夜雨聆风
（本文刊載於中時新聞網，2026年3月24日，作者●李學文）
多年前我曾预言未来5到10年，全球数字经济的重心在于数字应用的破坏式创新，也曾提过美国至今尚未有一个具实质功能上的汇流应用，我曾以为带领人是马斯克，现在看来可能是黄仁勋。近日，辉达推出名为「NemoClaw」的AI代理平台框架，这真不容小觑，因为这不只是一次发布，而是一场战略级转向。
辉达之所以市值全球称冠，正是因为它是武器供货商，AI战争有输有赢，但军火商一定赚钱，没想到，现在辉达自己要进入战场，而且要做游戏规则的制定者。站在数字汇流的角度看，辉达终于提出已停滞多年的全球数字汇流新论述。
过去十几年，数字经济从网络到终端，再到应用服务，每一波都带来巨大的产值与机会。但问题是，当应用服务层开始饱和之后，整个产业其实进入了一种看似繁荣、但内部成长趋缓的状态。你可以看到，所有大公司都在做一样的事情：把AI加进既有产品，把功能做得更聪明。但本质上，还是在既有架构里面做优化，而不是创造新的价值流动方式。这，就是数字汇流进入停滞期的典型现象。
过去的数字汇流，是把内容与服务集中到平台，让人去使用；但现在辉达要做的是，让任务本身可以被拆解、被分配、被重组，然后交给AI代理去执行，例如ChatGPT变成只是被其召唤出来的应用之一。这是一种完全不同的逻辑——从「使用服务」，变成「调度能力」；从「操作系统」，变成「运作系统」。
企业不再只是用一堆软件，而是开始管理一个由人与AI组成的动态任务网络。这，就是一种新的数字汇流模式。它不再是装置与内容的汇流，而是流程与能力的汇流。
这也是为什么生成式AI爆发之后，企业真正卡住的地方，不是模型不够强，而是流程无法被重新组织。很多公司导入AI之后发现，每个部门都有工具，但彼此之间无法协同，数据无法流动，权限无法控管，最终AI变成一个孤立的辅助工具，而不是生产力核心。
辉达看到的，就是这个结构性的断层。所以它不是去做下一个 ChatGPT，而是去做一个让所有AI 可以被整合、被管理、被调度的底层系统。也就是，把企业的流程变成像云端运算一样，可以随时拆分与配置。这，才是新汇流的核心。
更关键的是，它采取了「开放而不绑硬件」的策略。这一步非常重要。因为传统数字汇流的竞争都是从控制入口开始，但现在入口早已被各大平台瓜分，如果还停留在硬件或单一服务，很难再创造爆发性成长。
辉达直接跳过入口之争，改为掌握「任务如何流动」。只要企业的任务分配与执行是建立在这个系统之上，那不管底层用谁的芯片、谁的模型，最终都会被纳入这个架构。这其实就是把竞争层次往上拉，从设备竞争，变成流程控制竞争；从产品竞争，变成规则竞争。
也正因为如此，这件事可以打破停滞。因为它创造了一个新的成长空间。当任务可以被模块化、代理化之后，企业的生产力不再受限于人力规模，而是取决于你能调动多少AI能力。
这会带来一个新的产业爆发点。就像当年App Store让开发者经济崛起一样，未来会出现的是「代理经济」。企业可以购买、租用，甚至训练不同功能的AI代理来完成工作，整个市场的价值分配将被重新洗牌；同时，这也会反过来影响组织与人才结构。公司不再需要那么多固定人力，而是需要更少、但更懂得设计流程与调度系统的人。
但它也带来新的风险。当企业的核心流程建立在外部平台之上，控制权就开始外移。一旦平台规则改变、价格调整，甚至服务中断，影响都会非常巨大。先从企业环境开始，再渐次延伸到各大生活领域，这真是个好策略。当然，现在还在非常初期。
