
(本文刊載於中時新聞網,2026年3月24日,作者●李學文)
多年前我曾预言未来5到10年,全球数字经济的重心在于数字应用的破坏式创新,也曾提过美国至今尚未有一个具实质功能上的汇流应用,我曾以为带领人是马斯克,现在看来可能是黄仁勋。近日,辉达推出名为「NemoClaw」的AI代理平台框架,这真不容小觑,因为这不只是一次发布,而是一场战略级转向。
辉达之所以市值全球称冠,正是因为它是武器供货商,AI战争有输有赢,但军火商一定赚钱,没想到,现在辉达自己要进入战场,而且要做游戏规则的制定者。站在数字汇流的角度看,辉达终于提出已停滞多年的全球数字汇流新论述。
过去十几年,数字经济从网络到终端,再到应用服务,每一波都带来巨大的产值与机会。但问题是,当应用服务层开始饱和之后,整个产业其实进入了一种看似繁荣、但内部成长趋缓的状态。你可以看到,所有大公司都在做一样的事情:把AI加进既有产品,把功能做得更聪明。但本质上,还是在既有架构里面做优化,而不是创造新的价值流动方式。这,就是数字汇流进入停滞期的典型现象。
过去的数字汇流,是把内容与服务集中到平台,让人去使用;但现在辉达要做的是,让任务本身可以被拆解、被分配、被重组,然后交给AI代理去执行,例如ChatGPT变成只是被其召唤出来的应用之一。这是一种完全不同的逻辑——从「使用服务」,变成「调度能力」;从「操作系统」,变成「运作系统」。
企业不再只是用一堆软件,而是开始管理一个由人与AI组成的动态任务网络。这,就是一种新的数字汇流模式。它不再是装置与内容的汇流,而是流程与能力的汇流。
这也是为什么生成式AI爆发之后,企业真正卡住的地方,不是模型不够强,而是流程无法被重新组织。很多公司导入AI之后发现,每个部门都有工具,但彼此之间无法协同,数据无法流动,权限无法控管,最终AI变成一个孤立的辅助工具,而不是生产力核心。
辉达看到的,就是这个结构性的断层。所以它不是去做下一个 ChatGPT,而是去做一个让所有AI 可以被整合、被管理、被调度的底层系统。也就是,把企业的流程变成像云端运算一样,可以随时拆分与配置。这,才是新汇流的核心。
更关键的是,它采取了「开放而不绑硬件」的策略。这一步非常重要。因为传统数字汇流的竞争都是从控制入口开始,但现在入口早已被各大平台瓜分,如果还停留在硬件或单一服务,很难再创造爆发性成长。
辉达直接跳过入口之争,改为掌握「任务如何流动」。只要企业的任务分配与执行是建立在这个系统之上,那不管底层用谁的芯片、谁的模型,最终都会被纳入这个架构。这其实就是把竞争层次往上拉,从设备竞争,变成流程控制竞争;从产品竞争,变成规则竞争。
也正因为如此,这件事可以打破停滞。因为它创造了一个新的成长空间。当任务可以被模块化、代理化之后,企业的生产力不再受限于人力规模,而是取决于你能调动多少AI能力。
这会带来一个新的产业爆发点。就像当年App Store让开发者经济崛起一样,未来会出现的是「代理经济」。企业可以购买、租用,甚至训练不同功能的AI代理来完成工作,整个市场的价值分配将被重新洗牌;同时,这也会反过来影响组织与人才结构。公司不再需要那么多固定人力,而是需要更少、但更懂得设计流程与调度系统的人。
但它也带来新的风险。当企业的核心流程建立在外部平台之上,控制权就开始外移。一旦平台规则改变、价格调整,甚至服务中断,影响都会非常巨大。先从企业环境开始,再渐次延伸到各大生活领域,这真是个好策略。当然,现在还在非常初期。

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