
之前在Ubuntu 24 上安装了openclaw后,每次重启或查询openclaw状态时,后台总是会有警告信息出现。老感觉哪里安装不太对,今天来卸载掉,重新安装一下openclaw。本篇文章有如下几个章节:
- 卸载openclaw
- 重新安装openclaw
- 飞书接入配置
- 让龙虾具有识别图片的能力
- 让龙虾具有web search的能力
- 经验总结
一、卸载openclaw
官方文档时有卸载步骤的,地址如下:
https://docs.openclaw.ai/zh-CN/install/uninstall
我的卸载步骤:
1、停止openclaw
openclaw gateway stop2、卸载openclaw
openclaw uninstall会让你选择卸载哪些组件:

选择yes,进行卸载。

提示还有cli 安装的组件仍然存在,需要用npm 卸载掉。
执行命令:
npm rm -g openclaw
3、检查openclaw是否已经卸载
# 1. 检查命令是否存在openclaw --version# 或openclaw --help# 2. 检查命令路径which openclaw # Linux/macOSwhere openclaw # Windows# 检查服务是否存在、是否运行、是否开机自启systemctl --user status openclaw-gateway.service✅ 干净标准:如下截图

二、重新安装openclaw
1、安装node 24

根据官方文档的建议,安装node 24 ,截图如下:
# 安装 24.11.0(当前最新稳定版)nvm install 24.11.0# 切换并设为默认版本nvm use 24.11.0nvm alias default 24.11.0
我用nvm 管理的node 版本,所以用nvm 命令进行安装。
2、安装openclaw
官方推荐的安装方式,直接用官方脚本进行安装。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash安装完成,默认会进入openclaw交互式的配置步骤;
#后续如果想重新配置openclaw,可执行下面命令,运行新用户引导向导openclaw onboard --install-daemon
2.1 风险告知

按 ← 选择 Yes,按 Enter 确认。

选择 QiuickStart 模式
2.2 配置 AI 模型 API Key
OpenClaw 需要一个大语言模型来驱动。这里我选择智谱的GLM-5:

输入你的 API Key,选择对应的模型。

2.3 连接即时通讯平台
这一步先选 跳过。我们先把 OpenClaw 跑起来,后面再接入飞书/钉钉。

2.4 Web search 配置
同样选择 跳过

2.5 选择 Skills
同样选择 No,后面通过 Web UI 配置更直观。

2.6 是否开启 Hooks
按 空格 选中,按 Enter 确认。Hooks 可以让 OpenClaw 在特定事件触发时自动执行任务。
command-logger(指令日志记录器)
用途:记录所有经过 Gateway 的请求内容与指令。
session-memory(对话记忆)
用途:提供简单的会话记忆功能。让 Gateway 具备一定的上下文存储能力(类似于对话历史管理)。

2.7 启动服务
这样基本配置就算完成了。

你可以在命令行中来初始化你的bot,截图如下:

3、局域网ip访问配置
局域网ip访问,修改配置文件:~/.openclaw/openclaw.json或者用命令行打开:openclaw configure
{ "gateway": { "bind": "lan", "port": 18789, "controlUi": { "allowedOrigins": [ "http://localhost:18789", "http://127.0.0.1:18789", "http://192.168.0.179:18789" #你的局域网ip ], "allowInsecureAuth": true, "dangerouslyDisableDeviceAuth": true } }}重新启动openclaw后生效。
这样就可以用:http://192.168.0.179:18789(我的局域网ip)打开 OpenClaw 的管理面板了。

登入后概览页面:

三、飞书接入配置
因为飞书插件已经默认集成到openclaw内置环境中了,所以无需额外安装。只需要到飞书开放平台获取飞书 App ID 和 App Secret 即可进行飞书机器人绑定。
1、登录 飞书开放平台:https://open.feishu.cn
2、开发者后台--> 企业自建应用,创建一个企业自建应用

获取自己的应用凭证

3、添加「机器人」能力

添加机器人功能,点击保存

4、开通即时通讯相关权限(建议全部开通)

搜索 im: 开头的权限,记住:是应用身份权限,点击 确认开通权限

5、在事件订阅中选择「使用长连接接收事件」

6、添加「接收消息」事件

添加接收消息事件:

7、给应用开通获取通讯录基本信息的权限

8、创建版本并发布
在“版本管理与发布”中创建一个新的版本并发布。

飞书客户端有消息提示,应用发布成功。

9、将飞书 App ID 和 App Secret配置到openclaw中。
这里用openclaw的web chat,直接让龙虾总管进行配置。

配置完成,并重启gateway

10、飞书客户端打开机器人进行测试:

首次私聊会收到配对码,需要运行openclaw pairing approve feishu 来批准,直接在web chat 让bot 执行配对,

再次在飞书客户端测试机器人:

到此,绑定飞书机器人已经配置完毕。
四、让龙虾具有识别图片的能力
要让你的龙虾能识别图片内容,其实是看你接的大模型是否是多模态的模型,我接的是智谱的GLM-5 是纯文本的模型,如果要让龙虾能理解图片内容,需要额外配置视觉理解模型。
1、配置imageModel 模型
已经完成龙虾1号的配置,所以可以直接让它来配置imageModel ,直接输入要求即可。

龙虾总管会直接帮你配置imageModel ,截图如下:

配置文件的截图如下:

2、测试图片内容识别。
询问是否可以进行图片测试,然后上传一张图片让它进行识别测试。

到这里,图片识别模型配置完成。
五、让龙虾具有web search的能力
在openclaw的初始化配置中,我们跳过了Web search 配置,其实内置的可供选择的提供商并不多。因为我买了智谱的coding plan pro套餐,每个月有1000次 网页搜索的额度。所以来探索一下如何将智谱的联网搜索mcp 集成到openclaw中。
1、先让龙虾1号 探索一下如何集成。

目前openclaw集成mcp能力有限,它的主要扩展是skill 和 plugins,所以我采纳了建议,选择创建一个 Skill 封装智谱搜索。
2、创建skill 集成智谱搜索

skill创建完成

3、测试一下openclaw的搜索能力。

到此,openclaw已经具备网络搜索能力。
4、创建skill 集成智谱网页读取能力
除了网络搜索能力,还需要具有读取网页内容的能力。

5、测试抓取网页内容

抓取内容截图如下:

六、经验总结
1、养龙虾的时候,可以先把大模型接上(相当于给openclaw装上大脑),之后的很多配置其实都可以叫它来探索并执行配置;
2、skill是可以让龙虾总管探索,归纳并创建的。同时可以跟它多轮讨论之后进行优化;
3、openclaw 的搜索能力是需要额外api费用的,比如内置的Brave Search、Google Search都是需要另外算api调用费用的,所以养龙虾除了大模型的token费用外,还需要其他的各种api调用费用,其实是挺烧钱的。
4、养龙虾的过程其实就是一个丰富openclaw可调用工具的过程。
5、当传统软件能开放给ai调用的接口时,龙虾的生态会越来越好。
6、想想你平时工作的流程中,哪些步骤流程是可以让openclaw代替的,这是一个探索和实践养龙虾的最好方式。

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