夜雨聆风
理财圈可太让人迷惑了！关注投资的小伙伴近期应该经常刷到相关热搜，黄金最热闹，一会儿是黄金白银集体大跌，一会儿又是黄金原油急涨。基金股票更不例外，热点消息一个接着一个来。
小雷身边热衷搞钱的朋友不少，黄金基金涨涨跌跌，他们的心情也像坐过山车，涨了开心跌了又揪心。昨天还有两个朋友问我：现在要不要上车黄金，再不行AII in 一把AI概念股和基金？毕竟要是押中宝了，少说也能让我们的钱包增增肥。
小雷作为基民一枚，看得懂行情、摸得透基金、管得住双手，这些也是我的烦恼和学习方向。最近研究AI，刚好看到不少年轻人已经开始用AI辅助理财了。资深AI迷小雷也带着疑问，和好几个AI聊了一圈。
当前的AI助手“财商”有多高？且让我一探究竟。
“财商”高的AI才是好帮手
小雷最关心的，还是买到的基金适不适合自己，别风险波动太大、拿捏不住。
于是拿着最近看好的一只基金，首先询问了一直在用的文心一言和Kimi这两个通用AI工具。乍一看，它们的回答以文字为主，答案分了段落或者对重点内容进行加粗，基础的一些信息是有的。但一眼瞅上去密密麻麻的文字，不容易在第一时间看明白。
看完这两个AI的回答，小雷又问了问前几天支付宝上刚测试的支小宝，定位是是专注金融理财的AI助理。同样的问题，你还别说，支小宝的回答让我眼前清爽了，它采用的文字+图表组合回答更简单明了、有重点。
在回答这支基金怎么样时，支小宝先是文字进行简要说明同类中的排名，接着还用图表高亮基金的核心指标表现，比如我们最关心的收益表现、回撤控制以及收益风险比。估计老基民，还会认真去研究一下详细的分析报告。
除了直观的感受，再看看各家在分析上的靠谱程度。小雷试了很多次，对于基金、黄金等金融相关的问题，通用AI工具的回答一般都是检索公开信息，再对应到逻辑框架中展示，比如基金公司、基金规模、投资目标等，答案准确不准确是一回事，但信息还相对比较基础。
相对比来说，金融垂类的AI助理支小宝，明显有服务理财用户的经验，数据分析的专业维度和内容更丰富，比如超额收益、风险控制等指标。
更有趣的一点是，当小雷问到自己本身已经买过的一只基金时。支小宝还能主动去理解这个提问的意图，先帮着分析带来的收益情况，亏了先来了一波情绪安抚，再详细分析原因，是整个行业都不行，还是基金经理的操作拖后腿了。
另外，当我问到目前最热的黄金话题，和通用AI也有一些不同的是，除了提供风险提示，支小宝也能整合生态内专业机构的观点，提供“看好”等参考性的结论，显然实用了。还有一个小惊喜是，在回答一个问题后，他还能主动引导互动，来问要不要了解相关的基金、要不要测评产品等。
一路体验下来，小雷觉得文心一言等通用类AI的情商更高，管它回答有没有用，至少能先回答上，不至于冷场。不过，支小宝这种金融垂类AI，解答更加专业纵深，更个性、实用，显然“财商”这块还是更靠谱的，但问答体验上还有很大的进步空间。
相比前两年的卷技术、卷参数，AI正越来越多介入到普通人的生活、工作，提供辅助。除了热闹不断的通用类AI应用，金融垂直领域的AI也开始崭露头角。不久前升级2.0版本的支小宝，目前已经有上千万人交流理财问题。小雷还注意到，像招行、同花顺等都推出了自己的智能投资助手。
有一说一，相比于通用AI工具，上述这些垂类AI想要做得好、得到用户和行业的认可，其实在实现难度上会更大。
首先，垂类AI的实现需要大量专业语料学习，同时更理解用户在不同语境下的需求，提供个性化解答。比如金融AI助手除了像通用AI一样，要整合公开市场行情和资讯，还要对更细的产品数据变动、专业机构分析观点等保持敏感，基于用户特征去提供情绪陪伴，和更实用的服务。
其次，面对不同的行业和市场的不同业务要求，垂类AI需要根据具体使用场景定制开发相应的功能，这就要求垂类AI开发商具备过硬的技术开发能力。
不过话说回来，小雷还是很看好垂直领域AI未来的发展。
一方面，垂类AI就像一条活力鲶鱼，可以推进某个领域智能化服务的不断升级，创新体验范式。比如像支小宝除了问答，还能为用户调用收益分析、基金经理测评等众多金融专业工具，小雷畅想一下，未来金融行业的服务，可能用AI就能串联、调动了，普通人能够更轻松上手、得到专业的金融服务。
另一方面，垂类AI在所属行业生根发芽，还能降低企业或机构的运营成本，提升市场效应，进而持续反哺AI基础技术的发展。
总的来说，虽然目前垂类AI落地的行业还不算多，但从金融、交通、医疗等垂类AI目前良好的表现来看，小雷相信其未来的发展潜力不容小觑。为了让人类的工作生活更轻松，AI诞生了，为了提高垂直领域的行业服务，垂类AI也应运而生。
最后的最后，小雷还是希望更多垂类AI早日上线，让我们的学习、工作和生活变得更加方便吧。
