重磅政策落地|八部门联手,AI赋能中药工业,开启高质量发展新征程

工业和信息化部、国家民委、农业农村部、国家卫生健康委等八部门联合印发《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》（以下简称《实施方案》），作为未来五年中药工业发展的纲领性文件，明确将人工智能、大数据等新一代信息技术作为核心赋能手段，聚焦中药研发、生产全链条，提出构建特色方剂知识图谱、推动AI深度融合应用的重点任务，为中药工业转型升级划定清晰路径。

中医药作为中华文明的瑰宝，中药工业是中医药现代化发展的重要支撑，在保障人民健康、传承传统文化、推动产业升级中发挥着不可替代的作用。但长期以来，中药工业面临研发周期长、传统经验难以量化、生产标准化不足等痛点，制约了产业高质量发展。此次《实施方案》的出台，以AI技术为突破口，推动传统中药工业与数智技术深度融合，既是落实中医药传承创新发展战略的具体举措，也为中药工业高质量发展注入新动能。

近年来，国家持续加大对中医药产业的扶持力度，中药工业迎来良好发展机遇，但行业发展仍面临诸多瓶颈，传统发展模式已难以适配高质量发展需求。

在研发环节，中药研发过度依赖传统经验，经典名方、名老中医经验方的配伍逻辑难以量化，靶点挖掘、方剂优化缺乏科学支撑，导致中药创新药研发周期长、成功率低，部分传统名方难以实现现代化转化；在生产环节，中药原料质量波动大、生产工艺标准化程度不高，炮制过程中的参数难以精准把控，影响产品质量稳定性；在产业链协同方面，中药材种植、研发、生产、流通等环节数据割裂，难以形成协同发展格局。

随着人工智能、大数据等数智技术的快速发展，为破解中药工业发展瓶颈提供了新路径。此次八部门联合出台《实施方案》，核心就是依托数智技术，推动中药工业从“经验驱动”向“数据驱动”转型，从“传统制造”向“智能智造”跨越，实现中药工业的标准化、现代化、国际化发展。《实施方案》明确提出，到2030年，中药工业数智化、绿色化水平明显提升，制修订10项中药工业数智技术相关行业标准，建设20个智能工厂，发布20个数智化转型升级典型案例，为AI与中药工业融合设定了明确目标。

《实施方案》的核心亮点的是将AI技术深度融入中药工业全产业链，以“守正创新”为核心，重点围绕中药研发、生产两大关键环节，提出针对性的赋能举措，明确了AI技术的应用方向与落地路径。

核心举措之一，构建特色方剂知识图谱与图神经网络。《实施方案》明确提出，运用人工智能、大数据等技术，系统梳理经典名方、名老中医经验方的配伍规律，构建特色方剂知识图谱和图神经网络。这一举措直击中药研发的核心痛点——传统方剂配伍的“经验化”“模糊化”问题。

通过AI技术，可将海量古籍文献、名老中医经验、临床诊疗数据进行整合分析，提炼方剂配伍的核心逻辑，量化药材用量、配伍比例与疗效之间的关联，让传统经验“数字化”“可视化”。例如，天士力与华为云联合开发的数智本草大模型，已学习训练4000多万篇文献、1000多本古籍等中医药数据，能从古籍和文献中总结知识经验，赋能方剂筛选和优化，这与《实施方案》的要求高度契合，为方剂知识图谱的构建提供了实践参考。

核心举措之二，推动AI在中药研发、生产等环节的深度融合。《实施方案》明确，将AI技术贯穿中药研发、生产全流程，推动技术创新与产业升级，这也是政策落地的核心抓手。

在中药研发环节，鼓励运用AI技术开展靶点挖掘、化合物筛选、方剂优化等工作，加速中药创新药研发进程。传统中药研发中，候选化合物筛选依赖人工，效率低下，而AI虚拟筛选技术可快速筛选出具有潜在药效的化合物，结合中药天然产物分子数据，精准预测药效和安全性，大幅缩短研发周期、降低研发成本。英矽智能的研究团队就曾应用AI模型结合中药靶点数据库，从传统中药材中识别出具备抗衰老潜力的药物成分，展示了AI驱动中药研发的巨大潜力。同时，AI技术还可辅助开展中药临床试验设计、疗效评价，提升研发的科学性与效率。

在中药生产环节，推动AI技术与生产工艺深度融合，实现生产过程的智能化管控。依托AI技术，对中药炮制、提取、分离等关键环节的参数进行实时监测与优化，确保产品质量稳定性；同时，构建AI驱动的质量追溯体系，实现从中药材种植到产品出厂的全流程追溯，保障中药产品安全。天士力打造的中药智能制造技术体系，通过质量量化表征、全程质量控制等技术，解决了复方中药产业化转移和智能化生产一致性的关键问题，实现中药产品批次间质量一致，为AI在中药生产环节的应用提供了可复制的案例。

此外，《实施方案》还提出，建设一批数智化创新载体和公共服务平台，支持企业开展数智化改造提升，培育一批引领性中药工业领航企业，推动产业链上下游协同发展，构建“研发—生产—流通”一体化的数智化生态。

《实施方案》的出台，将推动AI技术与中药工业深度融合，对行业发展产生深远影响，不仅能破解行业长期存在的发展瓶颈，更能重构中药工业发展新格局，推动产业实现高质量、可持续发展。

对行业而言，AI技术的深度应用，将推动中药工业从“传统经验型”向“现代科学型”转型。通过构建方剂知识图谱，让传统中医药经验得到系统梳理与传承，同时借助AI技术的数据分析能力，实现中药研发、生产的标准化、科学化，打破“中药难以量化”的困境，提升中药产业的核心竞争力。同时，AI技术的应用将加速中药创新药研发进程，推动一批中药创新药获批上市，新培育一批中成药大品种，推动中药工业规模效益稳步提升。

对企业而言，《实施方案》带来了重大发展机遇，同时也提出了更高要求。一方面，政策明确支持AI与中药工业的融合应用，企业可借助政策红利，加大AI技术研发投入，布局数智化转型，提升核心竞争力；另一方面，政策对中药数智化发展设定了明确标准，企业需加快技术升级，完善数智化体系，适配政策要求，才能在行业竞争中站稳脚跟。尤其是中小中药企业，可依托公共数智化服务平台，借力AI技术实现转型升级，避免盲目投入。

从长远来看，AI赋能中药工业，将推动中医药与现代科学深度融合，助力中药走向世界。通过AI技术，可清晰解析中药的作用机制、配伍逻辑，让世界更好地理解中医药，推动优势中成药产品国际注册，促进中药国际贸易，提升中医药的国际影响力。

面对《实施方案》带来的发展机遇，中药企业需立足自身优势，精准对接政策要求，从研发、生产、合规三个方面发力，借力AI技术实现转型升级，把握行业发展风口。

第一，聚焦研发创新，布局AI赋能中药研发。企业可结合自身研发优势，投入方剂知识图谱构建、AI虚拟筛选、靶点挖掘等领域，加强与高校、科研院所的协同合作，整合中医药数据资源，打造专属的AI研发平台。例如，可借鉴天士力数智本草大模型的经验，整合古籍文献、临床数据，开发适配自身产品的AI研发工具，加速中药创新药研发与传统名方现代化转化，提升研发效率与成功率。

第二，推进生产智能化，提升产品质量稳定性。企业需加快生产环节的数智化改造，引入AI监测、智能控制等技术，对中药炮制、提取等关键环节进行精准管控，优化生产工艺参数，确保产品质量一致性。同时，构建全流程质量追溯体系，运用AI技术实现数据互联互通，保障中药产品安全，满足政策对质量监管的要求。

第三，精准对接政策，争取政策扶持与资源倾斜。企业需深入解读《实施方案》的核心要求，积极参与数智化创新载体、智能工厂的建设，主动申报相关项目，争取政策资金、技术等方面的扶持。同时，关注地方配套政策，结合区域产业优势，布局AI与中药工业融合的重点场景，实现差异化发展。

第四，强化人才储备，夯实数智化转型基础。AI与中药工业的融合，需要兼具中医药专业知识与AI技术能力的复合型人才。企业需加大人才培养与引进力度，构建“高校培养+企业实训”的人才体系，培育一批熟悉中药行业、掌握AI技术的专业人才，为企业数智化转型提供人才支撑。

2026年3月八部门印发的《中药工业高质量发展实施方案（2026—2030年）》，标志着中药工业数智化转型进入系统化、规范化的新阶段。AI技术作为政策明确的核心赋能手段，将贯穿中药研发、生产全链条，破解行业发展瓶颈，推动传统中药工业实现高质量发展。

中医药的传承创新，既要守住传统精华，也要拥抱现代科技。AI技术与中药工业的深度融合，不仅能让传统中医药经验得到更好的传承与发扬，更能推动中药工业实现标准化、现代化、国际化，让这一中华文明的瑰宝焕发新的生机与活力。