夜雨聆风《AI领导力——管理者的AI赋能与团队引领》
一、课程基本信息
²课程名称：AI领导力——管理者的AI赋能与团队引领
²培训对象：企业中基层管理者
²培训时长：1天（6小时，含休息时间）
²培训目标：帮助中基层管理者强化主动学习、应用/开发AI工具的意识，了解AI在营销、研发、生产、客户管理、内部管理等多领域的应用场景与案例，开拓管理思路；掌握各领域适配的AI工具实操方法，以及AI在日常团队管理中的应用技巧，提升AI赋能下的决策、沟通、协同效率；能独立制定个人AI学习计划与团队AI赋能落地计划，实现个人管理能力与团队效能的双重提升，推动AI技术与岗位管理深度融合
²培训方式：理论讲解+案例分析+工具实操+分组研讨+模拟演练
二、课程大纲
认知破局——读懂AI领导力，找准角色定位
模块1：开篇导入——AI时代，中基层管理者的“生存危机”与“机遇”
1.破冰互动：AI在各领域管理中的应用投票（如“你所在领域，AI最能帮你解决什么问题？”，覆盖营销、研发、生产等方向）
2.多领域案例：5个不同领域AI赋能的案例（营销、研发、生产、客户管理、内部管理），引导管理者开拓思路，思考自身领域的延伸应用。
3.痛点拆解：中基层管理者当前核心困境，结合多领域案例说明AI的破解路径，强调“主动学习、应用/开发AI工具”是突破困境的关键。
4.核心结论：AI不是“替代管理者”，而是“赋能管理者”，新时代中基层管理者的核心竞争力，不仅是会用AI，更是主动学习、应用/开发AI工具，让AI适配自身岗位与领域需求。
模块2：核心认知——AI领导力的内涵与中基层管理者的角色转变
1.什么是AI领导力：核心是“领导人+AI”，让AI成为个人与团队的“核心助力”而非“被动工具”。
2.AI领导力飞轮模型
3.AI时代中基层管理者的4个核心角色转变：从“执行者”到“赋能者”、从“管理者”到“协同者”、从“经验型”到“数据型”，“从‘被动用AI’到‘主动学AI、应用/开发AI’”的角色延伸。
4.AI领导力的4大核心能力：AI认知力、工具应用力、团队赋能力、风险把控力
5.分组研讨：结合自身所在领域（营销/研发/生产等），思考“AI能帮我和团队解决哪些具体问题？我需要学习哪些AI工具来适配岗位需求？”（每组5分钟分享，引导开拓思路）。
实操落地——掌握AI工具，提升管理效能
模块3：工具实操——中基层管理者必备AI工具与场景化应用
1.基础工具：适合各领域基层管理的轻量AI工具，同步分享AI工具的学习渠道（免费教程、行业社群、工具官网），强化主动学习意识。
2.场景化实操1：AI辅助决策（分领域练习：营销岗用AI分析客户转化数据、研发岗用AI分析项目风险、生产岗用AI分析产能数据，制定针对性方案）。
3.场景化实操2：AI赋能团队（分领域练习：营销岗用AI生成员工推广培训课件、研发岗用AI制定技术学习计划、生产岗用AI生成安全操作指引，分组完成实操任务）。
4.场景化实操3：AI提升协同效率（通用+分领域：跨部门沟通话术生成、营销/生产任务进度跟进、各领域工作汇报自动生成，每人完成1个贴合自身领域的实操任务）。
5.实操总结与练习延伸：每人分享1个自己最常用的AI管理工具及应用场景，补充“AI工具学习计划”填写，明确后续1周内要学习的1-2个领域相关AI工具，现场交流学习方法。
模块4：团队引领——AI时代，如何带好团队、化解变革阻力
1.案例分析：2个不同领域（如营销、生产）中基层管理者，主动学习AI工具、推动团队AI应用落地，化解员工抵触的成功经验，重点拆解“管理者自身先掌握、再引导团队”的思路。
2.核心方法1：如何向团队传递AI价值，消除“AI替代”的焦虑（分领域沟通话术+案例参考，结合营销、研发等岗位特点，让话术更具针对性）。
3.核心方法2：如何引导员工学习使用AI工具，提升团队整体AI应用能力（制定团队AI学习计划、开展岗位适配的AI小培训、设置AI应用激励机制，结合日常团队管理场景举例）。
4.核心方法3：AI时代的团队激励与人才培养（结合多领域案例，用AI优化绩效考核（如营销AI数据量化、生产AI效率量化）、搭建员工AI技能成长路径，让AI赋能人才培养）。
5.模拟演练（分领域练习）：分组抽取场景，角色扮演管理者，练习沟通引导技巧，现场点评优化，强化实操能力。
模块5：风险把控与落地规划——让AI领导力真正落地
1.AI管理应用的3大风险（数据安全、隐私保护、过度依赖AI）及规避方法
2.个人AI领导力提升计划：结合自身领域，制定1周AI工具学习与应用清单（明确学习的工具、领域适配场景、学习目标、应用计划），强化主动学习与开发意识。
3.团队AI赋能规划：结合所在领域（营销/研发/生产等），制定1个月内团队AI应用落地计划，明确要落地的1-2个核心AI应用、员工AI学习安排、效果评估标准，确保贴合日常团队管理。
模块6：总结复盘与答疑
1.课程核心内容复盘
2.学员疑问解答（针对实操、落地中的难点）
3.行动倡议：做AI时代的“赋能型管理者”，带领团队拥抱变革、提升效能
