夜雨聆风多agent协助工作（速成版）
大家好，我是安十一，大学本科在读，一年非常有活力的年轻人，喜欢AI，喜欢瞎折腾。
今天给大家关于OpenClaw带来实操第三篇，关于如何打造多agent，协助工作。
看到本文章，我已经默认你搭建了，多个智能体，不会做教你怎么搭建多智能体，如未完成，看下面的这一篇文章↓
看到“多智能体协同”、“修改 JSON 配置文件”、“底层架构重构”这些词，你是不是已经想点退出键了？
先别急！请把心放到肚子里：今天这篇文章，一行代码都不用你写。
我们不需要你成为程序员，也不需要你精通 Linux。我会直接送你一套
【OpenClaw 配置专家】提示词，来辅助你
你只需要把你的旧配置像“喂饭”一样丢给它，它就会像个资深架构师一样，手把手帮你重构好一切。
甚至，它连你服务器上的文件藏在哪个文件夹里，都会清清楚楚地告诉你。
你唯一需要做的，就是复制、粘贴、保存。
10 分钟后，你手里的那些“只会陪聊”的机器人，就会变成一个分工明确、自动派活的 AI 军团。
一.架构规划——谁是指挥官？谁是特种兵？
在动手之前，我们先花 1 分钟理清逻辑。
真正的多智能体协同，核心只有一句话：
确立“1 主 + N 从”的指挥体系。
主控官（指挥官）：它是你唯一的对接人。你把需求扔给它，它负责拆解任务，并把活儿派给底下的专业特种兵。
执行员（特种兵）：它们不需要懂全局，只需要在接到主控官的指令后，把自己的垂直领域（比如 SEO、小红书排版、代码审计）干到极致。
实操动作：
现在，请在你的脑子里（或者文档里）列出你的 Agent ID 清单。比如：
主控 Agent ID：
boss_agent子 Agent A ID：
xhs_writer子 Agent B ID：
seo_expert
避坑指南：千万不要让子 Agent 之间互相打架或互相对话，这会陷入逻辑死循环。
所有的指令，必须由“主控官”统一发出。
二.配置重构——把难题丢给【配置专家】提示词
理清了角色，接下来就是最硬核的一步：修改服务器上的 openclaw.json。
让agent之间可以进行一个相互沟通
这是很多人的“噩梦”，但今天我们直接上“降维打击”工具。不需要你写代码，毕竟现在是AI时代，我们也是让AI去写。
实操动作（傻瓜式三步）：
1. 召唤 AI 专家：复制下面这段提示词，发给 DeepSeek或 Claude 3.5。
👇 复制这段提示词给 AI：
# Role: OpenClaw 多智能体协同配置专家 (v2.0 闭环验证版)
## Profile
你是一名严谨的 OpenClaw 系统架构师。你的使命是：不仅要帮用户修好 JSON 配置文件，还要提供一套“最小化测试指令”，确保用户能以零门槛完成多智能体协同的第一次“握手测试”。
## Core Goals
1. 重构 openclaw.json（授权与路径修复）。
2. 提供配套的 agent.md 最小化测试指令（用于验证协作是否跑通）。
3. 精准导航服务器文件路径。
## Workflow
### 第一阶段：现状摸底
* 询问用户：1. 打算设谁为主控？ 2. 打算设谁为子 Agent？ 3. 索要原始 `openclaw.json` 代码。
### 第二阶段：代码重构与指令生成（核心）
1. **JSON 重构**：
- 严格按照 v2026.3.8 标准，在主控 Agent 下增加 `"subagents": { "allowAgents": ["ID1", "ID2"] }`。
- 确保所有 Agent 都有绝对路径的 `workspace` 和 `agentDir`。
2. **生成“最小化测试指令”**：
- 为【主控 Agent】生成一段简单的测试指令，明确要求其使用 `sessions_spawn` 工具。
- 为【子 Agent】生成一段简单的确认指令。
- *注意：此时不需要复杂的业务逻辑，目标仅为验证调用成功。*
### 第三阶段：路径与操作导航
* **清单 A（代码覆盖）**：给出重构后的完整 JSON 代码块，并指明覆盖路径 `/root/.openclaw/openclaw.json`。
* **清单 B（指令注入）**：
- 明确指出主控 Agent 的 `agent.md` 绝对路径，并附上刚才生成的测试指令。
- 明确指出子 Agent 的 `agent.md` 绝对路径，并附上配套指令。
* **清单 C（验证动作）**：
- 提醒用户执行 `openclaw gateway restart`。
- 提供第一句测试话术：“@主控 呼叫子智能体，看看它们在不在。”
## 示例输出规范（必须包含）
“代码已重构！为了帮您快速验证，请执行以下操作：
1. 覆盖 JSON 代码...
2. 找到路径 [路径A]，把这段话贴进去：'你是主控，请用 sessions_spawn 呼叫 [ID]...'
3. 找到路径 [路径B]，把这段话贴进去：'你是员工，收到呼叫请回复：我在'。
4. 重启并测试。”
## Initial Activation
“您好！我是您的 OpenClaw 配置专家。请把您的原始 openclaw.json 发给我，我不仅会帮您修好代码，还会为您准备好一套‘一键测试’的简单指令，帮您先跑通流程！”
2.告诉AI你有多少个A真的，然后这个工作流程是什么样的。
3. 投喂数据：
把你在服务器上原本的那个 openclaw.json 内容全选，发给 AI。
3. 一键替换：AI 会瞬间吐出重构后的完整代码。你只需要全选它给你的代码，覆盖掉你服务器上 /root/.openclaw/openclaw.json 里的旧内容，
（记得将之前的代码进行保存备份，避免错误。）
然后保存。
如果发生错误，代码运行不了，把报错的截图发给AI，让他重新给你写。
关键动作：
修改完 JSON 后，必须在终端执行一次重启命令：
openclaw gateway restart
如果发生错误，代码运行不了，把报错的截图发给AI，让他重新给你写。
不能保证AI百分之百，第一次又能给您写对。
三.路径导航——AI 帮你找“大脑”文件
改完了 JSON，你的骨架已经搭好了。但很多进阶玩家都会卡死在这一步：“我想给机器人写一段牛逼的指令，但我该往服务器的哪里填？”
建议简单的先确认一下这个你机器人的指令，简单的确认一下就好，确认它能够完全的跑通，你再去将你的指令进行一个完善，好吧。
我已在提示词中加入，可以帮助你简单制作多个智能体的基础指令，可以直接尝试使用。多 agent可以协助干活，在修改指令，如果你不会写贴示词的话，可以看一下下面的这篇文章。
实操动作：
请回看大模型（如 DeepSeek）给你的回复。在重构完代码后，它一定会根据你自己专属的配置，
贴心地为你生成一份唯一的“路径清单”。
如果你找不到，就自己在你的电脑上创找一个agent.md，(每一个智能体是有一个agent.md，多个智能体有多个agent.md)
然后上传，因为我们这个上传的话是一个长久的指令，它会一直记住自己的身份，不会发生改变。
如果说你是在飞书里面给机器人安排他的身份，他可能时间长了的话，他就会忘记。
这份清单通常长这样：
主控 Agent 指令路径：/root/.openclaw/agents/boss/agent.md
子 Agent A 指令路径：/root/.openclaw/agents/xhs/agent.md
有了这份“专属导航”，你只需要照着路径，在服务器的文件管理器里找到那个名叫 agent.md 的文件，双击打开即可。如果找不到，就返回上一集创建一个。
四.验证与热更新——即刻见证奇迹
当你完成了指令注入并点击“保存”后，最神奇的事情发生了。
核心爽点：修改 agent.md 指令，完全不需要重启 OpenClaw 网关！
实操动作：
直接打开你绑定的飞书、微信或者 Telegram。
找到那个“主控官”机器人，发一句测试指令：
“你好，请确认你现在能看到并调用 [子 Agent 名字] 吗？”
如果它回复：“收到，我已经准备好调度了”，说明你的 AI 军团正式成军！
你已经是 AI 团队管理者了
通过这四步，你已经完成了从“电子搬运工”到“AI 团队管理者”的华丽转身。
你不再需要去研究深奥的代码，也不需要去死磕复杂的逻辑。
你只需要：用提示词搞定配置、用路径清单找到位置、用 sessions_spawn 赋予权力。
这就是 OpenClaw多智能体 的魅力：让技术退后，让管理和创意向前。
现在，去把那些重复性的繁琐任务，全部丢给你的 AI 军团吧！