为何：AI 会带来就业繁荣

每每新模型推出，动不动就说 AI 会替代这个，替代那个，一会儿端了交易员的饭碗，一会儿打了程序员的饭碗，搞得“人心惶惶”。

好像 AI 要把你我吃了一样。

我反而觉得，AI 恰恰会创造新的「就业繁荣」。

没错，是「就业繁荣」。

为何这么说？


从我个人使用 AI的直观经历说起。

我从 2023 年起，前前后后尝试了国内外不下 100 余款 AI 工具，目前高频使用的 AI 工具是 Grok、Claude、Perplexity、Gemini，每天使用 AI 工具的时间至少 3-4 小时。

我主要用来辅助行业研究，包括但不限于信息收集、数据分析、专题研究等等。

AI看似很厉害，看似很高效，可结果不是。

光一个每日定点推送新闻资讯的需求，我至今已经调试了快半年，光提示词改了大几十版，仍然没有达到我的要求。

又比如我经常要对黄金白银的原始数据进行动态跟踪和分析，AI 工具很多时候的分析可能是错误的，甚至给误导性的建议，胡说八道的情况有会发生。

我不是说 AI不行，恰恰是看到了新的“新机”。

AI 更多的时候是「在平庸里寻找秩序、排列组合和重新发现」，并没有办法做到像人类一样的创造力，至少可见的未来它做不到。

光一个如何用好 AI 工具，将会诞生一堆的新职业，如果 AI真正深入到每个行业每个岗位的每个细节，那么 AI 又会催生一堆新职业，它不是在替代谁，而是在重新创造全新的人类职业，恰恰是带来更大的就业繁荣。

回溯一下历史上的技术革命：农业革命、工业革命、机械化、计算机、互联网，人类每次都是经历“失业恐慌”到“就业繁荣”。

再以经典的“ATM悖论”为例，1970年代引入ATM机后，银行柜员并未被消灭，反而因单店运营成本下降导致网点激增，柜员总数不降反升，且工作重心转向了高附加值的关系营销。

AI虽然降低了知识获取的门槛，但并没有降低人类做判断的门槛，反而是提高了。

好比抖音、微信降低了信息传播的成本，但我们现在的信息获取成本反而越来越高，反而需要付费才可能最大化地接近真信息，又反过来推动了信息供需的新市场，比如智库、新闻媒体、数据库的订阅付费等等，这是不是有点“倒退”的意思？

再说到 AI，用来训练它的数据是否真实？信息源是否有污染？如果它的养料都有问题，即便它再高效率，提供的东西再多，你不怕中毒吗？

这些问题的背后，就是蕴藏着大量的供需机会，就蕴藏大量的新职业。

道理就是这个道理。

还是乐观点好！