AI与实体经济融合提速,Token驱动算力基建重构

上海证券报记者15日从北电数智主办的第二届酒仙桥论坛上获悉，AI与实体经济深度融合提速，城市差异化发展成为行业共识，各地立足产业禀赋推进场景落地，以“一地一策”激活产业新动能。同时，随着人工智能迈入智能体时代，算力基础设施迎来范式重构，国芯自主可控与Token服务升级成为产业底层支撑关键。

城市AI发展应跳出“千城一面”的标准化路径

人类，被称为“宇宙之精华，万物之灵长”。每一次科技革命，无不是人类为了解放和突破自身的局限性，不断挑战自我，不断超越自我，不断创造新奇迹，迈入新境界。

上海证券报社党委书记、董事长叶国标指出，蒸汽机的发明，解放了人类臂力的局限性，可以力拔山兮。汽车、飞机的发明，解放了人类脚力的局限性，可以日行千里万里。雷达、卫星的发明，解放了人类眼力、听力的局限性，使人类拥有了千里眼、顺风耳。计算机、人工智能的发明，解放了人类脑力的局限性，使人类成为“神算子”……人工智能时代呼啸而来，方兴未艾，必将深刻改变人类的生产、生活和思维方式。在发展人工智能产业和应用方面，中国动力强劲、活力澎湃、实力雄厚、潜力巨大。

产业场景深度落地是人工智能发展的核心价值。北电数智CTO谢东表示，发展新质生产力、落实“人工智能+”行动，关键在于推动AI与实体经济的深度融合。人工智能不是虚拟经济，而是关乎国计民生的实体产业。其核心竞争力，不只取决于顶尖的科研能力，更取决于将技术转化为广泛生产力的工业化能力。

“全球人工智能产业正迎来技术迭代与产业落地的关键拐点，中国AI力量取得了跨越式突破，跻身全球前沿竞争的第一梯队。”新加坡工程院院士、香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲认为，目前中国已形成科技巨头、创新AI企业协同发展的完整产业生态。完善的算力基础设施、完备的产业生态与持续壮大的人才队伍，正推动中国AI产业释放强劲动能。

随着国家层面人工智能加速向经济社会各领域渗透，我国城市AI发展已由头部主导迈向梯度扩散与结构跃迁并行的新阶段。论坛发布的《中国城市人工智能指数报告》显示，我国城市人工智能发展已形成“头部引领—高位扩散—梯度追赶”的多层级格局。

例如，北京依托顶尖科研机构与企业积累，构建了全国领先的AI创新高地；深圳、上海则凭借产业生态和国际化市场优势，加快推动人工智能在金融、交通、医疗等领域的应用落地；杭州、南京等新兴力量依靠互联网和产业链基础，正在形成具有区域辐射力的创新节点。

清华大学公共管理学院副院长、服务经济与数字治理研究院副院长高宇宁表示，AI的发展模式并不是千城一面，而应该是“千城千策”，特别是在产业、科技创新、民生服务和治理环境方面，各城市都会有独特的资源禀赋和竞争优势。

“现在看AI发展过程中缺少的是技术和供给，但从长期看稀缺的反而是需求和场景。城市发展AI一定要纳入整体分工体系当中，不可能要求每个城市从技术到场景都做到面面俱到。”高宇宁说。

构建面向Token的新型算力基础设施

随着AI步入智能体时代，算力基础设施已成为决定产业规模化落地的“核心底座”。

与会专家普遍认为，以国产芯片筑牢算力安全根基、以Token服务优化智能供给效率，将重构AI产业底层逻辑，推动算力从“资源供给”向“智能生产” 转型。

智能体时代的到来，彻底改变了AI的应用形态与算力需求，推动产业从“模型服务”迈入“Token服务”新阶段。中国工程院院士郑纬民认为，智能体时代带来Token需求爆发式增长，现有算力基础设施难以适配，亟需构建面向Token产能的新型人工智能基础设施。

郑纬民表示，传统面向大模型训练设计的算力架构，无法满足低成本、连续稳定的Token生产需求，成为制约AI产业发展的关键瓶颈。他提出，Token即服务（TaaS）是破局核心，需通过全系统异构协同、存算协同 “以存换算”、面向SLO智能调度三大技术路径，实现Token的普惠化、稳定化供给。

筑牢算力底层根基，核心在于实现国产芯片与自主算力的规模化落地。北京市经信局副局长陈朝晖表示，自主创新是筑牢国芯智算的坚实底座，产业各方应聚焦国产芯片自主算力、关键算法等核心环节，强化协同攻关，推进成果转化，加快构建安全可控、先进高效的AI技术体系。

谢东认为，新一代AI算力中心并非现有设施的小修小补，而是面向AI时代的端到端系统重构。他透露，北电数智已建成超3000卡规模的国产多芯片异构集群，完成11款主流国产芯片测试验证，推动国产芯片从“可用”走向 “好用、规模用”。

针对算力布局与成本管控的行业痛点，北电数智首席科学家窦德景建议，算力布局需遵循“训练西迁、推理近城”原则，在城市中心布局中型算力中心保障推理时效性，在西部低成本区域承载训练任务，以平衡成本与效率。

产业生态方面，乌镇智库理事长张晓东认为，Token经济时代，能源、芯片、基础设施是AI产业的底层支柱，国产算力自主化是产业安全发展的核心前提，唯有推动全产业链协同联动，才能筑牢人工智能高质量发展的底层根基。