OpenClaw 卸载更新教程 + Ollama 部署与模型接入全攻略

前面的文章有介绍如何安装使用OpenClaw，但是没有讲如何卸载和更新最新的。

第一章如何更新OpenClaw

使用命令直接更新

#查看当前版本openclaw --version

# 升级到最新版本openclaw update

如果报错执行下一步

这个错误表明 OpenClaw 在通过 npm 更新时，尝试从 GitHub 通过 SSH 协议拉取依赖（libsignal-node），但遇到了权限问题。

问题原因

npm 尝试使用 SSH 方式 (git@github.com) 访问 GitHub 仓库，但你的环境没有配置 SSH 密钥，或者密钥未被 GitHub 接受，导致权限被拒绝。

解决方案

方法 1：配置 GitHub SSH 密钥（推荐）

生成 SSH 密钥并添加到 GitHub：

# 1. 生成 SSH 密钥ssh-keygen -t ed25519 -C "填你自己的注册github的邮箱"# 2. 查看并复制公钥cat ~/.ssh/id_ed25519.pub# 3. 将公钥添加到 GitHub: https://github.com/settings/keys

github打开慢的或者打不开的，可以在这里下载GitHub加速器 https://steampp.net/

再执行升级命令

# 升级到最新版本openclaw update

#查看升级后的版本openclaw --version

启动openclaw查看功能是否完整

# 先停止再启动以防原来的还在运行openclaw gateway stopopenclaw gateway --port 18789 --verbose

方法 2：强制使用 HTTPS 替代 SSH（快速解决）

配置 Git 使用 HTTPS 而非 SSH

# 全局配置 Git 使用 HTTPS 而非 SSHgit config --global url."https://github.com/".insteadOf "ssh://git@github.com"# 或者仅针对本次 npm 安装npm install openclaw --global --prefer-offline=false

方法 3：卸载OpenClaw重新安装(之前的配置都没了)

# 停止 OpenClaw 网关（如果正在运行）openclaw gateway stop# 全局卸载npm uninstall -g openclaw# 验证是否卸载成功（应该提示 command not found）openclaw --version

# 删除全局配置目录rm -rf /root/.openclaw# 删除 npm 缓存中的 openclaw 相关npm cache clean --force# 删除全局 node_modules 中的残留（如有）rm -rf /usr/lib/node_modules/openclawrm -rf /usr/local/lib/node_modules/openclaw

# 删除日志rm -rf /root/.npm/_logs/*openclaw*rm -rf /root/.openclaw_logs  # 如果有# 删除可能存在的锁文件rm -f /tmp/openclaw*.lock

# 检查是否还有 openclaw 命令which openclaw          # 应该无输出openclaw --version      # 应该提示 command not found# 检查目录是否删除干净ls -la /root/.openclaw  # 应该提示 No such file or directory

# 使用 npm 重新全局安装npm install -g openclaw --prefer-offline=false# 验证安装openclaw --version# 启动配置向导（会重新创建 ~/.openclaw 目录）openclaw onboard

# 再启动网关openclaw gateway --port 18789 --verbose

第二章运行ollama的本地或云端模型

1、安装ollama

官网 https://ollama.com/

# 官方一键安装命令（更新升级ollama版本也可以用此命令）curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 查看是否安装成功ollama --version

2、Ollama 完整命令参数

命令	说明	示例
`ollama serve`	启动 Ollama 服务（API 服务器）	`ollama serve`
`ollama run [模型]`	运行模型（交互式对话）	`ollama run llama3.2`
`ollama pull [模型]`	下载/更新模型	`ollama pull deepseek-r1`
`ollama list`	列出本地已安装模型	`ollama list`
`ollama ps`	查看运行中的模型及资源占用	`ollama ps`
`ollama rm [模型]`	删除本地模型	`ollama rm llama3.2`
`ollama create [名称]`	从 Modelfile 创建自定义模型	`ollama create my-model -f ./Modelfile`
`ollama show [模型]`	显示模型详细信息	`ollama show llama3.2`
`ollama cp [原模型] [新模型]`	复制模型	`ollama cp llama3.2 my-llama`
`ollama push [模型]`	推送模型到注册表	`ollama push user/model`

3、运行参数

参数	说明	示例
`--verbose` / `-v`	显示详细性能统计（token/s 等）	`ollama run llama3.2 --verbose`
`--format json`	强制 JSON 格式输出	`ollama run llama3.2 --format json`

4、交互式会话内命令（输入 /? 查看帮助）

命令	说明
`/bye`	退出会话
`/set parameter [参数] [值]`	设置参数（如上下文长度）
`/show info`	显示当前模型信息
`/clear`	清除对话历史

5、环境变量配置

变量	说明	示例
`OLLAMA_HOST`	绑定地址（默认 127.0.0.1:11434）	`OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve`
`OLLAMA_MODELS`	模型存储路径	`OLLAMA_MODELS=/data/ollama-models`
`OLLAMA_CONTEXT_LENGTH`	默认上下文长度	`OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192`
`OLLAMA_DEBUG`	开启调试日志	`OLLAMA_DEBUG=1 ollama serve`

示例1：

# 启动 Ollama 服务（API 服务器），此终端不要关闭ollama serve

新打开一个终端运行本地模型

示例2：

# 前面启动了Ollama 服务（API 服务器）就不需要再启动了，此终端不要关闭ollama serve

新打开一个终端运行云端模型

第一运行可能会报，需要通过 Ollama 官网进行身份验证，下面报的有身份验证的网址

root@localhost:~# ollama run glm-5:cloud You need to be signed in to Ollama to run Cloud models. If your browser did not open, navigate to: https://ollama.com/connect?name=localhost&key=c3NoLWVkMjU1MTkgQUFBQUMzTnphQzFsWkRJMU5URTVBQUFBSUlhUk1XdlVoNVYzN1p2aFVCY09EUGsyZ0lrSEdIbGg0T1lMN2FMa3J3Vk4

没有账号的先登录官网注册 https://ollama.com/

注册完，复制下面的链接到浏览器打开进行身份验证，每个人的都不一样，不要复制本文章的

https://ollama.com/connect?name=localhost&key=c3NoLWVkMjU1MTkgQUFBQUMzTnphQzFsWkRJMU5URTVBQUFBSUlhUk1XdlVoNVYzN1p2aFVCY09EUGsyZ0lrSEdIbGg0T1lMN2FMa3J3Vk4

ollama免费额度用完想换账户

#进入ollama目录cd ~/.ollama/# 查看当前目录文件ls# 删除id_ed25519 id_ed25519.pub，这是两个授权文件rm -rf id_ed25519 id_ed25519.pub#重新启动ollamaollama serve &

# 再随便启动一个云端模型ollama run minimax-m2.7:cloud

会出现一个网址，这个就是重新授权网址，复制在浏览器打开，就重新授权新的账户了

第三章 ollama的本地或云端模型接入OpenClaw

本地模型一键替换（没有下载的模型会提示你下载）官网有很多模型，而且命令也可以在官网自行去找（4b需要可用内存16g，根据自己硬件配置选择合适的模型）

#启动了Ollama 服务ollama serve# 新打开一个终端执行以下命令#openclaw第一次启动用openclaw onboard 命令openclaw onboard#已经运行过的openclaw用openclaw configure 命令openclaw configure# 配置完成后启动网关服务openclaw gateway --port 18789 --verbose#  :后面的自行换

第3个命令不会的看旧手机别扔！5 分钟变身 AI 服务器，手机部署 Open Claw AI 全教程

第4个命令如下选择配置ollama本地或云端模型

1、Where will the Gateway run?

● Local (this machine)

2、Select sections to configure

● Model

3、Model/auth provider

●Ollama

4、Ollama base URL

● http://127.0.0.1:11434

5、Ollama mode

● Cloud + Local

6、Models in /model picker (multi-select)

● 选择你的本地模型或者你的云端模型

7、Select sections to configure

● Continue

可以查看openclaw有哪些模型可用

# 查看可用模型openclaw models list#查看当前模型openclaw config get agents.defaults.model.primary#永久切换模型openclaw config set agents.defaults.model.primary <目标模型ID>

套餐	价格	核心权益
Free（免费版）	$0 / 月	- 免费访问基础云端模型- 每月 5 次 Premium 模型请求- 支持网页搜索功能
Pro 版	$20 / 月	- 比 Free 版更高的使用限额- 每月 20 次 Premium 模型请求- 可同时运行多个云端模型- 3 个私有模型 + 3 名协作者
Max 版	$100 / 月	- 比 Pro 版高 5 倍的使用限额- 每月 100 次 Premium 模型请求- 可同时运行 5+ 个云端模型- 5 个私有模型 + 5 名协作者

关键计费细节

无 Token 计费
：Ollama 云端不按输入 / 输出 Token 收费，仅限制请求次数和并发数，成本可预测；
Premium 请求
：调用大参数云端模型（如 glm-5:cloud、qwen3.5:397b-cloud）会消耗 Premium 请求次数，普通模型不消耗；
超额处理
：免费版 / Pro/Max 版超出额度后，会被限流或提示升级套餐，不会产生额外账单；
私有模型
：Pro/Max 版可上传私有模型到云端，按模型数量计费（Pro 限 3 个，Max 限 5 个）。