夜雨聆风上一期接入红烁API只是第一步。真正让龙虾“产生价值”的，是让它替你干那些重复、耗时、但又不得不干的活儿。
比如：每周五下午雷打不动的周报。
我身边几乎所有职场朋友都对周报深恶痛绝——打开Excel翻聊天记录、拼凑工作内容、格式化排版，一套流程下来半小时起步。关键是这半小时的产出，对你个人能力成长几乎没有任何帮助。
今天我就教大家一个“一劳永逸”的方案：用OpenClaw+红烁API，搭建一个全自动周报生成系统。
配置好之后，你什么都不用管。每天早上龙虾自动唤醒、自动汇总数据、自动生成报表、自动发到你的飞书对话框里。你只需要在发给老板之前扫一眼，确认没问题，转发——搞定。
这篇文章会给你完整的配置步骤，手把手教学。
一、这个方案的底层逻辑是什么？
在动手之前，先用一分钟理解这套系统是怎么运转的。
OpenClaw之所以能“主动干活”，靠的是它的Heartbeat（心跳机制）。你可以在配置文件中设定一个时间触发器，让它每天或每周定时“醒来”，执行一段预设任务。
而红烁API在这里的角色是智力引擎。Heartbeat唤醒龙虾之后，龙虾会调用红烁API提供的大模型（比如Claude Sonnet-4-6或GPT-5.4），对收集到的数据进行整理、分析和格式化输出。
整个工作流是这样的：
定时触发（Heartbeat）→ 收集数据（脚本或手动输入）→ 调用大模型分析整理（红烁API）→ 格式化输出（Markdown）→ 推送至飞书（飞书机器人）
你只需要做两件事：第一，配置好这套流程；第二，每天花30秒Review龙虾生成的内容。
接下来，我带你一步步配好它。
二、实战步骤：四步搭建自动周报系统
Step 1：为自动化任务创建专用API Key
这是一个好习惯：不要把日常对话用的API Key和自动化任务用的混在一起。
登录红烁API控制台，进入密钥管理页面，点击“创建API Key”。给这个Key起一个辨识度高的名字，比如“周报自动化任务”。
创建完成后，你可以为这个Key设置用量上限。这个功能非常实用——防止某个自动化脚本因为Bug陷入死循环，反复调用API。设置一个合理的阈值（比如每天不超过某个Token量），到达上限后自动暂停调用，控制台也会发送提醒。
把生成的Key复制保存好，下一步会用到。
Step 2：配置OpenClaw的Heartbeat
这是整个方案的核心。我们需要让龙虾每天早上定时唤醒，执行周报生成任务。
连接到你的服务器，编辑OpenClaw的Workspace配置文件：
vim ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md
将以下内容粘贴进去（根据自己的需求调整时间和提示词）：
# Heartbeat Configuration
- interval: 1440
- lightContext: true
- isolatedSession: true
- prompt: |
请帮我生成今日工作简报，格式如下：
## 今日工作内容
（基于memory/目录下昨天的对话记录，总结昨天完成的主要工作）
## 明日计划
（基于当前项目的TODO列表，列出明天需要推进的事项）
## 遇到的问题与风险
（如果有任何阻塞或需要关注的问题，请在此说明）
生成完成后，请通过飞书通道发送给我。
配置说明：
interval: 1440：1440分钟=24小时，即每天触发一次。如果你想每天早上9点收到，可以调整服务器时区或设置首次启动时间。lightContext: true：只加载轻量级上下文，不把完整的对话历史塞进去，节省Token。isolatedSession: true：心跳任务在独立会话中运行，不会污染你和龙虾的日常开发对话。prompt：这是最关键的部分，定义了龙虾每次醒来要做什么。上面的模板是一个基础版本，你可以根据自己的工作内容自定义。
保存后重启OpenClaw使配置生效：
openclaw restart
Step 3：（可选）接入数据源，让周报有“料”可写
如果你的工作内容可以通过命令行或API获取——比如从Git提交记录、TAPD/Jira任务列表、数据库查询结果——可以让龙虾在生成周报前先执行一段数据收集脚本。
在HEARTBEAT.md的prompt字段中，加入执行脚本的指令：
- prompt: |
请先执行以下命令获取今日Git提交记录：
`git log --since="24 hours ago" --pretty=format:"%h - %s"`
然后基于提交记录，生成今日工作简报，格式如下：
...
OpenClaw拥有终端命令执行权限，可以直接运行你指定的脚本并读取输出结果。
如果你的工作内容不方便自动化抓取，也没关系——每天下班前花两分钟在飞书上给龙虾发一条消息“今天完成了XX、XX和XX”，龙虾会自动记录到每日记忆文件中，第二天Heartbeat触发时就能读取这些内容生成周报。
Step 4：验证配置
手动触发一次心跳，看看效果：
openclaw heartbeat run
如果一切正常，你的飞书机器人应该会收到一条来自龙虾的工作简报。
恭喜，你的第一个数字员工自动化任务已经上线了。
三、效率与资源评估
我们来算一笔账。
时间维度：手动写一份周报，平均耗时15-30分钟。配置这套系统，首次投入约30分钟。之后每天只需要30秒Review。按一个月22个工作日计算，每月节省5-10小时的重复劳动。
资源维度：以红烁API调用GPT-5.4为例，生成一份约5000 Token的周报（包含上下文读取+内容生成），消耗的Token量几乎可以忽略不计。相比你省下的时间，这个成本完全可以接受。
核心逻辑：在AI编程时代，你最宝贵的资源不是算力，而是你的注意力。用微不足道的算力成本买下你的时间，永远是最划算的投资。
四、进阶思路：这套框架还能做什么？
周报只是一个最小可用示例。理解了Heartbeat+红烁API的组合逻辑之后，你可以把它扩展到更多场景：
每日站会摘要：每天早上自动汇总团队Git提交，生成站会发言要点 竞品监控：定时抓取竞品官网或社交媒体更新，自动生成简报 服务器巡检：每天凌晨检查服务器CPU、内存、磁盘使用情况，异常时自动报警 代码审查辅助：定时扫描代码库中TODO标记，生成待处理事项清单
思路都是相通的：定时唤醒 → 收集数据 → 调用大模型分析 → 格式化输出 → 推送到指定渠道。
你可以根据自己的工作场景，定制化修改HEARTBEAT.md中的prompt，让龙虾成为真正懂你业务的专属数字员工。
写在最后
很多人问我：“OpenClaw装好了，但不知道让它干什么。”
我的回答是：先从替代你最讨厌的重复劳动开始。
周报也好、日报也好、数据整理也好——找到一个每天都要做、但又没有成长价值的任务，把它交给龙虾。当你第一次收到龙虾自动发来的工作简报时，你会真切地感受到什么叫“AI替你打工”。
评论区聊聊：你最想让龙虾替你干什么活儿？或者你在配置时遇到了什么问题？留言交流。
