OpenClaw 中的“令牌”(token)主要有两种常见含义,具体取决于上下文:
1. 最常指的:Gateway Token(网关认证令牌)
这是 OpenClaw 使用频率最高、最常被问到的“令牌”。 OpenClaw 的 Web 仪表盘(dashboard)、浏览器 UI 要连接到正在运行的 Gateway 服务时,必须输入这个 token 进行身份验证。没有它就会显示“disconnected”或无法连接。
怎么获取 Gateway Token?
终端运行命令(最简单推荐方式): Bash
→ 会自动打开浏览器并带 token 的 URL,或者直接在终端显示带 token 的链接,复制粘贴即可。openclaw dashboard手动查看配置文件: Bash
或openclaw config get gateway.auth.tokenBash
(通常在 "auth": { "token": "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx" } 这种格式)cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -A1 '"token"'在 Overview 页面手动输入:左侧菜单 → Control → Overview → Gateway Access Panel,把上面获取的 token 粘贴进去 → 保存 → 刷新页面即可连上。
安全提醒: 这个 token 相当于你的“登录密码”,泄露后别人就能控制你的 OpenClaw 实例。建议:
定期轮换(可以用 openclaw config rotate gateway.auth.token 或手动改) 不要把 Gateway 暴露到公网 优先用 openclaw dashboard 生成带 token 的临时 URL 而不是长期明文保存
2. 第二种常见含义:LLM 的 Token(模型消耗的令牌)
指调用 Claude、GPT、Gemini 等大模型时实际使用的 input/output/cache token 数量。 OpenClaw 的 Agent 特别“吃 token”,尤其是带浏览器控制、看图、长记忆、工具调用时,一个复杂任务轻松几千上万 token。
常见现象与优化建议:
很多人用着用着账单爆炸(尤其是 Claude 3.5/4 或 GPT-4o) 查看消耗:在 dashboard 的统计页面可以看到 per message tokens、总消耗、按模型/类型(input/output/cache read/write)拆分 省 token 的实用技巧: 开启 prompt caching(很多模型支持,OpenClaw 默认会用) 把 Memory.md 精简,只保留关键信息 降低 vision token(少传截图、压缩图片、关掉不必要的看屏) 用更便宜的模型做初筛(DeepSeek、Qwen、Gemini Flash 等) 加中间代理层监控限流(社区有 LEO Optima 等工具) 有些人直接 fork 出 zero-token 版本,用浏览器模拟登录官方网页绕过 API key(但稳定性/合规性有风险)
3. 其他少见的令牌类型
TELEGRAM_BOT_TOKEN / DISCORD_BOT_TOKEN → 接入 Telegram/Discord 频道用的 Bot Token ANTHROPIC_API_KEY / OPENAI_API_KEY 等 → 模型提供商的 API Key(默认明文存在 ~/.openclaw/openclaw.json,建议改用环境变量引用) Skills / 工具的 OAuth token(Gmail、日历等)
如果你问的是哪一种“令牌”?
连不上 dashboard → 99% 是 Gateway Token 账单贵/想省钱 → 是 LLM token 消耗 配置 Telegram/Discord 机器人 → 是 Bot Token
告诉我更具体的使用场景,我可以给你更精确的步骤或配置示例~🦞
夜雨聆风