夜雨聆风近期，钉钉创始人“无招”陈航接受采访说，所有软件正在变成日抛，按需生产，按日进化。
果然是激进的风格，期待钉钉的转型，将不会有任何一个权利工程师。
我们今天来说说这个观点。
有两种形式的眼镜，一种是我们每天戴的框架式眼镜，另外一种就是日抛的隐形眼镜。日抛的意思就是一天用完后，晚上摘下来就丢。所以叫日抛。
隐形眼镜比较方便，因为嵌入到眼球，不像框架式那么麻烦。而且价格便宜，受很多人的欢迎。
无招用日抛眼镜来说，现在已经不需要软件工程师，所有的软件都是即时生成，不需要复杂的设计，要什么功能，瞬间输出就可以了。
只要把需求丢给AI，代码库丢给AI，AI立马实现重写。
言下之意，软件已经到了按需生产，按天进化的节奏。
我虽然也是激进的AI派，但是我并不认同无招的说法，这种说法更多的是没有解构软件真正的底层逻辑。
当然，无招肯定比我牛一万倍，如此判断的原因，更多是对于未来的极致判断，更多的是一种营销策略。
我的判断一直是，软件会存在，但是编程已经死亡。因为软件是解决需求的，需求在，软件就在。形式上可能会变化，但是实质不会变。
但是交付手段会变化，会从原来的写代码变成了VibeCoding，口喷就可以实现自然语言编程，这是范式上的提升。
但是软件变成日抛，这理解偏差极大，用完就丢，是指一次性功能，而非交付一个产品。比如，问卷类、营销页面等功能就是属于日抛，用完一次就没用了。
这种用AI来100%实现是完全可以的。
未来的程序员，或者说，不能叫程序员了，他们依旧关注交付，但是关注的方式变了。
但是这不代表所有的软件功能都是一次性的，绝大部分软件是需要持续维护的。功能生成和迭代虽然可以很快，但是并不意味着不要维护。
比如，用AI来迭代软件，如何保证不会影响原有功能？如何保证在各种极端场景功能不会异常，比如高并发，大流量的场景下？比如，在多人协作的场景下，如何处理冲突？
这些问题不是说AI无法解决，而是AI无法自行维护，这是软件交付的高阶问题，只有持续治理，才能保持软件架构不会腐化。
这一个层面的东西，被大家所忽视了。
有人说，我就不要这个角色，碰到问题都交给AI，要是出了问题，我就直接让AI自行解决，结局会是怎么样？
答案是——失控。
在这场场景下，就等于你告诉AI一句话“帮我编写一个交易系统，跟淘宝100%一样，不要有任何问题”。AI能解决吗？明显不能。
AI肯定可以输出一个淘宝，但是内核完全是不同的，你敢用吗？
因此，未来软件构建的难度，不在于编码，也不在于一次两次的迭代，也不在于一个深度技术问题的解决，而是软件迭代持续可控。
这个目前在AI领域，称之为Harness，即一整套的体系，让AI交付持续可控。
因此，无招是我很佩服的创业者，但是无招的日抛说，一来假装不懂产品，二来假装不懂软件，更多的是——纯属语不惊人死不休的激进营销之道。
