夜雨聆风昨天在复盘近期的几个翻译项目时，我顺手整理了一批新积累的术语。
看着不断充实的表格，突然很想和大家聊聊日常工作中的一个小习惯——制作属于自己的“语料库”。
其实，对我们文科生来说，所谓的“语料库”并不是什么代码技术，只是用Excel做出的一个简易的术语表罢了。这是我读研时，同传老师教给我们的方法。
以我曾长时间接触的汽车翻译为例，靠着这个方法，我不知不觉整理了将近5000个汽车相关的词汇表达，至今受益匪浅。
01 告别“大杂烩”，建立“分类归纳”思维
背单词、做词汇表，可以说是每个语言学习者的基本功。但我发现，大多数人的术语表缺乏一种“分类归纳”的思维，往往只是机械地用一个长长的表单，把所有遇到的生词堆砌在一起。
一旦词汇量大起来，这种“大杂烩”式的记录无法最大限度发挥作用。
我们在制作自己的语料库时，一定要注重“分类归纳”。比如我那份关于汽车的语料库，底部的Sheet表单是这样详细分类的：
分类归纳最大的好处，是能让我们对积累的词汇有一个更为细致的把握。当我们复习或准备特定领域的会议时，效率会成倍提升。
02 巧用“标签”，打造专属检索指引
细心的朋友可能注意到了，在我的语料库里，有一个名为“检索指引”的表单。这其实是一个非常好用的小秘诀。
即便是同一个行业（比如汽车），下面依然可以划分出无数个细分领域。为了方便精准检索，我会给同一类、同一领域的表达，都打上相同的标签（备注）。
我把这些标记及其对应的领域，统一记录在“检索指引”里，随时可以针对性查阅。
举个例子：我为所有“驾驶辅助”相关的用语，全都打上了标记【A】。
那么，当我要做一场关于驾驶辅助系统的会议时，在译前准备阶段，我只需要打开这个庞大的语料库，使用Excel的筛选功能，筛选出所有带有【A】标记的表达。
一秒钟，我就可以精准、快速地提取出该领域的所有核心词汇，准备效率大大提升。
大家也不妨试试用这个标签系统，来管理自己日益庞大的知识库。
目前，作为一名自由译员，我主要耕耘科技、医疗、法律这三个领域。所以，除了汽车所属的科技大类，我也在用同样的方法，慢慢积累医疗和法律的语料。至于偶尔接的其他领域工作，就统统放进“其他类”里。
03 善用AI，消灭重复劳动
最后，再和大家分享一个最近常用的提效小技巧。
在过去，如果你有一份写在Word里的口译复盘稿，里面包含了大量专业术语，你想把它们提取到Excel里，只能靠人力一个个复制、粘贴，非常折磨人。
但在今天，有了AI，这个动作可以极度简化。
在确认文档中无隐私信息的情况下，你可以直接把这篇Word扔给AI，并给它下达这样的指令：
“请帮忙挑选出里面的术语，需中日对照，并整理成可直接复制粘贴到Excel的格式。”
几秒钟后，一份规整的双语对照表就生成了，你只需一键复制，粘贴进你的Excel语料库里。
我经常用 Kimi 和 DeepSeek 来实现这个功能，可以说是屡试不爽。一想到它们帮我省下大把的时间，开心得我每次都对它们连声感谢。
让大脑去做有深度的“分类”与“思考”，让AI去解决枯燥的重复劳动，这或许就是我们在AI时代，最基础也最应该掌握的法则~
今天的分享就到这里啦，希望能对你的学习和翻译工作有所帮助。
