Box CEO:未来每个公司都是软件公司,但工程师做的事完全不同了

Box CEO Aaron Levie今天说了一句话：

翻译过来就是：AI Agent让地球上几乎所有其他公司，开始以以前技术上不可行或经济上不合理的方式，创造软件来实现工作流自动化。

不是只有科技公司在做软件，而是每个行业——生物制药、工业、咨询、银行、零售——都在变成软件行业。

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当每个公司变成软件公司

Levie描述了一个正在发生的转变：工程师的职责正在从「自己写代码」转向「系统设计、平台对接、Agent编排、维护与输出审查」。

以前，一个生物制药公司想实现实验室流程的自动化，需要组建一个大型IT团队，自己从头开发或者重度依赖外包。现在，他们需要的是能够理解生物学、有行业经验、同时能够熟练使用AI Agent工具的工程师——这类人比传统软件工程师更稀缺。

有意思的是，礼来（Lilly）公司最近发布了一个「Lab Automation Software Engineer」职位，薪资待遇直逼顶级科技公司。这个职位做的事情本质上是软件工程，但它的工作对象是实验室自动化系统，而不是互联网应用。

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Vercel上30%应用已是AI生成的了

Vercel CEO Guillermo Rauch在近期透露了一个数据：Vercel平台上30%的应用，已经是由AI Agent生成的。

这个数字背后有一个完整的逻辑链：AI Agent可以自动编写代码，这些代码需要托管在某个地方，Vercel成了这个「某个地方」，平台的增长开始主要由AI驱动，而非人类开发者。

Vercel已经为IPO做好了准备——当大多数成立于2010年之前的科技公司还在为AI时代苦苦挣扎时，这家十年前创立的开发者工具公司正在享受AI带来的意外红利。

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工程师的新工作：四种新职责

系统设计：当Agent可以编写具体代码时，工程师需要理解的是整个系统的架构——模块之间如何交互，数据如何在系统中流动，哪里是潜在的瓶颈，哪里是单点故障。

平台对接：Agent不是孤立存在的。它们需要接入各种SaaS工具、企业内部系统、数据源。工程师的工作变成了「让不同系统之间能够对话」。

Agent编排：当多个Agent同时工作时，需要有人定义它们的协作方式。一个Agent负责产品原型，一个负责代码实现，一个负责安全审查——它们之间如何分配任务，如何处理冲突，如何确保最终产出符合预期？这是一个全新的工程领域。

输出审查：这是最容易被忽视的一个职责。Agent的产出需要人类来审查——不是逐行检查，而是确保整体方向正确，逻辑连贯，没有明显的错误或安全隐患。

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不一样的焦虑

传统软件工程师的焦虑：AI会不会取代我的工作？我是不是应该转行？

业务决策者的焦虑：竞争对手开始用AI Agent了，我们的工程师够用吗？怎样的人才战略才能让我们在这场变革中不掉队？

Boston University的教授Ed Solovey有一个观察：「AI正在被整合进软件工程课程这件事本身，说明这个行业正在认识到，未来的工程师需要与AI系统深度协作的能力——而不是把AI当作一个黑箱工具。」

「会用AI」这件事本身，将成为工程师的核心竞争力，而不是加分项。

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Box CEO说未来每个公司都是软件公司。我想补充一句：但每个软件公司都要重新定义自己的存在价值。

当编写代码这件事本身的门槛在降低，工程师的价值就越来越体现在「判断做什么、不做什么」的能力上。这需要更深的行业洞察，更强的系统思维，以及更敏锐的风险识别能力。

这不是一个「写代码将被AI取代」的故事。这是一个「写代码变得更容易，但判断什么值得写、写了之后会发生什么，变得更难」的故事。

学会与Agent协作，可能是未来十年最有价值的技能。