受够了OpenClaw的“断片”?Hermes Agent 用自学习循环让智能体真正长记性

大家好，这里是繁星。

以前，说起本地自托管的AI Agent，许多人首先想到OpenClaw。

用它搭建智能工作流确实方便。

但一个常见短板逐渐暴露：记忆脆弱，工作流容易“断片”。

明明设定好的邮件处理、资料整理、周报生成流程，过几天就可能被遗忘，需要反复交代同样的指令。

那么，有没有能自己“长记性”的智能体？

Nous Research的开源项目Hermes Agent提供了一个新思路。

它通过内置的自学习循环和跨会话记忆，让AI Agent从“听话的工具”逐渐变成“会成长的伙伴”。

一、Hermes Agent是什么？

它是目前唯一内置自学习循环的智能体框架。

亮点：

1、自我进化：

这是它最具特色的技术。

区别于传统“被动执行指令”的模式，它能：

从经验中自主创建skill，并在使用中持续优化。

通过FTS5会话搜索和LLM总结实现跨会话记忆召回。

构建用户模型，越用越懂你，无需反复教学。

2、轻量全平台：

采用模块化设计，原生支持Telegram、Discord、Slack等主流平台。

并提供CLI终端界面（支持多行编辑、自动补全、流式输出）。

模型切换便捷：兼容Nous Portal、OpenRouter、OpenAI或自有接口，使用hermes model命令即可切换，无厂商锁定。

3、较低部署门槛：

支持本地、Docker、SSH、Daytona等多种后端，最低5美元/月的VPS 即可运行。

Daytona和Modal支持serverless持久化，闲置时自动休眠，唤醒即用，节省资源。

此外，它还内置OpenClaw一键迁移（自动导入设置、记忆、技能、API Key），切换几乎零成本。

还有cron定时任务、40+工具（浏览器自动化、代码执行等）、并行子代理，并兼容agentskills.io标准，扩展性拉满。

二、Hermes vs OpenClaw 对比

对比项	OpenClaw	Hermes
核心定位	万能工具箱	自我进化的专属分身
记忆能力	基础持久记忆	跨会话记忆，越用越懂你
技能获取	手动配置为主	任务后自动生成并迭代
部署难度	依赖多，配置复杂	一键安装，轻量
迁移成本	无	内置hermes claw migrate，无缝导入OpenClaw

PS：建议用OpenClaw做执行，用Hermes做大脑。当然，也可以直接把Hermes作为主力，OpenClaw退居备用。

三、使用方法

1、安装：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

支持系统：

Linux、macOS和WSL2。

暂不原生支持Windows，请先安装WSL2，然后运行上面的安装命令。

安装完成后，执行下面命令：

source ~/.bashrc    # 重新加载shell (or: source ~/.zshrc)hermes              # 启动聊天

2、快速入门：

hermes              # 进入交互式 CLI，开始对话hermes model        # 选择 LLM 提供商和模型hermes tools        # 配置要启用的工具hermes config set   # 设置单个配置项hermes gateway      # 启动消息网关（支持 Telegram、Discord 等）hermes setup        # 运行完整设置向导（一次性配置所有内容）hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移数据（如果之前在使用 OpenClaw）hermes update       # 更新到最新版本hermes doctor       # 诊断并排查问题

3、OpenClaw一键迁移：

如果是从OpenClaw过来的，Hermes可以自动导入你的设置、记忆、技能和API密钥。

首次设置时：运行设置向导（hermes setup）时，系统会自动检测 ~/.openclaw目录，并在开始配置前询问是否进行迁移。

安装后任何时间：

hermes claw migrate              # 交互式迁移（完整预设）hermes claw migrate --dry-run    # 仅预览将要迁移的内容（不实际执行）hermes claw migrate --preset user-data   # 仅迁移用户数据，不包含密钥等敏感信息hermes claw migrate --overwrite  # 覆盖已存在的冲突项

完成步骤参考文档：

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart/。

四、结语

OpenClaw曾广泛使用，但AI Agent迭代很快。

Hermes Agent带来的不是小修小补，而是一次转变：

从反复驱动工具，到工具主动跟着我们进化。

它自己长记性、自动优化技能，是我们的数字伙伴。

不妨试一周，亲自感受。

官方GitHub：

https://github.com/nousresearch/hermes-agent。

官方文档：

https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/。

以上就是今天的分享，希望对各位伙伴有所帮助，如果觉得内容不错，希望你能点个赞，给予鼓励。