📚 课程形式

本次 OpenClaw 课程采用轻量化直播课程形式，共设置 3 节核心课程，围绕 OpenClaw 的认知建立、底层原理与实操部署展开，系统引导学员完成从入门到上手的完整路径。

【第一课】OpenClaw 避坑与进阶：从 0 到 1 构建你的 AI 自动化 “数字员工”

🔗 回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1jXPszZEaY?spm_id_from=333.788.videopod.sections

【第二课】从 OpenClaw 看 AI 技术的发展历史及趋势

🔗 回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1bLwSzVEhN?spm_id_from=333.788.videopod.sections

【第三课】从 0 到 1 ，部署你的第一个 OpenClaw Agent

🔗 回放链接：https://www.bilibili.com/video/BV1abApzkE3X?spm_id_from=333.788.videopod.sections

教研团队由3 位讲师 + 1 位班长组成。

🔹 讲师

• 知县｜北京大学计算机系本硕，AI 爱好者，X 账号 @zhixianio，第一课讲师

• 静水无痕｜2 年 AI 产品经理兼算法工程师，第二课讲师

• Pink｜OpenClaw 华语开发者社区核心贡献者，第三课讲师

🌆 线下四城峰会

为了让 OpenClaw 的热潮延伸至线下，也为了给学员们创造一个面对面交流、碰撞想法的真实空间，TinTinLand 在课程同期发起了「OpenClaw 虾友线下局」四城巡回活动！

杭州 & 上海站于 3 月 13–14 日率先开启，北京 & 深圳站于 3 月 21–22 日接力收官。四场活动共吸引近 4,000 人报名参与，实际到场近千人，场场座无虚席。

活动汇聚来自 AI、Web3、学术及产业界共20+ 位嘉宾，围绕 OpenClaw 安装实操、Agent 产品落地、基础设施、多 Agent 协作、AI 创业等主题，带来了多场内容扎实的主题分享、Workshop 与深度圆桌讨论。

大家在同一个场域里交流实操经验、碰撞前沿思考，共同见证了 OpenClaw 从工具走向生态的这一历史时刻。

↩️ 活动回顾：

👉近 4000 人报名、座无虚席！OpenClaw 四城巡回收官，见证 AI 浪潮真实热度

📊 课程报名数据

本期课程吸引了大量具备一定认知基础的技术兴趣人群 + 职场导向学习者。学员典型画像可概括为：

• 高学历、高认知能力

• 以 90 后为核心的职场人群

• 技术背景多元（开发者 + 非开发者并存）

• 对 AI/Agent 已有兴趣，而非完全新手

• 集中在一线及互联网活跃城市

🧑 学员画像详细数据

👥 性别分布

男女比例约为7:3，相比传统技术课程，女性占比已有明显提升。

👉 OpenClaw 课程在一定程度上降低了技术门槛，具备 “泛人群扩展潜力”。

🎯 年龄分布

90 后为绝对主力人群（49%）；80 后与 00 后占比接近，形成两端补充；整体集中在职场核心年龄段。

👉 课程用户以 “职场发展阶段人群”为主，学习目标更偏向技能提升与职业延展。

🎓 学历分布

本科及以上占比超过 85%；其中硕士比例占 34%，博士占 2%，整体认知水平较高。

👉 学员整体具备较强学习能力与信息理解能力，适合进一步承接进阶课程与复杂应用场景。

📍 常驻省份（Top7）

一线及新一线城市占比突出，广东、上海为核心集中区域，西南地区（四川）也有一定规模。

👉 学员主要集中在互联网与科技氛围较强的区域，具备较好的技术接受度与应用场景基础。

🧠 技术背景

其他技术爱好者占比最高，说明课程具备广泛吸引力； 具备一定技术基础的 Web2 / Web3 开发者占比较高；无技术背景用户也占约 20%。

👉 用户结构呈现 “技术人群 + 泛技术人群” 混合特征，覆盖了从入门到进阶的不同层级。

🧭 对 OpenClaw 的认知程度

超过75%的用户已对 OpenClaw 有一定了解或浓厚兴趣，其中 “正在深入研究” 的用户占比最高。

👉 本次课程更偏向 “兴趣强化与能力转化”，而非冷启动科普课程。

🧰 开发经验

无经验与初级开发者合计占比超过50%，同时存在20%+的资深开发者。

👉 呈现明显 “新手 + 资深并存” 的两极结构，课程内容设计具有广泛的包容性。

💬 编程语言

Python 为主流语言，契合 AI / 自动化的整体趋势；无编程基础用户数量排第二位；Web3 相关语言（Solidity）占比也不低。

👉 用户技术栈多样，但整体向 AI / 自动化方向集中，具备向 OpenClaw 深度应用转化的基础。

🗳️ 学员反馈

本期课程收获了来自学员的广泛好评。大部分学员表示课程内容条理清晰、逻辑严谨、讲解易于理解。

以下为部分学员的真实反馈：

• 讲解通俗易懂，整体观看体验很好；

• 希望增加更多可落地的实战案例，比如搭建网站、自动发帖/发视频等完整项目；

• 课程内容前沿且讲解细致，期待后续加入更多实用案例解析。

⛰️ 结语

本期课程帮助 344 名学员建立起了对 OpenClaw 与 AI Agent 的完整认知框架。部分学员已能独立完成 Agent 的本地部署与基础配置，并对 AI Agent 的应用场景形成了初步理解。

未来，TinTinLand 还计划推出更多 AI 进阶课程，并将举办 OpenClaw / AI Agent 主题Hackathon，为优秀项目提供专属展示与对接机会。

AI Agent 的时代才刚刚开始，TinTinLand 期待与你一起继续走在前沿！

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