省则省。现在官方替你做了，且是同一套账号同一份账单。

想给现有产品加 AI 的公司。 客服系统要"上传文件问答"、笔记工具要"链接总结"、学习 App 要"语音对话"，以前得攒一堆供应商，现在开参数调接口。

企业内部工具。 文档解析加 OCR 加搜索，一套接口覆盖，数据链路也简单。

普通用户。 这条更新你直接感知不到，但你正在用的第三方 AI 工具，接下来几个月大概率会多出这些能力。

五、想马上试，三步

1. 去 platform.deepseek.com 拿一个 API Key。
2. 请求里用 deepseek-flash，把 deepseek_web_search、deepseek_read_url 加进 tools，再按需开启 safety_check。

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \  -d '{    "model": "deepseek-flash",    "tools": [      {"type": "deepseek_web_search", "name": "deepseek_web_search"},      {"type": "deepseek_read_url", "name": "deepseek_read_url"}    ],    "safety_check": {"level": "high"},    "messages": [{"role": "user", "content": "今天 AI 圈有什么大事？"}],    "stream": true  }'

1. 想先看效果，官方开源了一个演示客户端：填上 Key 就能聊，还能把网页端的历史对话导入继续。体验地址 cdn.deepseek.com/chat-demo，源码在 github.com/deepseek-ai/chat-demo。

对外提供服务的话，记得开安全校验参数——内容安全审核、大模型登记、AI 标识这些义务，还是得自己承担。

六、一点观察

把今年 DeepSeek 的动作排一排：

4 月发 V4，7 月、8 月、9 月、10 月连着升级模型。10 月 17 日开放自研搜索 API，11 月 13 日开放全家桶应用 API。

方向很清楚：从"卖模型"转向"卖一整套对话能力"。

对开发者来说，竞争的坐标变了。以后别人不问你"有没有联网搜索"，而是问"拿到这些能力之后，你把产品做成什么样"。

能力平权之后，差距全在做产品的人身上。

写在最后

这条更新对普通读者可能没什么体感，但它会顺着工具流到你手上：能传文件、能读链接、能语音对话，正在从"少数产品的卖点"变成"AI 应用的标配"。

留个问题：如果给你常用的那个工具加上「上传文件 + 联网搜索 + 语音对话」，你最想让它帮你做什么？

（本文由 AI 辅助整理，信息来自 DeepSeek 官方更新日志与公开报道。）

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