用 OpenClaw 搭建你的第一个 AI 员工:从零到上班的完整教程

写在前面：为什么你需要一个 AI 员工？

想象一下这样的场景：

每天早上 8 点，有人自动整理好今天的日程和新闻摘要发到你手机
每当客户在飞书群里问问题，第一时间自动回复，你只需收到"升级"通知
你去睡觉的时候，有人在帮你监控服务器、整理日报、发送邮件

这不是科幻，这是AI 员工——用 OpenClaw 就能搭建。

OpenClaw（江湖代号"龙虾"🦞）是 2026 年最火的开源 AI Agent 框架，GitHub 已有 28.5 万+ Star。与那些只会聊天的 AI 不同，OpenClaw 是一个真正能替你干活的智能代理：

普通 AI 助手	OpenClaw AI 员工
告诉你怎么做	直接帮你做
问一次答一次	24 小时自动运行
单一平台	飞书 / 微信 / Telegram 统一接入
需要手动触发	定时任务 + 事件触发

这篇文章就带你从零开始，一步步搭建一个会自动干活的 AI 员工。

第一章：理解 AI 员工的核心架构

在动手之前，先花两分钟理解一下 OpenClaw 的工作原理。这能帮你日后排错、扩展更得心应手。

你（老板）    │    │  发指令 / 接收汇报    ▼┌─────────────────────────────────────┐│         OpenClaw 网关（Gateway）      ││  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────┐ ││  │  Memory  │ │  Skills  │ │ Cron │ ││  │  记忆模块 │ │  技能库   │ │ 定时 │ ││  └──────────┘ └──────────┘ └──────┘ │└─────────────────┬───────────────────┘                  │  调用大模型推理                  ▼┌─────────────────────────────────────┐│            AI 大模型（大脑）           ││   Claude / GPT / 通义千问 / Kimi     │└─────────────────────────────────────┘

三个核心模块：

Memory（记忆模块）

：AI 员工跨会话记住用户偏好、历史任务、上下文

Skills（技能库）

：扩展 AI 员工的能力，如发邮件、操作浏览器、读写文件

Cron（定时调度）

：让 AI 员工按时自动上班，不需要你手动叫它

消息平台（飞书、Telegram、微信）则是你和 AI 员工沟通的"工位"。

第二章：安装 OpenClaw（10 分钟上手）

2.1 系统要求

项目	要求	说明
操作系统	macOS / Linux / Windows WSL2	Windows 原生也支持
Node.js	≥ 22.0.0	必须！低版本会报错
Git	已安装	用于更新和安装插件
内存	推荐 4GB+	8GB 更流畅

2.2 一键安装

Windows（PowerShell 管理员）：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

macOS / Linux / 服务器：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

国内网络慢？先切 npm 镜像：

npm config set registry https://registry.npmmirror.comnpm install -g openclaw@latest

2.3 国内用户推荐：直接安装中文版

省去汉化步骤，强烈推荐国内用户直接用中文版：

Windows

npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

macOS / Linux

curl -sSf https://cdn.cn-mirror.com/install.sh | sh

安装后使用 openclaw-cn 命令，全程中文界面。

2.4 验证安装

openclaw -v

看到 openclaw/2026.2.9 即成功

第三章：初始化——给 AI 员工办入职手续

安装完成后，运行配置向导，相当于给 AI 员工"办理入职"：

openclaw onboard --install-daemon

--install-daemon 参数会安装后台守护进程，让 AI 员工即使你关掉终端也能继续工作。

配置向导步骤：

步骤	推荐选项	备注
安全警告	Yes	必选
配置模式	QuickStart	新手选快速模式
模型提供商	先跳过	下一章专门配置
消息渠道	先跳过	第五章再配置
启动方式	Open the Web UI	浏览器控制面板

配置完成后，你会看到类似输出：

✅ OpenClaw 已启动！📍 控制面板：http://127.0.0.1:18789/?token=abc123xxx🔑 Token：abc123xxx（请妥善保存）

用浏览器打开链接，你就看到了 AI 员工的"工作台"。

第四章：为 AI 员工配备大脑（接入 AI 模型）

没有大模型，AI 员工只是个空壳。下面是国内常用的接入方案。

4.1 模型选型建议

模型	适合场景	价格（参考）	API 申请地址
通义千问 Qwen	中文理解、日常办公	很便宜	bailian.console.aliyun.com
Kimi（Moonshot）	长文档处理、总结分析	适中	platform.moonshot.cn
GPT-4o	通用最强，英文任务	较贵	platform.openai.com
DeepSeek	中英文均衡，性价比高	超便宜	platform.deepseek.com
Ollama（本地）	隐私数据，不想联网	免费	ollama.ai

💡 推荐组合：日常办公用通义千问（便宜），代码任务用 DeepSeek，需要复杂推理时切 Kimi。

4.2 配置方法

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json，添加模型配置：

以 Kimi（Moonshot）为例：

{  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "moonshot": {        "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",        "apiKey": "你的MoonshotAPIKey",        "api": "openai-completions",        "models": [          {"id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5"}        ]      }    }  }}

以通义千问为例：

{  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "qwen": {        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",        "apiKey": "你的阿里云API_KEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {"id": "qwen-max", "name": "通义千问Max"},          {"id": "qwen-turbo", "name": "通义千问Turbo"}        ]      }    }  }}

修改完后重启网关生效：

openclaw gateway restart

第五章：给 AI 员工分配"工位"（对接消息平台）

AI 员工搭好了，但你得告诉它在哪里上班。常见的"工位"有三种：

5.1 飞书（适合企业/团队）

飞书是最常见的企业场景，非常适合给团队搭 AI 员工。

Step 1：创建飞书机器人应用

打开点击「创建自建应用」，填写名称（比如"智能助理小龙虾"）进入「应用功能」→ 开启「机器人」能力进入「权限管理」，开启：进入「事件订阅」→ 选择「长连接」发布应用（需管理员审批）

Step 2：安装飞书渠道插件

openclaw plugin install @openclaw/channel-feishu

Step 3：配置

openclaw configure

进入 Channels → 飞书

输入 App ID 和 App Secret

Step 4：重启并测试

openclaw gateway restart

在飞书群里 @ 你的机器人，说"你好"，如果它回复了，说明 AI 员工已经正式上岗！

5.2 Telegram（适合个人用户）

Step 1：安装插件

openclaw plugin install @openclaw/channel-telegram

Step 2：找 @BotFather 创建 Bot，拿到 Token

Step 3：配置

openclaw configure

Channels → Telegram → 输入 Bot Token

5.3 Web 界面（无需额外配置）

不想对接消息平台？OpenClaw 自带 Web 界面，直接在浏览器里和 AI 员工对话：

openclaw dashboard

自动打开 http://127.0.0.1:18789

第六章：给 AI 员工装备"技能"（Skill 扩展）

光靠语言能力还不够，AI 员工需要技能才能真正干活。Skill 是 OpenClaw 的插件系统，每个 Skill 赋予 AI 员工一类实际能力。

6.1 安装常用 Skill

# 邮件收发（让 AI 员工帮你处理邮件）openclaw skills install @openclaw/email-manager# 日历管理（查看/新建日程）openclaw skills install @openclaw/calendar# 浏览器自动化（帮你操作网页、抓取数据）openclaw skills install @openclaw/browser-control# 文件管理（读写文档、整理文件夹）openclaw skills install @openclaw/file-manager# 代码执行（让 AI 员工跑 Python 脚本）openclaw skills install @openclaw/code-runner

6.2 自定义 Skill：定制专属工作流

假设你每天需要 AI 员工给你发一份科技早报，可以创建一个自定义 Skill：

创建文件 ~/.openclaw/skills/daily-tech-briefing.yaml：

name: "每日科技早报"description: "每天早上自动搜集科技新闻并发送摘要"triggers:  - "今日早报"  - "科技新闻"  - "晨报"steps:  - action: web_search    query: "今日科技新闻 AI 互联网 {{ today }}"  - action: summarize    content: "{{ search_results }}"    style: "简洁，3-5 条要点，每条一句话"  - action: respond    template: |      📰 **{{ today }} 科技早报**      {{ summary }}      ---      以上由 AI 员工小龙虾自动整理

保存后重启网关，在飞书或 Telegram 里说"今日早报"，AI 员工就会自动搜索并发给你。

6.3 Skill 市场（ClawHub）

不想自己写 Skill？去 Skill 市场捡现成的：

浏览可用 Skillopenclaw skills search "邮件"从市场安装openclaw skills install @clawhub/email-daily-digest

市场地址：https://clawhub.com

第七章：让 AI 员工自动上班（定时任务）

这才是 AI 员工最 "香" 的功能——你不在，它自动干活。

7.1 基础定时任务

每天早上 8 点发早报openclaw cron set "morning-briefing" \--time "08:00" \--command "发送今日科技早报"每周一早 9 点发周计划总结openclaw cron set "weekly-plan" \--time "MON 09:00" \--command "整理本周工作计划并发送到飞书"每天晚上 11 点自动关闭所有未完成任务提醒openclaw cron set "eod-reminder" \--time "23:00" \--command "发送今日未完成事项提醒"

7.2 Cron 表达式（进阶）

工作日每天下午 3 点提醒喝水openclaw cron set "water-reminder" \--cron "0 15 * * 1-5" \--command "提醒我喝水"每月 1 日自动生成月报openclaw cron set "monthly-report" \--cron "0 9 1 * *" \--command "生成上月工作月报并发送邮件"7.3 查看和管理定时任务查看所有定时任务openclaw cron list暂停某个任务openclaw cron pause morning-briefing删除任务openclaw cron delete morning-briefing

第八章：实战案例——搭建一个真实的 AI 员工

下面以一个**"职场 AI 助理"**为例，展示完整的搭建流程。

场景描述

你是一个产品经理，需要 AI 助理帮你：

每天早 8 点汇报科技资讯

在飞书群里回答产品相关问题

每周五下午 6 点整理本周工作亮点

完整配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{  "version": "2026.2.9",  "gateway": {    "port": 18789  },  "models": {    "mode": "merge",    "providers": {      "qwen": {        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",        "apiKey": "你的阿里云API_KEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {"id": "qwen-max", "name": "通义千问Max"}        ]      }    }  },  "agent": {    "name": "小龙虾助理",    "persona": "你是一个专业、高效的产品经理助理，擅长产品分析、竞品调研和信息整理。回答简洁专业，有条理。",    "memory": {      "enabled": true,      "retention": "30d"    }  },  "ai": {    "dailyLimit": 500,    "monthlyBudget": 30  }}

定时任务配置

每日科技早报openclaw cron set "morning-tech" \--time "08:00" \--command "搜索今日 AI 和互联网行业最新动态，整理成 5 条要点发送"每周工作亮点openclaw cron set "weekly-highlight" \--cron "0 18 * * 5" \--command "回顾本周对话记录，整理工作亮点和下周待办，发送到飞书"自定义产品问答 Skill创建 ~/.openclaw/skills/product-qa.yaml：name: "产品问答"description: "快速回答产品相关问题，引用公司产品文档"triggers:- "产品问题"- "功能咨询"- "用户反馈"context:- file: "~/docs/product-spec.md"产品说明文档- file: "~/docs/faq.md"常见问题文档steps:- action: retrieve_contextquery: "{{ user_message }}"- action: respondstyle: "专业、简洁，引用文档内容时注明来源"

第九章：进阶玩法

9.1 多 Agent 协作

当一个 AI 员工不够用，可以组建 AI 团队：

创建专注爬虫的 Agentopenclaw agent create "数据采集员" \--skills "browser-control,file-manager" \--persona "专注数据采集和整理"创建专注写作的 Agentopenclaw agent create "内容编辑" \--skills "file-manager,email-manager" \--persona "专注内容创作和校对"

两个 Agent 可以互相传递任务，实现"采集员收集数据 → 编辑整理发布"的自动化流水线。

9.2 记忆增强

让 AI 员工记住你的偏好，不需要每次重复交代：

openclaw memory set "用户偏好" \  "回答风格：简洁，要点不超过5条；语言：中文；时间格式：24小时制"openclaw memory set "工作背景" \  "我是产品经理，负责 B 端 SaaS 产品，团队10人，主要竞品是 XXX"

以后 AI 员工回答时会自动参考这些背景信息。

9.3 连接外部 API

# ~/.openclaw/skills/weather-alert.yamlname: "天气预警"triggers:  - "今日天气"steps:  - action: http_request    method: GET    url: "https://api.weatherapi.com/v1/current.json"    params:      key: "你的天气API_KEY"      q: "上海"      lang: "zh"  - action: respond    template: |      今日天气：{{ response.current.condition.text }}      温度：{{ response.current.temp_c }}°C      湿度：{{ response.current.humidity }}%

第十章：安全规范（一定要看！）

AI 员工权限很大，必须做好安全管控：

10.1 必做安全配置

1. 开启沙盒模式（限制文件系统访问范围）openclaw config set sandbox.enabled trueopenclaw config set sandbox.allowedPaths "/home/user/work,/tmp"2. 设置用量限制（防止 API 费用爆表）openclaw config set ai.dailyLimit 500openclaw config set ai.monthlyBudget 503. 不要用 root/管理员账号运行sudo useradd -m -s /bin/bash openclaw-botsudo -u openclaw-bot openclaw gateway start

10.2 API Key 安全

❌ 错误：硬编码在配置文件里"apiKey": "sk-xxxxxxxx"✅ 正确：使用环境变量export QWEN_API_KEY="你的Key"export MOONSHOT_API_KEY="你的Key"

修改配置文件：

{  "models": {    "providers": {      "qwen": {        "apiKey": "${QWEN_API_KEY}"      }    }  }}

10.3 定期备份

备份配置cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d)备份记忆数据cp -r ~/.openclaw/memory ~/.openclaw/memory.bak.$(date +%Y%m%d)

第十一章：常见问题排查

症状	可能原因	解决方案
AI 不响应消息	网关未启动	`openclaw gateway start`
模型调用失败	API Key 错误或余额不足	检查 Key 和账户余额
飞书机器人无响应	权限未开全	检查飞书应用权限配置
定时任务不执行	守护进程未运行	`openclaw daemon start`
端口 18789 占用	其他进程占用	`openclaw config set gateway.port 18790`
记忆丢失	会话隔离	配置持久化记忆 `memory.persistence: true`

通用排查命令：

查看健康状态openclaw doctor查看实时日志openclaw logs --follow查看最近错误openclaw logs --level error --last 50

总结：AI 员工的价值

搭完这一套之后，你获得的是：

永不下班：24 小时待命，定时任务自动执行永不忘记：记忆模块记住所有历史上下文能力可扩：Skill 系统随时加装新技能多平台统一：一个 AI 员工，飞书、Telegram、Web 统一管理成本可控：自托管，API 费用透明可控

AI 员工不是要替代你，而是帮你从重复劳动中解放出来，专注做更有创造力的事情。

参考资源

资源	链接
OpenClaw 官方文档	https://docs.openclaw.ai
GitHub 仓库	https://github.com/openclaw/openclaw
Skill 市场	https://clawhub.com
中文社区论坛	https://openclaw.cn
中文版安装包	`npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest`

写完这篇文章，我的 AI 员工已经帮我推送了三次知识点、回复了两批飞书消息。这就是 OpenClaw 的魔力——你写代码，它替你干活。🦞