夜雨聆风“人工智能”通识课程本应是高校拥抱数字化浪潮、培养学生核心素养的重要抓手，却沦为不少学生口中的“水课”。
去年12月，武汉晴川学院人工智能系系主任李珊枝直言，“人工智能导论”这门全校性AI通识课程，已被不少学生贴上“水课”标签。
而从社交媒体上看，不少学生直言“人工智能”相关通识课程为“水课”。
官方明确：开设人工智能通识课
近年来，人工智能作为前沿科技领域，成为高校教育的热门关键词。高校师生也已在工作和学习中运用AI。麦可思对3000多名高校师生进行的研究显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。
“当前，人工智能技术无处不在，正在深刻改变着人们的生产生活方式和社会经济结构。”北京师范大学人工智能学院院长黄华认为，高校开设人工智能通识课是时代所需，“开设AI通识课，核心是帮助学生构建对人工智能的系统认知，更好地掌握人工智能技术来解决现实问题，从而提升自身的竞争力。”
而不少政策也在明确要求高校设置相关通识课程。2025年4月，教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程。
近年，多地也发布文件要求设置相关课程。如河南要求自2025年秋季学期起，面向全省普通本科学生开设人工智能通识课，纳入通识教育课程范围。一年级学生原则上应为必修课，其他年级可开设选修课，必修课学分原则上不低于2学分。课程内容应涵盖“人工智能发展”“人工智能基础”“人工智能应用”和“人工智能伦理”等理论模块，以及相应的实践实训模块。
贵州要求自2025年秋季学期起，各高校在本专科生中开设不少于1学分的人工智能通识课程，纳入通识教育必修课范围，授课内容涵盖AI历史及概述、AI应用及生态、大模型实践、人工智能伦理、机器学习基本概念等；鼓励有条件的学校开设“人工智能+特色”通识课程。
AI通识课程，面临困境 《高校如何建设人工智能通识课程》一文曾提到，人工智能通识课的核心目标并非培养人工智能专业人才，而是面向各专业学生，普及人工智能基础知识，培养其与人工智能协同工作的能力，使其成为“懂人工智能”的跨域人才。
目前，人工智能通识课程表现出的具体问题，已能窥见一二。
李珊枝提到，“人工智能导论”这门通识课被贴为“水课”标签的核心症结在于，课程与学生真实需求严重脱节，并以三句话精准概括：“内容空泛，学生觉得过时；方式单一，文科生听不懂、工科生吃不饱；案例通用，无法戳中专业痛点。”
选修了学校《人工智能导引》通识课程的某高校大一学生郝莹（化名）曾在接受媒体采访时表示，她上的这门课主要是老师讲授，辅以部分实践操作。“对于AI‘小白’来说，老师的讲解通俗易懂，但纯讲解较多，实践较少，希望多增加一些项目式学习的内容。”
而从各社交媒体学生的感想上来看，多聚焦在“听不懂”“全是废话”“教的太浅”“没有意义”。AI通识课与学生期待出现错位。
山东交通学院曾指出人工智能通识课程建设主要存在多类型、多层次学生适配问题，学生主体性缺失问题，教学体系存在“资源孤岛”问题等痛点。高校在该课程建设中如何解决存在的相关问题，值得思考。
山东交通学院以“分类规划、循环混合、思政交融”为理念，打造“人工智能+”通识教育体系，按照专业需求度区分，设置“高、中、低”3个层次共16门人工智能课程，确保具有不同专业背景的学生均能匹配到适宜的学习内容。构建“人工智能+”模块化课程资源库，整合理论讲解、案例实训、行业应用等教学资源，支持学生的个性化学习需求。
北京航空航天大学《人工智能导论》课程由24学时理论和16学时实验构成。其中，理论教学涵盖机器学习、计算机视觉、大语言模型等关键技术原理，融合脑神经科学认知基础与AI安全伦理研讨。实验教学则针对不同学科大类分别设计，例如，文科通过基于贝叶斯的新闻文本分类、基于深度学习的翻译工具等案例分析理解技术应用，理工科侧重智能算法实现、自动驾驶策略生成等工程实践。该课程学生反响热烈，授课教师也普遍反映学生的参与热情远超预期。
在北京科技大学，人工智能通识课分为理工科和人文社科两种版本。面向理工科专业学生，课程秉持“数据是智能的源泉与价值体现，计算是实现智能的手段，智能是计算的高级形态”的理念，夯实学生的数据思维与计算思维。面向人文社科专业学生开设的前沿交叉学科课程，则系统介绍人工智能技术，特别是大语言模型的核心概念、发展历程及其在人文社科领域的创新应用。
当前，AI通识课虽已在全国范围内广泛铺开，但仍存在“水课”困境、内容脱节等问题，这需要高校在课程设计、教学实施、资源保障等方面持续优化。北京航空航天大学人工智能学院教授吴文峻曾提出：“要开好AI通识课，还有几点需要注意：一是应重视实践教学，构建分层实践体系，实现因材施教，让不同背景的学生都能在易于理解、可操作的动手环节中，建立起对人工智能抽象概念的直观认知和能力迁移。二是要结合学校特点对课程进行定制化设计，如具有行业特色的高校应根据优势学科将AI课程做深做实，做出自己的特色。三是需要资金保障，像是服务器和网络带宽资源、人工智能体验设备、实验室等都需要持续地投入。”
主要参考文献：
[1]大学AI通识课，应该怎么开 [EB/OL]. [2025-06-17].光明日报.
[2]面对AI浪潮多所高校推出人工智能通识课 [EB/OL].[2025-04-11].人民日报海外版.
[3]高校如何建设人工智能通识课程 [EB/OL].[2025-09-23].中国教育报.
[4]教育部网站、麦可思研究等
“人工智能”通识课程本应是高校拥抱数字化浪潮、培养学生核心素养的重要抓手，却沦为不少学生口中的“水课”。
去年12月，武汉晴川学院人工智能系系主任李珊枝直言，“人工智能导论”这门全校性AI通识课程，已被不少学生贴上“水课”标签。
而从社交媒体上看，不少学生直言“人工智能”相关通识课程为“水课”。
官方明确：开设人工智能通识课
近年来，人工智能作为前沿科技领域，成为高校教育的热门关键词。高校师生也已在工作和学习中运用AI。麦可思对3000多名高校师生进行的研究显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。
“当前，人工智能技术无处不在，正在深刻改变着人们的生产生活方式和社会经济结构。”北京师范大学人工智能学院院长黄华认为，高校开设人工智能通识课是时代所需，“开设AI通识课，核心是帮助学生构建对人工智能的系统认知，更好地掌握人工智能技术来解决现实问题，从而提升自身的竞争力。”
而不少政策也在明确要求高校设置相关通识课程。2025年4月，教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，建设“通用+特色”高校人工智能通识课程。
近年，多地也发布文件要求设置相关课程。如河南要求自2025年秋季学期起，面向全省普通本科学生开设人工智能通识课，纳入通识教育课程范围。一年级学生原则上应为必修课，其他年级可开设选修课，必修课学分原则上不低于2学分。课程内容应涵盖“人工智能发展”“人工智能基础”“人工智能应用”和“人工智能伦理”等理论模块，以及相应的实践实训模块。
贵州要求自2025年秋季学期起，各高校在本专科生中开设不少于1学分的人工智能通识课程，纳入通识教育必修课范围，授课内容涵盖AI历史及概述、AI应用及生态、大模型实践、人工智能伦理、机器学习基本概念等；鼓励有条件的学校开设“人工智能+特色”通识课程。
《高校如何建设人工智能通识课程》一文曾提到，人工智能通识课的核心目标并非培养人工智能专业人才，而是面向各专业学生，普及人工智能基础知识，培养其与人工智能协同工作的能力，使其成为“懂人工智能”的跨域人才。
目前，人工智能通识课程表现出的具体问题，已能窥见一二。
李珊枝提到，“人工智能导论”这门通识课被贴为“水课”标签的核心症结在于，课程与学生真实需求严重脱节，并以三句话精准概括：“内容空泛，学生觉得过时；方式单一，文科生听不懂、工科生吃不饱；案例通用，无法戳中专业痛点。”
选修了学校《人工智能导引》通识课程的某高校大一学生郝莹（化名）曾在接受媒体采访时表示，她上的这门课主要是老师讲授，辅以部分实践操作。“对于AI‘小白’来说，老师的讲解通俗易懂，但纯讲解较多，实践较少，希望多增加一些项目式学习的内容。”
而从各社交媒体学生的感想上来看，多聚焦在“听不懂”“全是废话”“教的太浅”“没有意义”。AI通识课与学生期待出现错位。
山东交通学院曾指出人工智能通识课程建设主要存在多类型、多层次学生适配问题，学生主体性缺失问题，教学体系存在“资源孤岛”问题等痛点。高校在该课程建设中如何解决存在的相关问题，值得思考。
山东交通学院以“分类规划、循环混合、思政交融”为理念，打造“人工智能+”通识教育体系，按照专业需求度区分，设置“高、中、低”3个层次共16门人工智能课程，确保具有不同专业背景的学生均能匹配到适宜的学习内容。构建“人工智能+”模块化课程资源库，整合理论讲解、案例实训、行业应用等教学资源，支持学生的个性化学习需求。
北京航空航天大学《人工智能导论》课程由24学时理论和16学时实验构成。其中，理论教学涵盖机器学习、计算机视觉、大语言模型等关键技术原理，融合脑神经科学认知基础与AI安全伦理研讨。实验教学则针对不同学科大类分别设计，例如，文科通过基于贝叶斯的新闻文本分类、基于深度学习的翻译工具等案例分析理解技术应用，理工科侧重智能算法实现、自动驾驶策略生成等工程实践。该课程学生反响热烈，授课教师也普遍反映学生的参与热情远超预期。
在北京科技大学，人工智能通识课分为理工科和人文社科两种版本。面向理工科专业学生，课程秉持“数据是智能的源泉与价值体现，计算是实现智能的手段，智能是计算的高级形态”的理念，夯实学生的数据思维与计算思维。面向人文社科专业学生开设的前沿交叉学科课程，则系统介绍人工智能技术，特别是大语言模型的核心概念、发展历程及其在人文社科领域的创新应用。
当前，AI通识课虽已在全国范围内广泛铺开，但仍存在“水课”困境、内容脱节等问题，这需要高校在课程设计、教学实施、资源保障等方面持续优化。北京航空航天大学人工智能学院教授吴文峻曾提出：“要开好AI通识课，还有几点需要注意：一是应重视实践教学，构建分层实践体系，实现因材施教，让不同背景的学生都能在易于理解、可操作的动手环节中，建立起对人工智能抽象概念的直观认知和能力迁移。二是要结合学校特点对课程进行定制化设计，如具有行业特色的高校应根据优势学科将AI课程做深做实，做出自己的特色。三是需要资金保障，像是服务器和网络带宽资源、人工智能体验设备、实验室等都需要持续地投入。”
主要参考文献：
[1]大学AI通识课，应该怎么开 [EB/OL]. [2025-06-17].光明日报.
[2]面对AI浪潮多所高校推出人工智能通识课 [EB/OL].[2025-04-11].人民日报海外版.
[3]高校如何建设人工智能通识课程 [EB/OL].[2025-09-23].中国教育报.
[4]教育部网站、麦可思研究等
