出海需求挖掘:让OpenClaw 每天帮你找赚钱机会!!

前几天刷到孟健老师的一篇文章，讲怎么用 OpenClaw 搭一套全自动的需求挖掘系统。看完我就一个感觉：这不就是我一直想要的东西吗？

原文在这里：别再瞎找需求了：我用 OpenClaw 搭了一套 11 步全自动挖掘系统

做出海工具站，最头疼的就是不知道做什么。

平时刷 ProductHunt 找灵感，效率低，也容易错过好机会。孟健这篇文章给了一个很清晰的思路：把需求挖掘做成 pipeline，每天自动跑，结果推到你面前。

不是人去找需求，是需求来找你。

我也没多想，直接把文章丢给了小龙虾（我的 OpenClaw），跟它说：你看看这个思路，分析一下，然后根据我们的情况搭一套出来。

小龙虾分析完提了几个点

小龙虾看完文章之后，我让它分析一下有没有优化空间，它提了一个我觉得挺关键的问题：

目前只回答了"有没有人搜"，没回答"能不能赚钱"。

整套系统的终点是 SERP 能不能切入，但一个词搜索量高、竞争低，不代表值得做。小龙虾说缺了两个判断：

一个是变现验证。CPC（每次点击成本）高的词，说明广告主愿意花钱，背后有付费意愿。DataForSEO 本身就能拉 CPC 数据，可以用上。

还可以扫 SERP 里有没有付费产品，比如 SaaS 定价页、App Store 链接，有这些就说明这个方向有人在赚钱。

另一个是竞品产品质量。一个 niche 站排第一但产品很烂，那是巨大的机会。排第一但产品很强，那就得三思了。

除了这个核心问题，小龙虾还提了几个优化方向：

社区信号可以更强。  HN、GitHub、Reddit，Product Hunt 能直接看最近上线了什么同类产品。X/Twitter 上开发者的吐槽和需求讨论比 Reddit 快。IndieHackers 上独立开发者的收入数据是公开的，能直接验证"这个方向有没有人赚到钱"。

缺少时间追踪。 每天跑出来的都是一个快照，但没有对比昨天的。一个词连续 3 天出现在 shortlist，信号更强。一个词上周还在这周消失了，可能是短期热点。加个趋势看板追踪变化会更有用。

种子词可以自动扩展。可以让 AI 每次跑完 pipeline 后自动建议新种子词，从 GitHub trending 和 Product Hunt 提取新品类词，种子词库越跑越大。

搭建过程

分析完之后，我就让小龙虾照着搭了。给它的 prompt 大概是这样的：

帮我搭一套需求挖掘系统，参考这篇文章 [链接]。种子关键词方向：SEO 工具、效率工具、AI 图片生成、SaaS 工具站、API 聚合、转换工具，面向出海市场。要求：每天自动跑一次，结果推送到 Telegram 群，同步到 Notion。需要我这边提供的，你罗列出来告诉我，以及拿到这些参数的流程。

然后小龙虾就开始干了。自己选 API、写脚本、调通每一步。

第一次跑出来结果了，但有个明显的问题：contract template 类的词占了大半。种子词里有 “contract template”，搜索量大、竞争低，DataForSEO 返回了一堆变体，把其他品类都挤没了。小龙虾说需要优化去重逻辑，合并相似词。

然后跑第二次的时候，DataForSEO 的免费额度用完了，余额直接变成了 -$0.01。小龙虾给了两个方案：一是充值 $10 继续用，二是换 Tavily 做免费替代。我选了免费方案，反正 Tavily 的 key 已经有了。关键词扩展也一并从 DataForSEO 切到了 Google Autocomplete + Brave Search，完全免费。

Google Trends 从国内访问不稳定，经常超时，它加了重试机制（3 次指数退避），勉强能用。

最后落地的优化：种子词按 15 个品类均衡采样，每品类最多 8 个结果，同义词限 3 个变体。加了 X/Twitter 信号源，点赞数纳入最终评分。所有 HTTP 请求加了 3 次重试。

大部分时间是它在跑，我可以干别的。

跟原文的主要区别

核心思路完全一样，都是"种子词 → 关键词扩展 → 社区信号验证 → SERP 竞争分析 → 综合评分"。区别在两块，一块是小龙虾分析出来的优化点，一块是跑的过程中被迫做的调整。

小龙虾提出的优化：

加了变现验证。CPC 数据纳入评分，CPC 高说明有付费意愿，不只是看搜索量和竞争度。

社区信号加了 X/Twitter，点赞数纳入最终评分。

种子词按 15 个品类分组，每次随机采样，避免结果扎堆。

加了归一化去重 + 限制变体数，报告更干净。

跑的过程中的调整：

DataForSEO 额度用完了，关键词扩展改成了 Google Autocomplete + Brave Search（免费），SERP 分析改成了 Tavily（免费）。精度差一点，但对选题够用。

推送加了 Telegram 群 + Notion 子页面同步。

Pipeline 怎么跑的

简单说就是五步：

第一步，Google Trends 热词发现。 扫所有种子词近 3 个月的搜索趋势，找正在上升的词。

第二步，关键词扩展。 Google Autocomplete 拿联想词，Brave Search 估算竞争度。联想词质量其实挺高的，那些词都是真实用户在搜的。

第三步，社区信号扫描。 同时扫 HN、GitHub、Tavily、X/Twitter 四个渠道。社区信号的价值在于验证需求是不是真的存在，而不只是 SEO 数据好看。

第四步，SERP 竞争分析。 对每个候选词搜一下，看前 10 名都是谁。niche 站多说明有机会，大站多说明难做。我们分三档：🟢 open（niche ≥ 7）、🟡 moderate（niche ≥ 5）、🔴 locked（其他）。

第五步，综合评分。 把前面所有信号加权打分，分成"值得做"“可观察”"不建议"三类。

第一次跑出来的效果

扫了 15 个品类，扩展出 100 多个候选词，去重评分后剩 33 个方向，其中 26 个值得做。

挑几个有意思的：

invoice generator，月搜 49,500，CPC $18.77，首页全是小站。这个方向被低估了，搜索量大，广告主愿意花钱，大厂还没进来。

perchance ai story generator，月搜 27,100，KD 13，首页 10 个结果全是 perchance.org 一个站。市场被验证了，竞争者极少。

online form builder for website，月搜 9,900，KD 0，CPC $18.09，niche 8 : big 2。KD 为零意味着几乎没人在 SEO 上竞争这个词。

social media analytics tool，搜索量不高（4,400），但 CPC $41。商业价值大，有人愿意为这个付很多钱。

费用

因为换了免费 API，整套系统每天跑一次，成本 $0。

如果后面想要更精确的搜索量和 KD 数据，随时可以加回 DataForSEO。

你想搭的话需要准备什么

• OpenClaw（开源免费，Mac/Linux/VPS 都行）
• Brave Search API key（brave.com/search/api，现在最低5美元付费）
• Tavily API key（tavily.com，免费 1000 次/月）
• Telegram Bot（通过 @BotFather 创建，免费）
• Notion API key（developers.notion.com，免费）

如果想加 DataForSEO 拿精确数据，$5-10/月。比 Ahrefs（$99/月）和 Semrush（$129/月）便宜多了。

后续怎么用这些数据

高分不代表一定要做，还得看几个东西：你的能力匹不匹配，变现路径清不清楚，竞品质量怎么样，趋势是涨还是跌。

现在可以每天早上看推送的报告，花两分钟，挑 2-3 个感兴趣的方向，手动搜一下 Google 看看首页竞品长什么样。如果确认值得做，花半天做个 MVP 上线测试。

感谢孟健老师的原文，整套方法论都是他的思路。我只是把文章丢给小龙虾，让它帮我分析了一下，补上了变现验证这块，然后根据实际情况换了免费数据源。

如果你有觉得手动挖掘需求太花时间了，推荐你把文章给小龙虾，让它搭一个出来。

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