夜雨聆风4月8日，WaytoAGI联合全球华人AI及SaaS创始人社区Linkloud和Asu Capital Partners，在东京八芳园举办了一场全球AI大会。
我们总结了大会嘉宾分享的精华内容，因篇幅有限，分上、下午场分开整理。
上午场回顾👉🏻 全球AI大会2026精华总结，上午七场演讲一文看完
完整直播回放👉🏻 https://www.youtube.com/@Waytoagi_Japan
以下是下午场的完整回顾。
如果说上午场回答的是一个相对宏观的问题，比如AI已经走到了哪里、能做什么、会把创作和协作带向何处。
下午场聊的是更加落地的问题：
当这些能力真正落地到企业、市场和具体行业里，世界会怎么变化？
从模型能力、企业组织，到垂直行业，再到创意生产与IP生态，其实在回答同一件事：
AI不再是“可能性”，而是已经开始重写生产关系的变量。
Takashi Sato@BytePlus · 生成式AI开拓的世界：Seedance 2.0
下午场第一场，BytePlus Japan的企业销售总监Takashi Sato（佐藤 尭）上台。
BytePlus是字节跳动旗下的to-B技术输出部门，做的事情是把TikTok、CapCut这些超级应用里打磨出来的AI能力，通过API和SaaS的方式开放给企业客户用。
这次带来的是ByteDance Seed系列的最新进展，四款模型各有分工：
Seedream 5.0是图像生成与编辑，在全球基准测试里目前排名第一；
Seedance 2.0是视频生成，世界顶级水准；
Omni Human 1.5专注数字人视频生成，唇形同步和动作控制都做到了顶级；
Seed 1.8则是把视觉和时间认知融合在一起的多模态推理模型。
现场他放了一个让人印象很深的演示：用一段提示词，让Seedance 2.0把视频里的狗粮包装全部替换成新设计：系统自动逐帧追踪，不管是前景、中景还是背景，不管角度怎么变、遮挡怎么变，替换都是无缝的。
这个场景对广告和营销行业来说是很直接的生产力释放：以前需要专业后期团队几天才能完成的合成工作，现在一行提示词就能跑出来。
Takashi说，模型的价值不在于参数多少，在于它能让多少创意在极短的时间内变成可用的内容。
BytePlus做的事，是在为后面所有关于AI电影、AI创作工作流的讨论，提供最底层的算力和模型支撑。
Jason@Superdesign · 打造AI思维型企业
Jason是Superdesign.dev的创始人，这是一个你输入需求描述就能直接生成生产级设计稿的AI设计平台，同时他也在运营YouTube频道AI Jason，专注大模型应用和Agent实践。
他开场抛出的问题来自a16z的一篇文章：AI已经让个人生产力提升了10倍，但为什么还没有一家公司因此变得10倍有价值？
答案落在一个历史类比上。电动机1890年代就发明了，但工厂真正从中获得生产力突破花了30年。
原因是什么？因为最初大家只是把蒸汽机换成电动机，工厂的其他一切，包括布局、流程、组织结构等都没变。
直到有人想明白了，电动机的真正优势是分布式供电，不需要中央动力源，整个工厂的设计逻辑才能从根本上重构。
Jason说，我们现在跟AI的关系，就是那个阶段。
99%的公司用AI的方式，是给员工发一个Copilot，让他们手上的任务做得更快。
但信息如何流动、决策如何做出，这两个层面基本没动。而这两个层面，才是真正能释放出10倍价值的地方。
他把自己公司的实践拆给大家看：用Agent接入产品数据，每两天自动分析一次，给出三个最重要的待办事项，直接提Pr，他们只需要review和merge。
还有一个细节是，有一次Agent发现平台上44个用户用完了所有额度但没有升级，它自动在Stripe里生成了优惠码，发邮件给这44个人，转化率20%。整个过程没有人工介入。
他认为，大语言模型现在已经能做出比人更好的优先级决策，前提是你给它正确的数据权限。把AI从"执行层"升到"决策层"，这是下一波企业价值增长的真实入口。
圆桌 · 垂直AI：下一轮增长引擎何在？
嘉宾：Galen@Linkloud × Yujia@Funda AI × Shi Qiu@Recho AI × Koki@SV Legal Tech
这场圆桌汇聚了三位在完全不同垂直领域深耕的人。
Yujia是Funda AI的联创，做的是面向机构投资者，包括对冲基金、共同基金、家族办公室在内的AI研究决策系统。
她选择聚焦机构而不是个人投资者，是因为机构投资者才有能力真正评估深度研究的价值，愿意为结果付钱而不是为工具订阅付钱。
Funda AI一半的员工来自对冲基金，这本身就是他们的护城河。
Koki是硅谷法律科技前沿社区的APAC负责人，同时也是个人开发者，她做的Anti-distill技能已经在Twitter等平台被超过500万人看到。
她观察到的法律AI最有趣的现象，是“Vibe Coding律师”的出现，这是一位香港律师自己做了合同审查Demo放在LinkedIn上，迅速引发全球律师圈的跟风。
她判断法律AI下一波的分发逻辑，不是B2B销售，而是律师自己变成开发者和传播者。
Shi Qiu是Recho AI的联创，在日本做AI语音客服，把电话客服全链路用AI替代。
他说他们的系统可以削减超过80%的人工接听时长，同时，他还提到日本市场一个特殊挑战，就是业务规则每天都在变，AI需要以极快的速度跟上客户的日常调整，这要求的不只是技术能力，还有非常紧密的本地化服务体系。
三个人最后都绕回了同一个问题：AI会抢走多少工作？
Shi Qiu说现在日本的呼叫中心本来就招不到足够的人，AI填的是本来就存在的缺口。Koki认为重复性的法律工作会被替代，但Vibe Coding律师的出现恰恰说明，会用AI的人会获得更大的自主性和市场。
Will Wang@Even Realities · 面向智能体交互的新界面设计
Will Wang是Even Realities的创始人兼CEO，做的是AI智能眼镜。
他的切入角度很独特，不是从眼镜好看不好看开始，而是从一个开发者的痛点开始。
现在用Agent写代码，你必须坐在电脑前，即没法离开桌子，没法去健身，没法陪女朋友出门看电影，因为一旦离开屏幕，Agent在干什么你完全不知道。
Even Realities的智能眼镜要解决的就是这个问题：把终端从桌面搬到面前。
他们正在开发的功能，是让眼镜直接连接你的Claude Code或Cursor会话，双击戒指就能呼出终端，随时查看Agent的工作进展，用语音下指令。
值得一提的是，近期AI智能眼镜在日本众筹已经超过3.25亿日元，这个数字说明日本市场对AI可穿戴设备的接受度远超预期，是Will这场分享最好的市场背书。
Even Realities的最新产品Even G2在日本市场目前已完成了从0到1的布局，成功进驻Bic Camera和Yodobashi 两大顶级家电量贩店，同时保留了线上独立站和银座高端眼镜店渠道。
凭借其无摄像头、轻量化设计和实时翻译、提词器等实用功能，Even G2获得了Mogura VR、日经BP社等本地知名科技媒体的好评，被认为是“极其轻便且实用的商务工具”。
圆桌 · 日本本土AI创业的实战与机遇
嘉宾：Galen@Linkloud × Koki Yoshida × Luke@Asu Capital × 金刚洙@学術専門職員
Koki Yoshida之前在Meta做AI工程师，在湾区待了十二年，去年十一月回到日本，加入某LLM公司在日本的团队。
他说公司进入日本市场的逻辑很直接，因为日本是全球第四大GDP，他们的AI产品每天都有大量日本用户在用。更重要的是，日本企业非常看重AI安全，这和公司的核心价值高度契合。
当功能差距越来越小，价值观的对齐反而成了更持久的竞争优势。
Luke从投资人的角度分享了他观察到的变化：三年前跟日本企业聊AI，得到的答案几乎都是：听起来很厉害，但我们还没准备好，能不能先派个人来教我们“。
但现在完全不一样了，有LP直接用Claude Code给客户做产品，中型企业也在认真考虑把AI嵌进自己的工作流。
他还提到一个非正式指标：YouTube上教日本用户怎么用Claude Code的视频数量，可以当成日本社会接受Vibe Coding的晴雨表。
金刚洙从学术角度补充了日本AI人才培养的现状，指出本土研究力量的短板是下一个需要认真面对的问题。
Koki说，也许模型公司和MK Capital可以在日本联合办一个AI大学，每年培养500名学生。虽然是用玩笑的方式说出来，但映射的其实是真实需求。
圆桌 · AI电影新纪元：叙事与视觉的智能重构
嘉宾：Jin@TapNow & Their friends
Jin开场抛出了一个很有力的区分：过去两年，所有人都在为AI生成的视觉奇观惊叹（Wow），但TapNow更关心的是“它是如何发生的”（How）。
比起不可控的生成结果，他们更在意“火花的痕迹”。即将创意构思、分镜约束、组件复用整合为一套可预测、可交付的视觉引擎闭环。
传统影视中需数十人、跨越数月的电影分镜，在 TapNow 的系统下，单兵作战即可在数小时内完成高质量初稿。这不只是速度的提升，更是生产关系的一次重构。
圆桌里有一个讨论让人印象深刻：当AI可以生成完美的镜头，人类导演还剩下什么？
几位嘉宾的共识落在“选择权”和“策展力”上。AI负责生成，人负责决定哪个是对的。
TapNow 强调审美的不可替代性。当 AI 降低了创作的门槛，导演真正的战场变成了对创意愿景的精准对焦。
通过在每一个算法节点进行高频的审美介入，创作者才能从无意识的像素洪流中，打捞出那一点能够击中人心的视觉灵魂。
诚如 Jin 所言，这不仅仅是像素的重组，更是叙事权的下放。AI 正在让那些被生活埋没的普通人，重新找回向世界开口说话的机会。
Cherie@MiniMax · Minimax × 多模态智能体：人机协作新范式
MiniMax是目前全球为数不多能同时把语音生成、视频生成和音乐生成都做到世界顶级水准的模型公司。
它在港股上市，当前市值超过500亿美元，全球超过10万家企业客户，70%以上的收入来自海外市场，覆盖200个国家和地区。
她这场演讲的核心是展示MiniMax的产品矩阵：
AI角色扮演和陪伴应用Talkie（据a16z数据是全球最大的生成式AI移动应用之一）、生产力Agent应用MiniMax Agent、视频生成平台Hailuo AI，以及音频和音乐生成平台。
所有这些应用背后，共享的是同一套自研模型，并通过开放API向外部合作伙伴提供。
其中语音模型Speech 2.8支持40种语言、90多种方言，日语效果已经达到接近母语水准；
视频模型Hailuo 2.3在日本已经积累了大量用户，在日本AI动画创作者圈子里有相当高的渗透率；
MiniMax M2.7是OpenClaw（小龙虾）的默认基础模型选项之一，据OpenClaw创始人在推文里说是他用过的最好的开源模型，成本只有OpenAI和Anthropic的5%，速度是它们的三倍。
Cherie还提到一个她们自己内部的实践：她现在有大约10个AI Agent每天并行工作，各自有不同的职责和专业方向。MiniMax用自己的产品来验证“AI原生员工”的可行性，然后把这套实践方法输出给大企业客户。
圆桌 · 超越文本：人工智能如何重塑创意工作流
嘉宾：Luke@Asu Capital × Joe@ACE Studio × Cherie@MiniMax × Matty@ElevenLabs
这场圆桌是下午场最放松的一场，Luke开场就说想把气氛搞得轻松一点，因为聊的都是创意和娱乐。
Joe@ACE Studio是AI音乐平台的创始人，ACE Studio正在被好莱坞顶级制作人和格莱美获奖者用来做专业音乐。
他聊到了一个哲学问题：每一个时代的技术都在“升级”创作的粒度。
以前你要决定每个音符，现在你要决定整段的情绪和风格，AI把执行层的工作接走了，人需要做的判断反而变得更高层。
但有一件事AI目前还做不到，在Rock and Roll出现之前发明Rock and Roll。创新需要人类的探索能力，而探索是当前机器学习范式里最缺失的东西。
Matty@ElevenLabs从创作者生态的角度来说，ElevenLabs的语音市场已经给声优和配音演员支付了超过1100万美元的分成，音乐市场也在用类似的方式给创作者分成。
他强调，AI工具和创作者不是竞争关系，现在最重要的是在AI圈子内部形成合力，而不是互相拆台。只有整个行业一起推动主流接受，每个人的市场才会更大。
Cherie分享了一个来自MiniMax内部的真实案例：公司里有个产品经理，不是专业的工程师，也不是专业的设计师，就靠Vibe Coding和Vibe Videoing，把一个实验性的"开放世界"AI互动项目从零做出来，并且在Bilibili等平台上产生了真实的订阅收入。她说，在AI工具越来越易用的今天，真正稀缺的不是技能，是品味和对某个领域的深度感知。
圆桌 · 创作者与AI共治：构建IP协同进化生态
嘉宾：AI Hub & Their friends
这场分享以日语为主进行，探讨的却是一个所有人都绕不开的问题：
当AI能生成内容、构建IP、甚至参与整个创意过程时，谁才是真正的创作者？谁拥有这一切？
AI Hub团队给出的第一个判断，是关于身份的重新定义。
AI创作者，不再是传统意义上亲手绘制每一帧的工匠，而是“意图的策展人”。他们现场分享了如何通过对垂直模型的微调来保护创作者的独特画风。
技术在抹平手艺门槛的同时，反而把审美的天花板抬得更高了。这个逻辑在2026年的创作者生态里越来越清晰：工具人人都能用，但判断力和品味是不能被复制的。
关于IP，他们探讨的是一种“协同进化”的新可能。
以前的动漫角色是被动的，观众只能观看。AI让这些角色有机会变成能与粉丝实时互动、共同成长、甚至拥有自主进化记忆的数字资产。
与此同时，AI Hub在尝试建立新的协议，让创作者在使用公共数据创作时依然能保留自己的创意溢价。
这是一个还没有标准答案的所有权问题，但有人开始认真做了。
现场还提到了一个值得思考的场景：
一个18岁的年轻人，没有传统发行资源，没有大制作团队，靠AI工具集同时管理音频、视频和剧本的代理流程，最终构建出一个价值百万美元的个人IP宇宙。这件事在2026年之前是不可能发生的。
圆桌最后，落在了一个有点哲学味道的地方：如果AI能做所有事，为什么我们还需要人？
嘉宾的回答是：AI永远无法模拟失败后的痛苦，也无法模拟由于爱而产生的偏见。正是这些不完美，才是IP真正的灵魂所在。
主持人最后说，我们从早上9:30开始讨论2026年的技术展望，最后在这里留下了一个没有标准答案的问题。塑造技术与社会整合的窗口期就在当下，不是以后。
这是整场大会最合适的结尾。
至此，AGI HORIZON Tokyo 2026的全部内容，也告一段落。
从早上9:30到傍晚，这一天，我们一起看见了一个正在成形的未来。
如果你错过了现场，完整回放依然可以在这里找到：
👉🏻 https://www.youtube.com/@Waytoagi_Japan
最后，也想再次说一句感谢。
这场大会从筹备到落地，只有短短一个月时间。跨时区沟通、嘉宾邀请、内容打磨、现场执行……每一个环节都在跟时间赛跑。能够顺利呈现出来，是因为有很多人一起把这件事撑了起来。
感谢我们的合作伙伴与赞助方，在关键时刻给予支持与信任，让这场大会有了更大的想象空间；
感谢所有到场分享的嘉宾，你们带来的不仅是观点和经验，更是在真实推动这个行业向前的实践；
感谢现场的志愿者们，从签到、引导到每一个细节的协调，你们的存在让一切运转得更加顺畅；
也感谢每一位来到现场的朋友，从全球各地汇聚到东京，在同一个空间里交流、碰撞、建立连接。
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很多时候，一场大会真正留下来的，不只是内容本身，而是人与人之间发生的那些微小但真实的连接。
谢谢你们，让这一天成立。
我们下一次，再见！
