夜雨聆风
无人配送行业正迎来一场深刻的“运营革命”。
4月7日，新石器无人车发布了行业首个运营级AI智能体NeoClaw，将自然语言交互与物理世界执行能力深度融合，直接应用于车队管理、复杂任务调度、运营数据分析等核心场景，将无人配送行业推入了“AI运营时代”。
与此同时，美团、京东、菜鸟等头部玩家均尝试通过AI运营来降低运营成本、提高管理效率。比如美团依托外卖场景，已经构建了“超脑调度系统+美团大模型”的AI运营体系，而菜鸟则推出了无人车智能仓配解决方案，并在全国30+城市规模化应用。
此外，无人配送行业的整合浪潮正在加速来临。白犀牛与货拉拉宣布规模化商用合作，菜鸟与九识智能完成战略整合，头部玩家正在加速资源整合、生态协同……
这一系列动作清晰标志着，无人配送行业竞争重心已经从“硬件参数比拼”上半场，全面迈入“AI驱动的体系化运营”的下半场竞赛，行业发展进入全新变革阶段。
近几年，无人配送赛道异常火热，越来越多无人配送车在全国各地大规模落地。相关数据显示，2025年，国内L4级无人配送车全年新增交付量达2.7-3万台，同比激增超350%，覆盖全国300余座城市。而进入2026年，无人配送赛道增势不减，前两月交付量已达7000-9000台。
与此同时，无人配送车已经从园区、高校的试验田，全面渗透到商超零售、快递末端、医药冷链等万亿级城配市场，无人配送车的规模化效应初显。
然而，在车辆数量指数级增长的背后，无人配送车的运营效率瓶颈日益凸显。资料显示，无人配送车传统运营模式主要依赖人工盯屏、手动操作，1名专员仅能管理5-10辆车，规模扩大必须成倍增员，整个行业由此陷入了"规模越大、成本越高"的困境。
“无人配送的商业化落地，核心在于可复制性。”有业内人士透露，无人车每进入一个新城市，企业几乎要从零搭建团队、培训新人，且不同城市的运营水平参差不齐，导致无人配送企业普遍面临成本居高不下、运营效率低下、扩张速度受限等困局，难以形成全国统一的商业化体系。
在此前，也曾有不少企业上线数字化车队管理系统，但这类系统本质上仍然需要大量的人工介入，比如数据需要人工查看分析、任务需要人工拆解下发，这些都难以支撑大规模的车队运营。
新石器NeoClaw的核心突破，彻底重构了无人车运营的交互逻辑与执行效率。据了解，NeoClaw就像一个给无人配送车队配的“AI管家”，实现了从订单接收、任务拆解、车辆调度、异常处理到运营数据的全流程AI化，彻底打破了人力对车队规模的限制。
目前，NeoClaw已在北京、青岛等地的部分区域率先上线，更新App「新石器准时达」即可体验，后续将覆盖更多地区。
业内人士一致认为，无人配送行业最难的不是把车造出来，而是无人车的“常态化运维”和“商业化落地”，而AI运营正是破解这两大难点的关键抓手，也是下半场竞争的核心所在。
与AI运营竞速同步的，是无人配送赛道的头部整合与市场洗牌。在经历首轮“跑马圈地”的规模狂欢后，行业正加速进入“可复制、可规模化”的新阶段，资本与资源向头部集中的趋势愈发明显。
4月7日，白犀牛与同城货运龙头平台货拉拉联合宣布，在山东临沂正式启动无人货运规模化商用运营。白犀牛RX正式接入货拉拉平台，面向C端用户、小微商户、商贸批发门店提供即时无人配送服务。
根据双方规划，临沂投放车辆将快速扩容至200台，实现区域常态化、高密度、24小时不间断运营。2026年起，双方将以临沂为样板，同步推进全国多城复制落地；未来三年，合作运力总规模将不断增长，共同打造面向全球的同城无人货运网络。
无独有偶，今年1月，九识智能与菜鸟无人车宣布达成深度战略整合，菜鸟以自身无人车业务注入、现金投资等方式成为九识股东，双方开启RoboVan领域的深度协同。整合后的九识智能同时运营“九识”与“菜鸟无人车”双品牌，RoboVan车队总规模一举突破2万台，覆盖全球10余个国家超300座城市，成为全球规模最大的L4级无人驾驶物流车队。
可以看到，无人配送行业的下半场，竞争的核心已不再是单一的硬件或技术比拼，而是AI驱动的体系化运营能力与生态协同能力的综合较量。
业内人士一致认为，无人配送赛道已经正式驶入了“整合升级、提质增效”的关键阶段。未来1-2年，头部企业将通过技术整合、生态协同进一步扩大竞争优势，中小玩家要么被头部企业并购整合，要么聚焦细分场景深耕细作，逐步退出主流竞争赛道。
另外，政策层面的支持也将完善无人配送车路权、安全责任认定等规则，行业标准逐步统一，为无人配送的规模化落地提供保障。
