
图源:宝玉xp
如果你连安装Openclaw都需要花钱找人,
那必定也会因为它失去更多的钱。
在龙虾刚出现的时候,就让我想起了之前已经被封杀的豆包AI手机。
这两者相同的是都可以读屏,文件读写,调用软件,执行任务。
而其中最大的不同是,一个是被动触发,一个是主动执行。
像豆包AI手机,是需要像siri一样,你喊它做任务,他才会去执行。
而龙虾呢?是你给它先设定规则/任务,然后就会自动执行,不需要像豆包AI手机一样,喊一次才动一次。
那么龙虾应用到实际工作场景中,会出现什么样问题呢?
说一个最常见的例子,理解偏差导致错误执行。
如果你的需求模糊,指令复杂,AI 对会出现对上下文理解不准,从而导致执行错误。
比如自动回复客户消息,漏核心诉求、语气生硬、答非所问。
自动处理邮件,误删重要邮件、归档错误、发送错误附件。
自动生成报告,数据提取错误、逻辑混乱、格式错乱。
后果就是客户投诉、业务出错、返工成本高,然而这些只是龙虾能做的最低级错误。
更严重的,是权限失控导致越权操作。
为了自动执行,OpenClaw 需要高系统权限(读屏、文件读写、API 调用、模拟操作)。一旦失控,无视你的停止指令。
比如用户让 OpenClaw 整理收件箱,强调 “没我允许不许删”,结果它瞬间删除几百封重要邮件,无法恢复。
还有活生生的案例,程序员安装OpenClaw3 天,API 密钥被窃取,凌晨被疯狂调用模型,一觉醒来负债 1.2 万元。
为什么普通人把握不住,因为你下达的指令,无法预判它会出现什么失控行为,很容易误操作、乱执行。
还有另一个原因——贵。
有句话说的好,免费的东西是最贵的,因为背后隐藏着更贵的成本。
而Openclaw就是这句话的完美诠释,一个全新的拥有诸多优点的AI工具,可以免费布署到你的电脑上,帮你工作,那背后昂贵的成本是什么?
Token,才是养龙虾真正的花钱黑洞!
Token是什么?
用简单的话来说,相当于龙虾饲料,干的活越多饲料就吃得越多。
为什么贵?贵在哪?
1. 多轮调用 + 上下文爆炸(核心原因)
普通 Chatbot:1 次对话≈几千 Token
OpenClaw 处理 “自动回复工作消息”:
读取消息 → 理解意图 → 调取历史 → 生成回复 → 校验 → 发送
单条消息触发5–10 次 API 调用
每次携带完整上下文(可达 20 万 + Token)
单条消息消耗:数万→数十万 Token
2. 复杂任务 = 指数级消耗
案例:生成一份 2000 字工作周报
需:爬取数据 → 整理 → 分析 → 写作 → 排版
总消耗:700 万 Token
费用:约 420 元(仅一份周报)
案例:自动处理 A 股公告 / 财务数据
单任务:2900 万 Token
费用:约 1740 元
3. 默认顶配模型(用法拉利送外卖)
OpenClaw 默认调用:Claude Opus / GPT-4o
单价:是性价比模型(如 Gemini Flash)的8 倍
结果:一天高频使用,轻松烧掉上千元
AI算的
总的来说就是,既容易出事,又特别烧钱。
所以说OpenClaw 这种刚新起,还一堆bug的玩意,稍有不慎就容易酿成大祸,大家真得留个心眼!
技术还没打磨稳,又没法律约束,谨慎点总没错!
夜雨聆风