夜雨聆风NVIDIA 说它是 OpenClaw 最强搭档，但你现在就能免费用上
GTC 2026 上，NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Super。
官方说法是 OpenClaw 搭配部署最佳模型之一，PinchBench 这个专门测 OpenClaw AI 代理性能的基准测试里，它拿了 85.6%，同级开源模型里最高。
听起来很猛。然后你看到参数规模——1200 亿。
然后这件事就跟你没关系了。
120B 的模型，就算用了再聪明的架构优化，要在本地电脑上跑起来，对绝大多数人来说基本不现实。发布会上的东西，看个热闹，散了。
但有一个路子，很多人不知道。
先说说这个模型为什么值得关注，不只是参数大。
Nemotron 3 Super 用的是混合 Mamba-Transformer 加 MoE 的架构。MoE 是 Mixture of Experts，就是模型里有很多"专家模块"，每次推理只调用其中一部分，不是把 1200 亿参数全跑一遍。
实际推理时只激活 120 亿参数。所以它的速度比你想象的快得多。
NVIDIA 给了一组数据：8k 输入、16k 输出的场景下，推理吞吐量是 GPT-OSS-120B 的 2.2 倍，是 Qwen3.5-122B 的 7.5 倍。还支持最高 100 万 Token 的上下文窗口，这对 OpenClaw 这类需要长上下文记忆的 Agent 来说很关键——很多 Agent 任务跑到一半就因为上下文装不下而出问题，这个窗口基本能解决这类麻烦。
而且完全开源，NVIDIA Open License，模型权重、数据集、训练方法都公开，不是那种"开源"但商用要付费的。
好，回到你怎么用这件事。
现在通过 OpenRouter 可以拿到 Nemotron 3 Super 的免费 API，不需要任何本地硬件，什么配置的电脑都行。
OpenRouter 是一个整合多家模型的 API 平台，一个 Key 可以切换 OpenAI、Anthropic、Google、NVIDIA 等一堆厂商的模型。
免费版有几个限制先说清楚：每天最多 50 次调用，每分钟最多 20 次请求，失败的请求也算进额度，高峰期可能排队。另外免费版的输入输出会被记录用来优化服务，所以别把私人信息或者敏感内容发进去，正式生产环境也不适合用免费版。
在这个边界内，够用了。
具体怎么操作，步骤非常少。
进入 OpenRouter 的 Nemotron 3 Super 页面，想直接聊天的话点 Chat，登录账号就能开始，支持 Google 账号快速登录，没有账号免费注册一个。
想拿 API Key 的话，登录之后进 API Keys 页面，点 Create，填个名字，其他不用管，点确认就拿到 Key 了。
拿到 Key 之后，在 OpenClaw 或者其他 LLM 工具里选 OpenRouter，填进去，模型选 Nemotron 3 Super（free），完事。
整个流程五分钟以内。
说实话，我之前也没太当回事。
120B 的发布会模型，第一反应就是跟普通人没关系，看个新闻就过去了。直到看到 OpenRouter 有免费版，试了一下，才意识到这个模型在 Agent 任务上确实不是在吹。
上下文特别长的任务，以前换别的模型经常跑到一半掉链子，这个跑下来稳多了。
所以这篇主要是想说：发布会上的东西，不是每次都离你很远。有时候找对路子，免费的也能用上最新的。
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