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用 OpenClaw 打造自媒体数字员工:从热点抓取到自动发布的全流程实操

当前时间： 2026-08-17 17:00:05 分类：办公文件 评论(0)
用 OpenClaw 打造自媒体数字员工:从热点抓取到自动发布的全流程实操
本文将手把手教你搭建一个基于 OpenClaw 的自动化工作流，让 AI 助手（龙虾）帮你完成从追踪热点、撰写文章到自动发布至微信公众号的全过程。
01.部分：如何确定写作方向？
选题方向直接影响文章点击率，以下介绍两种获取平台热点话题的方法：一是通过Skill让 OpenClaw 抓取；二是直接调用平台 API。
方法一：使用 OpenClaw Skill 抓取热点
首先，OpenClaw 需具备联网搜索能力，例如默认联网工具Brave和 Perplexity 。以下是 ClawHub 社区中下载量较高的搜索类 Skill ，按内容类型可分为四类：

类型

Skill 名称

用途

综合热搜

daily-trending

获取多平台热榜（微博、知乎、抖音等）

trending-now

监控社交媒体与互联网趋势

科技新闻

news-aggregator-skill

速览科技、财经、社会热点

news-aggregator

汇总国内外社会、科技、军事新闻

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科技新闻摘要

AI 垂直领域

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获取 AI 领域当日新闻

daily-ai-news-skill

最新 AI 新闻汇总

开源趋势

github-trending-cn

获取 GitHub 热门项目与语言趋势

trend-watcher

监控 GitHub Trending 及技术社区

接下来，我们以 daily-trending 、 news-aggregator-skill 和 ai-news-collector 为例，演示具体抓取效果。
  1. daily-trending：抓取综合新闻热榜
提示词示例：
使用 daily-trending ，严格按照 SKILL.md 执行，抓取今日多平台热榜，筛选热度最高的 5 条话题，并附上原始链接。
执行结果： 龙虾调用该 Skill 后，将从微博、百度、抖音、知乎等平台检索并返回 Top 5 热榜信息。
2. news-aggregator-skill：抓取科技新闻
  • 提示词示例：
使用 news-aggregator-skill ，检索虎嗅网、 TechCrunch 中文网、创业邦、 36 氪及腾讯新闻。筛选今日国内科技与互联网领域点击量最高的 5 条新闻，并附上链接。
  • 执行结果：
3. ai-news-collector：抓取 AI 垂直领域新闻
  • 提示词示例：
使用 ai-news-collector ，严格遵循 SKILL.md 执行。至少执行 8 次搜索，覆盖 Newsletter 、社区热度、产品发布、融资、研究、监管 6 个维度。输出热度最高的 5 条 AI 新闻，并附上链接。
  • 执行结果：
方法二：通过 API 接口读取热榜
对于开发者而言，直接调用聚合 API 是更高效的选择。我基于开源项目 china-hot-ranks 做了改造，将 API 返回的数据展示在页面中，方便浏览，效果见下图。
  • 项目地址：
https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks
  • 效果预览：
02.部分：如何撰写有深度的内容？
确定选题后，如何让 AI 生成的文章逻辑清晰且具备 “ 人味 ” 是关键。 AI 写作通常面临两大痛点：
  1. 主线缺失 ：内容堆砌，缺乏贯穿全文的核心观点。
  2. AI 感过重 ：语言虽通顺但机械生硬，缺乏个人风格与情感温度。
我推荐使用 writing-agent 这一写作智能体来解决上述问题。它通过将写作流程结构化，有效提升了文章质量，需注意，该工具并非为 OpenClaw 原生开发，使用前需将其格式适配为 OpenClaw Skill 规范。
  • 项目地址：

    https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/

  • Writing-Agent 标准工作流示意图：
实操步骤演示：
  • OpenClaw 指令：
请使用 writing-agent 流程协助创作。启动后先进入模式选择（ Lite / Pro / Ideation ），待我确认后再推进。文章主题：我们应该对 OpenClaw 祛魅，回归理性；目标读者：普通大众；预期用途：公众号；字数要求： 2000-3000 字；风格要求：观点鲜明。若信息不足，请主动澄清。若适合公众号，请同步提供标题、摘要、导语、配图建议及最终发布版本。
步骤一：选择创作模式 系统提供三种模式：轻量模式（短文 / 随笔）、专业协作模式（技术文章）、灵感激发模式（灵感创作）。
步骤二：需求澄清与深化 OpenClaw 会进一步理解并细化需求，提炼核心观点。
步骤三：确立文章框架与大纲
步骤四：生成备选标题
步骤五：生成摘要、导语及文章开篇
步骤六：输出完整文章
03.部分：如何生成文章配图？
使用 doubao-skills 即可调用豆包 AI 接口生成配图。
操作步骤：
  1. 安装 Skill ：在 OpenClaw 中安装 doubao-skills。
  2. 启动 Chrome 调试模式 ：在终端执行以下命令启动浏览器（Linux系统）：
bashgoogle-chrome \--remote-debugging-address=0.0.0.0 \--remote-debugging-port=9222 \--user-data-dir=/tmp/openclaw-chrome-debug \--no-first-run \--no-default-browser-check
3. 登录豆包 ：在已启动的 Chrome 浏览器中访问并完成登录www.doubao.com。
4. 生成图片指令 ：
使用 doubao-skills 生成图片作为公众号配图。 方向：冷静、克制、具备科技感但避免过度炫技。 画面描述：一个发光的工具箱/控制台，正被人从“神坛”位置拉回普通工作台。 关键词：AI 工具、理性、去神话、工作流、现实场景。
生成效果：
04.部分：如何自动发布至微信公众号？
准备工作：获取开发者凭证
  1. 访问 微信开发者平台https://developers.weixin.qq.com/ 。
  2. 在 “ 开发 ” -> “ 基本配置 ” 中，找到 AppID 和 AppSecret （需保存下来，后面会用）。
  3. 在 “IP 白名单 ” 设置中，添加执行代码运行的服务器的公网 IP（只有白名单IP才允许调用微信公众号接口） 。
执行发布脚本
使用以下 Python 脚本将生成的 Markdown 文章推送到公众号草稿箱。
python3 publisher.py \--appid "<AppID>" \--secret "<AppSecret>" \--article article.md \--author "<作者名称>" \--no-cover
执行成功后，登录微信公众号后台，即可在草稿箱中看到已生成的文章，确认无误后便可正式发布。
05.写在最后
从抓热点、写稿到配图发布，这条链路正在被 AI 工具重新定义，过去需要一整天才能完成的工作，如今在半小时内就能跑通。
当效率的门槛被无限拉低，真正拉开差距的，不再是谁能写得更快，而是谁想得更深。 OpenClaw 可以帮我们找到最热的话题， writing-agent 可以帮我们搭建最稳的结构， doubao-skills 可以帮我们生成最酷的配图 ，但它们无法替我们决定：想表达的观点是什么？希望读者看完之后记住什么？
工具从来只是放大器。它放大的，是我们本来就有的思考深度、审美趣味和价值判断。
所以，对 OpenClaw 祛魅，不是要否定它的强大，而是把目光从神坛收回，专注于我们该专注的事情上，龙虾再能干，终究是厨房里的帮手；而真正决定这道菜口味的，永远是掌勺的厨师。
与其焦虑被 AI 取代，不如问问自己： 当所有执行层面的工作都能被自动化时，那些我们无法被替代的部分，到底是什么？
06.文中涉及的工具
龙虾发布文章： 《OpenClaw祛魅：从神话到现实的AI工具理性使用》
Skill：
  • 抓取综合新闻热榜: daily-trending
  • 抓取科技新闻：news-aggregator-skill
  • 抓取 AI 垂直领域新闻： ai-news-collector
  • 图片生成： doubao-skills
智能体：
  • 写文章智能体writing-agent ： https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent/
  • 国内热点媒体新闻聚合智能体china-hot-ranks：https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks