夜雨聆风踩坑，总结，分享。
我是仲哥，这是我的AI实战记录。
用OpenClaw这四个多月，我发现一个规律，就是会用斜杠命令的人和不会用的人，效率差太多了。
打个/开头，新开对话框、改模型、查状态、停任务，根本不用退出去改配置，能节省好多的时间。
我把官方文档完整扒了一遍，每个命令都配上我的真实使用场景，读完就能用哈~
会话控制 — 重新开始和叫停
/new [模型] / /reset — 清空当前会话，可选切换模型。两者完全一样，发哪个都行。
我的彼得德鲁克负责项目管理，所以经常要使用这些命令。
每天早上我都会先使用/new，清空上下文从零开始，防止之前对话的残留影响新主题，当然前提是你要先保存好之前的记忆。
/stop — 立即终止当前正在运行的任务，仅限当前对话窗口。
有时候让AI抓一个长的内容或者数据，10分钟没反应，发/stop叫停，我会再发/model换个快模型重跑。
/restart — 重启Gateway，需管理员权限。这个不经常用，基本上openclaw会自行解决。
模型切换 — 一句话换模型
如果你是多agent在跑飞书，这个也是经常要用到的，对于每个agent要安排不同的模型。
比如做一些难度高的就用贵的模型Claude，查资料切到便宜的coding plan，一高一低搭配着来。
/model — 打开交互式模型选择器，发出去显示带编号的列表，数字直接选。
/model list — 列出所有可用模型，直接打数字切换，最方便。
/model 3 — 选编号3的模型。我最常用的就是这个，秒切。
/model openai/gpt-5.4 — 直接指定模型，支持provider/model格式。
/model opus — 模糊匹配，自动找最接近的模型。打opus就能匹配到anthropic/opus-4.6。
/model status — 查看当前模型的详细配置，包括endpoint地址和API模式。
状态查询 — 诊断AI为什么变慢了
如果我们上下文的内容过长，AI开始重复一些话并且回答变短的时候，要先发/status看看是不是上下文窗口快爆了，超过80%就该用了。
/status — 查看当前会话状态，包括上下文窗口使用量和模型用量配额。
比如，我的比尔盖茨，主要就是修电脑的，我就会经常的来使用这个命令。
/context list — 列出当前注入了哪些文件及各自大小。
/context detail — 更详细的上下文分解，精确到每个工具、每个技能、每个文件各占多少token。
/usage tokens — 在每条回复底部显示本次token消耗。
/usage cost — 从本地日志里汇总金额，查看这个月花了多少钱。
/whoami / /id — 查看自己在当前平台的发送者ID。
临时插话 — 问完即焚不伤主任务
有时候你会突然想起某件事，在立即问bot的时候，加上/btw问一句，主线任务完全不受影响。问完即焚，不留痕迹。这个是我日常使用频率最高的命令之一。
/btw <问题> — 临时提问，不写进对话历史，不影响正在运行的主任务。
思考与推理 — 调教AI大脑
一般情况下，所有大模型都会自动带think high，如果想要速度快，可以调整成Low。对于一些难度高的，建议开题用/think high，让它多角度分析；确认完方向切回/think medium；纯聊天/think off。
我的爱因斯坦会做一些比较麻烦的工作，开个high，解决起来会好很多。
/think — 查看当前生效的思考级别（不带参数）。
/think high — 最高思考强度，适合写文章开题、复杂分析。
/think medium — 中等思考强度，适合确认执行方向。
/think low — 低强度，适合简单问答。
/think off — 关闭思考，适合纯聊天查资料，省token。
/think: high — 冒号分隔符也能用，与空格完全等效。
/reasoning on — 显示AI推理过程，推理内容作为独立消息发出，以"Reasoning:"为前缀。
/reasoning stream — 推理过程实时流式输出到Telegram草稿气泡，仅Telegram有效。
/verbose on — 开启详细模式，每个工具调用实时显示，适合调试，默认关闭。
/fast on / /fast off — 开关快速模式，降低推理深度以提升响应速度，省token。
历史压缩 — 上下文满了不用重来
这个是非常非常非常重要的一个斜杠，我经常会用到。比如聊了好多轮，上下文快爆了，发/compact清理一次，保留精华，不用/new重置。60-70%的时候用，别等到爆了再处理。
/compact — 把早期对话压缩成一条摘要，释放上下文窗口，之前的结论保留，不需要重来。
/compact 把前面的调试结果总结一下 — 带自定义指令压缩，AI按你指定的角度总结。
技能调用 — 一句话触发自动化
比如，对于需要每天的自动化的任务，可以发一句/skill topic-collector，AI自动采集当日科技热点，整理成结构化素材，不用每次手打一大段调用说明。当然这个技能是我自己创建的。
乔布斯在我这主要帮我梳理我目前正在做的项目应该如何调整
/skill <名称> — 按名字运行已安装的技能，不需要写长调用说明，直接触发。
/skill topic-collector — 运行热点采集技能。
/skill topic-generator 今天AI热点 — 带参数触发技能，参数跟在技能名后面。
子Agent管理 — 并行跑任务不打架
改天我会详细写写这个子代理，非常的好用，比如你需要同时让AI做多件事，写文章、查资料、找配图。发/subagents list看看各自在哪，某个跑偏了/subagents steer给它转向，就不乱了。
/subagents list — 查看当前所有正在运行的子Agent及其状态。
/subagents kill <id> / /subagents kill all — 停止指定或所有子Agent。
/subagents steer <id> <消息> — 给正在运行的子Agent发转向指令，立即生效，打断当前任务。
/subagents spawn <任务> --model xxx — 启动新的子Agent，可选指定模型。
配置管理 — 改完不后悔
/config show — 显示完整配置文件内容。
/config set <key>=<value> — 写配置到磁盘（openclaw.json），重启后仍然生效。需commands.config: true。
/debug set <key>=<value> — 临时修改配置，立即生效，重启Gateway后失效。适合调试试错。
/debug reset — 一次性清空所有运行时覆盖，还原到磁盘配置。
插件与扩展
/plugins list — 列出所有已安装的插件。
/plugins enable <名称> / /plugins disable <名称> — 启用或禁用插件，需重启Gateway生效。
/plugin install clawhub:<包名> — 从ClawHub安装插件，简写/plugin。
/mcp show — 查看当前MCP服务器配置列表。
/mcp set <名称>=<配置> — 添加或修改MCP服务器。
权限与审批
/allowlist add <条目> / remove <条目> — 管理白名单，添加或移除授权用户。
/approve <id> allow-once — 本次允许执行某条命令。
/approve <id> allow-always — 永久允许执行，避免重复确认。
/approve <id> deny — 拒绝执行。
/elevated on — 开启提权，跳过exec普通权限检查。
/elevated full — 完全提权，跳过所有exec审批。
群聊控制
/focus <target> — Discord专属：将当前线程绑定到指定Agent，后续所有消息由该Agent处理，适合专属助理场景。
/unfocus — 取消线程的Agent绑定。
/dock-telegram / /dock-discord / /dock-slack — 把回复渠道切换到指定平台。
/activation mention — 群聊AI需要被@才响应。
/activation always — 群聊AI始终监听所有消息。
导出与工具
/export-session — 把当前会话导出为HTML，包含完整system prompt，可用于存档或分享给同事复盘。
/queue debounce:2s cap:25 — 设置排队策略，防抖秒数和最大队列数，防止高并发时系统过载。
/session idle <时长> / max-age <时长> — 设置空闲超时和最大会话时长，超时自动解绑线程。
帮助
/help — 显示帮助信息。
/commands — 列出所有可用的斜杠命令。
/help /status — 这4个命令可以嵌在任何消息里使用，先执行命令再继续处理剩余文字。目前支持内联的只有：/help、/commands、/status、/whoami。
懒人速查
其实上面有些技能可能用不到，下面这一些，是肯定会用到的，懒人必备~
所以，如果你能熟练掌握这些斜杠命令，会让你的工作效果翻倍~
慢慢就会发现不是AI变强了，是咱的决策质量变高了。
把大师装进了Openclaw：马斯克、德鲁克、乔布斯、芒格、巴菲特、曾国藩、孔子、鬼谷子
【上篇】研究了604个案例，发现用OpenClaw赚钱的人都在做的5件事
【下篇】扒了170个OpenClaw赚钱案例，发现最赚钱的是这些
踩坑，总结，分享。
我是仲哥，这是我的AI实战记录。
