百度DuClaw发布:在＂卸载潮＂中姗姗来迟的＂迟到者＂

3月11日,百度智能云终于发布了DuClaw零部署服务。

在科技圈的朋友圈里,这个消息引发的不是兴奋,而是铺天盖地的吐槽:

"百度又来迟了"

"别人都已经开始卸载了,他才开始发布"

"连吃屎都赶不上热乎的"

这些话很难听,但很真实。它反映了整个AI圈对百度的情绪——又一次的错失先机,又一次的慢半拍。

迟到的背后:百度的AI焦虑症

这不是百度第一次在AI赛道上"慢半拍"了。

2022年底ChatGPT爆火,国内大厂纷纷跟进。字节跳动的豆包、阿里的通义千问、腾讯的混元,都在2023年初就上线了。百度的文心一言,直到2023年3月才姗姗来迟。

2024年初Sora引爆AI视频,阿里、字节、腾讯都在几周内推出了视频生成产品。百度的视频AI,又落后了一个月。

2025年初OpenClaw爆火,阿里云、腾讯云都在春节后推出了快速部署方案。百度呢?直到3月11日,OpenClaw热潮都已经开始退潮了,DuClaw才正式发布。

这种"慢半拍"的节奏,成了百度的AI焦虑症根源。

但更让人吐槽的是,DuClaw的定价策略。

首月17.8元,原价142元

这个价格,在OpenClaw刚开始爆火的时候,可能还算有吸引力。但现在?用户已经在吐槽"养个龙虾花了几千块"了,这时候还让用户掏钱,体验感可想而知。

有人在群里开玩笑:

"人家腾讯的WorkBuddy,直接免费开放内测,几千万人抢着用"

"人家阿里云的OpenClaw镜像,0元试用一个月"

"百度呢?上来就收钱,连个免费体验都不给"

这种情绪,不只是价格的问题,更是态度的问题。

开发者吐槽:"我为什么要用百度?"

我采访了几个开发者,听听他们对DuClaw的真实看法。

"OpenClaw刚火的时候,我自己在服务器上部署了一套,踩了很多坑,但也学到了不少。现在DuClaw出来了,说是什么'零部署',但我已经不需要了。而且,我为什么要用百度?它又没有比别人的更好,还要收钱。"

"百度的生态,说实话,没什么吸引力。你想用它的千帆模型,可以;你想用其他家的模型,也行。那它和我直接用阿里云、腾讯云有什么区别?反正是零部署,我选谁不都一样?"

这些吐槽背后,是用户对百度的信任危机。

百度的"技术傲慢"

为什么百度总是"慢半拍"?

一个原因是,百度的技术基因太重了。

百度的工程师文化,是出了名的"技术至上"。他们相信"只要技术够好,用户就会用"。但现实是,AI时代的竞争,不只是技术竞争,更是时间竞争、生态竞争、用户认知竞争。

OpenClaw爆火的时候,百度在做什么?可能在打磨技术细节,可能在完善产品体验,可能在准备更完美的发布。

但用户等不了。

AI的热潮,是"天时"驱动的。ChatGPT是,Sora是,OpenClaw也是。错过那个时间窗口,技术再好,也只能做"追赶者"。

百度太想"做对了",反而错过了"先做起来"的机会。

DuClaw的真实水平

抛开吐槽,DuClaw到底怎么样?

说实话,产品本身并不差。

零部署:用户不需要懂服务器、API Key这些技术细节,确实做到了"傻瓜式"使用;
多模型支持:DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax都能用,不像阿里云只推自己的通义;
预置技能:百度搜索、百科这些能力,确实比其他家的通用搜索更精准;

但问题是,这些"好",是在OpenClaw热潮已经退潮之后才来的。

用户对OpenClaw的新鲜感已经过去了,甚至很多人已经卸载了。这时候DuClaw再出来,就像你在大家已经喝完奶茶之后,才递过来一杯珍珠奶茶——不是不好,而是已经不需要了。

百度的AI困境

DuClaw的遭遇,折射出百度在AI时代的核心困境。

困境一:生态薄弱

百度的AI生态,主要围绕自家的产品和服务。但AI时代的竞争,是开放生态的竞争。阿里有淘宝、支付宝,腾讯有微信、企业微信,字节有抖音、今日头条——这些是天然的AI应用场景。百度有什么?搜索?但搜索在AI时代的重要性正在下降。

困境二:用户信任缺失

过去十年,百度因为"魏则西事件"等一系列问题,用户信任度大幅下滑。AI时代,用户更需要信任——把数据交给AI,把任务交给AI,需要极高的信任。百度恰恰缺这个。

困境三:战略摇摆

百度在AI战略上,一直在"技术驱动"和"商业驱动"之间摇摆。文心一言初期完全免费,后来开始收费;千帆平台一会儿推自己的模型,一会儿支持第三方模型。这种摇摆,让用户看不清百度的方向。

百度的机会在哪里?

DuClaw的发布,虽然吐槽声一片,但也不是完全没有机会。

机会一:To B市场

个人用户对百度不感冒,但企业用户可能不同。百度的AI技术,在企业级市场还是有口碑的。如果DuClaw能深耕企业市场,提供安全、稳定、可管理的AI智能体服务,也许能打开一片天地。

机会二:垂类场景

百度的搜索、地图、文库等产品,积累了大量垂类数据。如果DuClaw能基于这些数据,打造针对特定行业(如医疗、法律、教育)的智能体,可能比通用智能体更有价值。

机会三:差异化竞争

阿里云、腾讯云都在推"全栈解决方案",百度可以反其道而行,专注"智能体工具链"。让开发者觉得,要用AI智能体,百度的工具最好用,生态最完善,可能会慢慢扭转局面。

主编观察

DuClaw的发布,让我想起一句话:"百度,太想赢了,所以一直在输。"

从移动互联网时代开始,百度就在"追赶"——追赶腾讯的社交,追赶阿里的电商,追赶字节的内容。AI时代,百度又开始了新的追赶。

但追赶的心态,往往是输的根源。

因为追赶者,永远在模仿领先者的路径。而AI时代的竞争,不是在别人走过的路上走得更快,而是找到别人还没走的路。

百度需要思考的,不是"怎么比别人快",而是"怎么和别人不一样"。

DuClaw如果只是"别人的AI智能体部署工具+百度的模型",那它永远只是"追赶者"。

但如果DuClaw能做到别人做不到的——比如基于百度搜索和企业数据的深度整合,比如针对中国企业和用户的特殊需求做深度优化——它可能成为"引领者"。

但百度还有时间吗?

AI领域的竞争,越来越像快棋。OpenClaw从爆火到退潮,只有两个月。ChatGPT从上线到1亿用户,只有两个月。这个领域的"时间压缩效应",意味着没有太多"慢半拍"的空间。

百度需要在下一次浪潮来临时,不再是"追赶者"。

但问题是,下一次浪潮是什么?

如果百度自己都不知道,那DuClaw的遭遇,可能只是百度AI困境的开始,而不是结束。