普华永道发布AI全球调研:全球74%的AI经济收益被20%的企业斩获

4月15日，普华永道最新发布了《2026年人工智能效能研究报告》（2026 AI Performance Study）。报告显示，在通过AI实现财务收益这一赛道上，仅有少数企业遥遥领先。

头部企业借助AI发掘并把握增长机遇、重塑自身商业模式的概率是其他企业的2至3倍

头部企业重构工作流程以实现将AI融入其中，而非简单添加AI工具。其概率是其他企业的2倍

本次全球调研共访问了1,217名企业高管，主要来自25个行业的大型上市企业，旨在了解企业当前通过AI实现营收增长、生产效率提升的情况，以及AI的具体部署模式。

研究发现，近四分之三（74%）的AI经济价值被仅占受访总数五分之一（20%）的企业获取，这表明少数AI头部企业与仍停留在试点阶段的大多数企业之间存在明显差距，并且差距在持续扩大。

研究指出，这些头部企业并非简单地部署了更多AI工具，而是将AI视为业务增长和重塑的催化剂，且尤其注重把握行业融合带来的新机遇，同时在数据管理、治理体系与信任构建等方面具备了坚实的基础。

普华永道全球首席人工智能官Joe Atkinson表示：“许多企业忙于推出AI试点项目，但只有少数能将这些试点项目转化为可量化的财务收益。头部企业之所以脱颖而出，是因为他们将AI用于推动增长而非单纯削减成本，同时构建起支撑AI规模化、稳定落地的基础能力。”

普华永道中国副主席兼管理合伙人李尚义表示：“基于我们的AI适配指数，中国内地和香港地区在所有参评国家和地区中分列第一和第二。调研表明，中国内地企业的表现略优于全球其他AI领先国家和地区，且在AI应用方面的优势较其基础设施方面更为突出。香港地区则在结构化数据应用和现代化IT基础设施方面表现稳健，尤其在AI适配指数‘愿景和战略’这一分项指数中表现最佳。”

差异化优势：AI领军企业聚焦增长而非单纯提升生产效率

AI应用成效最为突出的企业视AI为商业重塑的引擎，以此革新商业模式、突破传统行业边界。研究发现，AI领先企业具备下述特点：

借助AI提升其商业模式重塑能力的概率是同行的2.6倍；

通过AI发掘并把握行业融合所带来的增长机遇（如与核心行业外的合作伙伴协作）的概率是其他企业的2至3倍。

调研显示，把握行业融合带来的增长机遇是影响AI驱动财务表现的最关键因素，其重要性远超单纯提升生产效率。

信任与自动化结合，共同交付成果

本次调研还揭示了全球AI头部企业与其他企业在AI部署上的显著差异。在AI财务收益表现最佳的企业中，采用高阶AI应用模式的概率是其他企业的近两倍：比如在合规管控框架下执行多任务的概率是其他企业的1.8倍；采用自主自优化运行模式的概率则为1.9倍。

此外，表示有可能增加无需人工干预智能决策数量的AI头部企业是同行的近3倍（2.8倍）。

这一自动化进程得益于企业对“规模化信任”的重视。调研显示，AI头部企业在搭建相关机制（如负责任的AI）上的可能性是其他企业的1.7倍，设立跨职能AI治理委员会的可能性是其他企业的1.5倍。基于此，AI头部企业员工对AI输出结果的信任度是其他企业员工的2倍。

差距不断扩大

如不及时调整策略，随着AI头部企业不断深化学习、规模化落地成熟案例、安全推进决策自动化部署，AI头部企业与落后企业之间的差距将进一步拉大。

普华永道中国人工智能主管合伙人周伟然表示：“我们建议企业树立明确的AI价值主张，确定具备竞争优势的优先发展领域，界定商业模式和业务能力所需的关键变革，同时将成效与具体考核指标挂钩。这些目标可以通过设计路线图分阶段推进，将高影响力的应用场景与基础数据和技术相融合。高层管理团队通过问责机制对所有工作进行监督统筹。”

关于普华永道《2026年AI效能研究》

普华永道《2026年AI效能研究》共访谈了1,217名企业高管（总监级及以上级别），覆盖全球25个行业，横跨多个地区。调研中，AI驱动的绩效以AI带来的收益和效率提升为衡量标准，并根据行业中位数进行调整。普华永道分析了60项AI管理和投资实践的影响，这些实践分为AI应用和AI基础两大类别，共同构成普华永道的AI适配指数。

扫描下方二维码，或点击文末“阅读原文”，下载完整报告（仅英文）。

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