夜雨聆风
之前在Ubuntu 24 上安装了openclaw后，每次重启或查询openclaw状态时，后台总是会有警告信息出现。老感觉哪里安装不太对，今天来卸载掉，重新安装一下openclaw。本篇文章有如下几个章节：
- 卸载openclaw
- 重新安装openclaw
- 飞书接入配置
- 让龙虾具有识别图片的能力
- 让龙虾具有web search的能力
- 经验总结
一、卸载openclaw
官方文档时有卸载步骤的，地址如下：
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install/uninstall
我的卸载步骤：
1、停止openclaw
openclaw gateway stop2、卸载openclaw
openclaw uninstall会让你选择卸载哪些组件：
选择yes，进行卸载。
提示还有cli 安装的组件仍然存在，需要用npm 卸载掉。
执行命令：
npm rm -g openclaw
3、检查openclaw是否已经卸载
# 1. 检查命令是否存在openclaw --version# 或openclaw --help# 2. 检查命令路径which openclaw # Linux/macOSwhere openclaw # Windows# 检查服务是否存在、是否运行、是否开机自启systemctl --user status openclaw-gateway.service✅ 干净标准：如下截图
二、重新安装openclaw
1、安装node 24
根据官方文档的建议，安装node 24 ，截图如下：
# 安装 24.11.0（当前最新稳定版）nvm install 24.11.0# 切换并设为默认版本nvm use 24.11.0nvm alias default 24.11.0
我用nvm 管理的node 版本，所以用nvm 命令进行安装。
2、安装openclaw
官方推荐的安装方式，直接用官方脚本进行安装。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装完成，默认会进入openclaw交互式的配置步骤;
#后续如果想重新配置openclaw，可执行下面命令，运行新用户引导向导openclaw onboard --install-daemon
2.1 风险告知
按 ← 选择 Yes，按 Enter 确认。
选择 QiuickStart 模式
2.2 配置 AI 模型 API Key
OpenClaw 需要一个大语言模型来驱动。这里我选择智谱的GLM-5：
输入你的 API Key，选择对应的模型。
2.3 连接即时通讯平台
这一步先选 跳过。我们先把 OpenClaw 跑起来，后面再接入飞书/钉钉。
2.4 Web search 配置
同样选择 跳过
2.5 选择 Skills
同样选择 No，后面通过 Web UI 配置更直观。
2.6 是否开启 Hooks
按 空格 选中，按 Enter 确认。Hooks 可以让 OpenClaw 在特定事件触发时自动执行任务。
command-logger（指令日志记录器）
用途：记录所有经过 Gateway 的请求内容与指令。
session-memory（对话记忆）
用途：提供简单的会话记忆功能。让 Gateway 具备一定的上下文存储能力（类似于对话历史管理）。
2.7 启动服务
这样基本配置就算完成了。
你可以在命令行中来初始化你的bot，截图如下：
3、局域网ip访问配置
局域网ip访问，修改配置文件：~/.openclaw/openclaw.json或者用命令行打开：openclaw configure
{ "gateway": { "bind": "lan", "port": 18789, "controlUi": { "allowedOrigins": [ "http://localhost:18789", "http://127.0.0.1:18789", "http://192.168.0.179:18789" #你的局域网ip ], "allowInsecureAuth": true, "dangerouslyDisableDeviceAuth": true } }}重新启动openclaw后生效。
这样就可以用：http://192.168.0.179:18789（我的局域网ip）打开 OpenClaw 的管理面板了。
登入后概览页面：
三、飞书接入配置
因为飞书插件已经默认集成到openclaw内置环境中了，所以无需额外安装。只需要到飞书开放平台获取飞书 App ID 和 App Secret 即可进行飞书机器人绑定。
1、登录 飞书开放平台：https://open.feishu.cn
2、开发者后台--> 企业自建应用，创建一个企业自建应用
获取自己的应用凭证
3、添加「机器人」能力
添加机器人功能，点击保存
4、开通即时通讯相关权限（建议全部开通）
搜索 im: 开头的权限，记住：是应用身份权限，点击 确认开通权限
5、在事件订阅中选择「使用长连接接收事件」
6、添加「接收消息」事件
添加接收消息事件：
7、给应用开通获取通讯录基本信息的权限
8、创建版本并发布
在“版本管理与发布”中创建一个新的版本并发布。
飞书客户端有消息提示，应用发布成功。
9、将飞书 App ID 和 App Secret配置到openclaw中。
这里用openclaw的web chat，直接让龙虾总管进行配置。
配置完成，并重启gateway
10、飞书客户端打开机器人进行测试：
首次私聊会收到配对码，需要运行openclaw pairing approve feishu 来批准，直接在web chat 让bot 执行配对，
再次在飞书客户端测试机器人：
到此，绑定飞书机器人已经配置完毕。
四、让龙虾具有识别图片的能力
要让你的龙虾能识别图片内容，其实是看你接的大模型是否是多模态的模型，我接的是智谱的GLM-5 是纯文本的模型，如果要让龙虾能理解图片内容，需要额外配置视觉理解模型。
1、配置imageModel 模型
已经完成龙虾1号的配置，所以可以直接让它来配置imageModel ，直接输入要求即可。
龙虾总管会直接帮你配置imageModel ，截图如下：
配置文件的截图如下：
2、测试图片内容识别。
询问是否可以进行图片测试，然后上传一张图片让它进行识别测试。
到这里，图片识别模型配置完成。
五、让龙虾具有web search的能力
在openclaw的初始化配置中，我们跳过了Web search 配置，其实内置的可供选择的提供商并不多。因为我买了智谱的coding plan pro套餐，每个月有1000次 网页搜索的额度。所以来探索一下如何将智谱的联网搜索mcp 集成到openclaw中。
1、先让龙虾1号 探索一下如何集成。
目前openclaw集成mcp能力有限，它的主要扩展是skill 和 plugins，所以我采纳了建议，选择创建一个 Skill 封装智谱搜索。
2、创建skill 集成智谱搜索
skill创建完成
3、测试一下openclaw的搜索能力。
到此，openclaw已经具备网络搜索能力。
4、创建skill 集成智谱网页读取能力
除了网络搜索能力，还需要具有读取网页内容的能力。
5、测试抓取网页内容
抓取内容截图如下：
六、经验总结
1、养龙虾的时候，可以先把大模型接上（相当于给openclaw装上大脑），之后的很多配置其实都可以叫它来探索并执行配置；
2、skill是可以让龙虾总管探索，归纳并创建的。同时可以跟它多轮讨论之后进行优化；
3、openclaw 的搜索能力是需要额外api费用的，比如内置的Brave Search、Google Search都是需要另外算api调用费用的，所以养龙虾除了大模型的token费用外，还需要其他的各种api调用费用，其实是挺烧钱的。
4、养龙虾的过程其实就是一个丰富openclaw可调用工具的过程。
5、当传统软件能开放给ai调用的接口时，龙虾的生态会越来越好。
6、想想你平时工作的流程中，哪些步骤流程是可以让openclaw代替的，这是一个探索和实践养龙虾的最好方式。
如果本文对你有帮助，不妨点个免费的赞和收藏备用。
👇 关注Gallop，让AI提升你的效率
👉 添加我的微信（gallop_liu），备注“加群”，交流并分享个人的一些资料。