夜雨聆风一键安装，终结"付费装虾"时代
2026年3月10日，智谱AI正式上线AutoClaw（中文名"澳龙"）。
https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/
这是国内首个真正实现"一键安装"的本地版OpenClaw。
下载、安装、配置——全程1分钟，小白也能上手。
在这之前，想养一只龙虾，你需要：安装特定版本的Node.js、打开终端敲命令、配置安全加固、去各个模型厂商申请API Key、填进配置文件……
一个版本冲突、一个端口占用、一个权限不够，就能卡你半天。
门槛高到什么程度？线下排队让工程师帮忙装龙虾，近千人从香港、杭州专程赶来；线上催生了"付费装虾"生意，一次500块。
AutoClaw把这整套操作压成了一个按钮。打开App的那一刻，龙虾已经在待命了。
塞进飞书，7×24小时待命
装好之后第一件事，是把龙虾塞进飞书。
原版OpenClaw要接入飞书，需要登录开放平台、创建企业自建应用、开通机器人、配置事件订阅、获取App ID和Secret、填配置文件、启动服务、调试Webhook……
光看这个流程清单，99%的人已经关掉浏览器了。
AutoClaw把这一切压成了一个按钮。
点「开始自动配置」，系统自动打开飞书开放平台、自动创建应用、自动开通权限、自动建立连接。实测2分半，状态显示「configured」。
从双击安装包到飞书里收到龙虾的第一条回复，总共不到4分钟。
这意味着什么？龙虾不再被困在电脑桌面上。
它活在你手机里、iPad里、任何能打开飞书的设备上。地铁上想查个数据？掏出手机给龙虾发条消息。深夜突然想到一个任务？飞书里打两行字，龙虾立刻执行。
暗藏王牌：Pony-Alpha-2
还记得前阵子OpenRouter上突然冒出来的那个匿名模型吗？
代号Pony Alpha，盲测表现炸裂，整个AI圈猜了好一阵，最后揭晓——智谱出品。现在，它的进化版来了。
Pony-Alpha-2，智谱专门为Agent场景打造的全新模型，直接内置在AutoClaw里。
普通大模型聊天很溜，但一旦要连续规划、多步执行、反复调工具，就开始掉链子。Pony-Alpha-2解决的就是这个问题——又快又准，长链路不断档。
💡 模型能力对比
在论文综述、日程管理、定时任务、文档生成、飞书写App等场景实测中，Pony-Alpha-2全部一次通过，没有翻车。目前还在内测，AutoClaw是唯一体验入口。
模型自由：大脑随时热插拔
很多龙虾方案有个致命硬伤——模型绑死。平台给你什么，你就只能用什么。
AutoClaw却给了用户更多的选择。
除了内置的自家 Pony-Alpha-2 模型，还可以自定义接入其他模型。
点「+添加模型」，即可接入自己的API Key。目前已支持GLM、DeepSeek、MiniMax、Kimi等，之后还会开放更多。
龙虾还是那只龙虾，但大脑可以随时热插拔。
Skill扩展：装什么技能，变什么员工
AutoClaw完整继承了OpenClaw的Skill体系，50+预制技能开箱即用。
内容创作场景
小红书/微博/公众号内容一键生成发布，输入PRD直接写网站，邮件自动撰写发送跟踪，飞书文档读写和知识库检索。
开发与技术场景
SEO分析，代码从架构到Debug全链路，金融投研、学术研究也覆盖。
但有一个Skill要单独拎出来说——AutoGLM-Browser-Agent，智谱自研的浏览器自动化引擎。
原版OpenClaw自带的browser use比较基础，稍微复杂一点的多步骤任务就容易翻车。AutoGLM接入之后，直接把浏览器操控能力拉到了另一个量级：多步骤、跨页面的复杂任务，一句话下去，整个操作链路自动跑完。
这才是龙虾真正让人兴奋的地方——它是一个能力可以无限生长的操作系统。装什么Skill，它就变成什么样的员工。一只龙虾，千面万用。
智谱的底气：GLM-5达到开源SOTA
AutoClaw的发布，背后是智谱AI在模型能力上的持续突破。
2026年2月，智谱正式发布GLM-5。这款旗舰模型在Coding与Agent两大关键能力维度取得开源SOTA表现，在真实编程与长程任务的综合体验上对标Claude Opus 4.5。
💡 GLM-5 核心数据
参数规模：744B总参数，激活40B 预训练数据：28.5T token SWE-bench Verified：77.8%（开源第一） BrowseComp：75.9%（所有模型第一） Artificial Analysis榜单：全球第四、开源第一
从极客玩具到大众工具
OpenClaw爆火但安装门槛高，这是整个Agent生态的痛点。
腾讯3月9日上线WorkBuddy（"腾讯版小龙虾"），上线就引发关注，但当晚就因流量激增发布致歉信，不得不紧急扩容10倍。
云端挤爆了，本地部署又门槛太高——这就是普通人想用Agent的真实处境。
智谱选择了一条不同的路：让普通用户也能无门槛实现本地部署。
从极客圈的硬核代码，到大众触手可及的日常助理，AutoClaw在降低AI智能体使用门槛方面，迈出了切实的一步。
500块装虾的生意，该凉了。人人都能养虾的时代，现在开始。
