大家好,我是R哥。
最近 OpenClaw 火得确实有点离谱,安装教程、玩法分享、各种大厂 XXClaw 满天飞。
很多人现在不是不会装,而是装完之后卡在第二步,它到底怎么才能用好,Skills 太多,要装哪几个?这个问题我最近被问得特别多。
不会的参考下面的教程:
因为 OpenClaw 真正的门槛,已经不是把主程序跑起来了,而是你能不能把它从一个会聊天的工具变成一个能长期协作的助手。
这中间差的,除了模型之外,最重要的一点就是 Skills,也就是 OpenClaw 的技能系统。
Skills 用对了,OpenClaw 才像个能干活的数字员工,如果随便乱装一堆花里胡哨的 Skills,最后效率没有提升不说,OpenClaw 都会卡爆了。
OpenClaw 必装的 10 个 Skills
你必须得知道 OpenClaw 官方的 Skills 仓库:
https://clawhub.ai/skills
ClawHub 是 OpenClaw 的公开技能库,完全免费。
下面这 10 个 Skills,按 ClawHub 当前下载量从高到低排列:

gh CLI 操作 GitHub,处理 issue、PR、CI 和 API 查询,适合开发协作。 | ||
如果你现在刚开始用 OpenClaw,我真不建议一口气装 10 个,Skills 不是装得越多越好,太多以后调用逻辑会变复杂,自己也很难形成稳定习惯。
更实用的做法,是先按场景装,之后再慢慢扩。
我觉得 self-improving-agent、Find Skills、Skill Vetter 这 3 个是最必要装的,保证 OpenClaw 能持续进步、帮你发现好东西、又不被坑害,这些能力是任何场景都需要的,强烈建议先装起来。
剩下的几个,按你自己的需求来选就行。
安装方法
可以直接使用 ClawHub 命令安装,或者使用 OpenClaw 的聊天机器人发送地址进行安装。
常用命令:
clawhub CLI | ||
大概就是先安装 clawhub,登录账号,然后安装你需要的技能,最后就可以在 OpenClaw 里直接使用了。
比如安装 self-improving-agent:
clawhub install self-improving-agent
使用下面的命令查看已安装的 Skills:
clawhub list
或者在控制台直接查询:

比如,上面安装好这个 self-improving 技能,OpenClaw 就会在每次执行失败后自动记录错误、分析原因、总结经验,并在下次遇到类似情况时自动调整策略,真正实现了越用越聪明。
其他技能的使用方法也差不多,安装好之后就能直接调用了。
所以,只有安装了合适的 Skills,OpenClaw 才能真正成为一个能干活的数字员工,帮你自动化处理各种任务。不然,就只能当个会聊天的工具了。
好了,今天就先分享到这里,R哥持续分享更多 AI 编程、OpenClaw 实战经验,关注「AI技术宅」公众号和我一起学 AI。
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