用 OpenClaw 打造自媒体数字员工:从热点抓取到自动发布的全流程实操

本文将手把手教你搭建一个基于 OpenClaw 的自动化工作流，让 AI 助手（龙虾）帮你完成从追踪热点、撰写文章到自动发布至微信公众号的全过程。

01.部分：如何确定写作方向？

选题方向直接影响文章点击率，以下介绍两种获取平台热点话题的方法：一是通过Skill让 OpenClaw 抓取；二是直接调用平台 API。

方法一：使用 OpenClaw Skill 抓取热点

首先，OpenClaw 需具备联网搜索能力，例如默认联网工具Brave和 Perplexity 。以下是 ClawHub 社区中下载量较高的搜索类 Skill ，按内容类型可分为四类：

类型	Skill 名称	用途
综合热搜	`daily-trending`	获取多平台热榜（微博、知乎、抖音等）
`trending-now`	监控社交媒体与互联网趋势
科技新闻	`news-aggregator-skill`	速览科技、财经、社会热点
`news-aggregator`	汇总国内外社会、科技、军事新闻
`tech-news-digest`	科技新闻摘要
AI 垂直领域	`ai-news-collectors`	获取 AI 领域当日新闻
`daily-ai-news-skill`	最新 AI 新闻汇总
开源趋势	`github-trending-cn`	获取 GitHub 热门项目与语言趋势
`trend-watcher`	监控 GitHub Trending 及技术社区

接下来，我们以 daily-trending 、 news-aggregator-skill 和 ai-news-collector 为例，演示具体抓取效果。

daily-trending：抓取综合新闻热榜

提示词示例：

使用 daily-trending ，严格按照 SKILL.md 执行，抓取今日多平台热榜，筛选热度最高的 5 条话题，并附上原始链接。

执行结果：龙虾调用该 Skill 后，将从微博、百度、抖音、知乎等平台检索并返回 Top 5 热榜信息。

2. news-aggregator-skill：抓取科技新闻

提示词示例：

使用 news-aggregator-skill ，检索虎嗅网、 TechCrunch 中文网、创业邦、 36 氪及腾讯新闻。筛选今日国内科技与互联网领域点击量最高的 5 条新闻，并附上链接。

执行结果：

3. ai-news-collector：抓取 AI 垂直领域新闻

提示词示例：

使用 ai-news-collector ，严格遵循 SKILL.md 执行。至少执行 8 次搜索，覆盖 Newsletter 、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。输出热度最高的 5 条 AI 新闻，并附上链接。

执行结果：

方法二：通过 API 接口读取热榜

对于开发者而言，直接调用聚合 API 是更高效的选择。我基于开源项目 china-hot-ranks 做了改造，将 API 返回的数据展示在页面中，方便浏览，效果见下图。

项目地址：

https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks

效果预览：

02.部分：如何撰写有深度的内容？

确定选题后，如何让 AI 生成的文章逻辑清晰且具备 “ 人味 ” 是关键。 AI 写作通常面临两大痛点：

主线缺失：内容堆砌，缺乏贯穿全文的核心观点。
AI 感过重：语言虽通顺但机械生硬，缺乏个人风格与情感温度。

我推荐使用 writing-agent 这一写作智能体来解决上述问题。它通过将写作流程结构化，有效提升了文章质量，需注意，该工具并非为 OpenClaw 原生开发，使用前需将其格式适配为 OpenClaw Skill 规范。

项目地址：
https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/

Writing-Agent 标准工作流示意图：

实操步骤演示：

OpenClaw 指令：

请使用 writing-agent 流程协助创作。启动后先进入模式选择（ Lite / Pro / Ideation ），待我确认后再推进。文章主题：我们应该对 OpenClaw 祛魅，回归理性；目标读者：普通大众；预期用途：公众号；字数要求： 2000-3000 字；风格要求：观点鲜明。若信息不足，请主动澄清。若适合公众号，请同步提供标题、摘要、导语、配图建议及最终发布版本。

步骤一：选择创作模式系统提供三种模式：轻量模式（短文 / 随笔）、专业协作模式（技术文章）、灵感激发模式（灵感创作）。

步骤二：需求澄清与深化 OpenClaw 会进一步理解并细化需求，提炼核心观点。

步骤三：确立文章框架与大纲

步骤四：生成备选标题

步骤五：生成摘要、导语及文章开篇

步骤六：输出完整文章

03.部分：如何生成文章配图？

使用 doubao-skills 即可调用豆包 AI 接口生成配图。

操作步骤：

安装 Skill ：在 OpenClaw 中安装 doubao-skills。
启动 Chrome 调试模式：在终端执行以下命令启动浏览器（Linux系统）：

bashgoogle-chrome \--remote-debugging-address=0.0.0.0 \--remote-debugging-port=9222 \--user-data-dir=/tmp/openclaw-chrome-debug \--no-first-run \--no-default-browser-check

3. 登录豆包：在已启动的 Chrome 浏览器中访问并完成登录www.doubao.com。

4. 生成图片指令：

使用 doubao-skills 生成图片作为公众号配图。方向：冷静、克制、具备科技感但避免过度炫技。画面描述：一个发光的工具箱/控制台，正被人从“神坛”位置拉回普通工作台。关键词：AI 工具、理性、去神话、工作流、现实场景。

生成效果：

04.部分：如何自动发布至微信公众号？

准备工作：获取开发者凭证

访问微信开发者平台https://developers.weixin.qq.com/ 。
在 “ 开发 ” -> “ 基本配置 ” 中，找到 AppID 和 AppSecret （需保存下来，后面会用）。
在 “IP 白名单 ” 设置中，添加执行代码运行的服务器的公网 IP（只有白名单IP才允许调用微信公众号接口）。

执行发布脚本

使用以下 Python 脚本将生成的 Markdown 文章推送到公众号草稿箱。

python3 publisher.py \--appid "<AppID>" \--secret "<AppSecret>" \--article article.md \--author "<作者名称>" \--no-cover

执行成功后，登录微信公众号后台，即可在草稿箱中看到已生成的文章，确认无误后便可正式发布。

05.写在最后

从抓热点、写稿到配图发布，这条链路正在被 AI 工具重新定义，过去需要一整天才能完成的工作，如今在半小时内就能跑通。

当效率的门槛被无限拉低，真正拉开差距的，不再是谁能写得更快，而是谁想得更深。 OpenClaw 可以帮我们找到最热的话题， writing-agent 可以帮我们搭建最稳的结构， doubao-skills 可以帮我们生成最酷的配图，但它们无法替我们决定：想表达的观点是什么？希望读者看完之后记住什么？

工具从来只是放大器。它放大的，是我们本来就有的思考深度、审美趣味和价值判断。

所以，对 OpenClaw 祛魅，不是要否定它的强大，而是把目光从神坛收回，专注于我们该专注的事情上，龙虾再能干，终究是厨房里的帮手；而真正决定这道菜口味的，永远是掌勺的厨师。

与其焦虑被 AI 取代，不如问问自己：当所有执行层面的工作都能被自动化时，那些我们无法被替代的部分，到底是什么？

06.文中涉及的工具

龙虾发布文章：《OpenClaw祛魅：从神话到现实的AI工具理性使用》

Skill：

抓取综合新闻热榜: daily-trending

抓取科技新闻：news-aggregator-skill

抓取 AI 垂直领域新闻： ai-news-collector

图片生成： doubao-skills

智能体：

写文章智能体writing-agent ： https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/

国内热点媒体新闻聚合智能体china-hot-ranks：https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks