AI课程02:企业学AI,到底要解决什么问题

今天要学AI的企业不计其数，很多人也希望面向企业，打磨自己的AI课程。

但在思考如何讲课，如何合作之前，有一个基本问题必须首先澄清：

企业为什么要学AI？要解决什么问题？

这决定了AI课程的方向，也影响着后续的价值。

为此，灯塔课程结合从企业、咨询公司和培训机构所了解的情况，将AI需求分为四个维度。

第一个，是从谁发起的角度

企业所有者发起：一个企业的上级机构，母公司，集团总部，或控股企业指定的内容。主要目的是明确信号传递清晰的大方针。

企业领导者发起：主要目的是激发 AI 的氛围，让优秀的 AI 人才被看见，为未来的转型或者产品开发打基础。也有一些则是为了统一高层的认知。

业务部门发起：这个一般就是希望探索 AI 如何更好地完成业务问题，比如采购中的降本，营销中的获客，交易中的风控，销售中的增长。

智能化部门发起：这类通常是起到关键环节的推动作用，比如外来的和尚会念经，希望用外人的嘴说出自己想说的话，或者起到一个统一和对齐的作用。

人力资源和企业大学部门发起：有一些是比较被动地响应领导和业务部门的要求。有一些则是人力资源从长远的角度出发，践行AI 人才的培养计划。

第二个，是从谁听课的角度

一线业务人员：主要是希望销售人员和业务人员，能够通过AI来更便捷的了解客户信息，更精准的把握需要、提升获客率、转化率和成单率，并推动重大合同的成交。

供应链相关人员：主要是希望提升良率、控制成本、优化生产节拍和库存。尤其是通过AI解放生产力，压缩不必要的生产工序和人员。

产品研发团队：主要是希望他们能够通过AI来提升产品研发的洞察力，把握用户真需求，提升产品力和研发效能。

技术研发团队：主要是希望他们能够通过AI来提升技术研发的精准程度，减少不必要的研发投入，实现从技术到产品的敏捷迭代。

内控/法务/审计：主要是希望优化风险管理、内部审计、合同管理的实效性，比如穿透式监管，合同风险把控制，同时也把一些常规工作交给AI完成。

行政/人力/综合：主要是希望他们能够通过AI来提升工作效能，优化日常的工作流程。HR方面还需要AI来帮助进行人才识别和培训。

企业中层干部：主要是希望中层干部能够提升智能化意识，提升AI领导力，赋能AI员工，帮助企业进行智能化转型升级，同时从中选拔有潜力的AI领导者。

第三个，是从课程内容的角度

信息课：介绍最新的 AI 前沿信息，展示最新的 AI 应用的趋势，澄清一些信息的真相。一般由新锐的研究人员、投资人、企业AI团队或者专家讲解。

例如：《硅谷 AI 记实》，《智能体发展趋势》、《未来AI产业的重点与亮点》、《OPAI的成长历程》等。

案例课：介绍企业实际应用AI的案例，展示解决问题的心路历程和实践要点。一般由企业创始人、核心高管、操盘手、AI技术专家亲自讲解。

例如：《AI如何帮我的企业从0到1构建分销体系》、《清华毕业生如何成为AI企业的CEO》、《Ai获客应用案例集》，《职场老登AI逆袭录》。

认知课：分析信息背后的底层认知，沉淀案例背后的底层认知，通常由高认知的实战派专家讲解，或者由掌握特殊信息的专家讲解。

例如：《制造型企业AI转型路线图》《国家为什么要在十五五中强调人工智能》；《传统制造业企业转型升级路线图》。

能力课：精准地提升某一个或系列业务的AI能力，通常由特定行业的专家、牛人讲解。也可能与过去的某些通用能力结合，形成旧能力的新课程。

例如：《如何通过提示词工程，提升日常办公的效率》；《如何用龙虾解放生产力》；例如《如何开发 AI 电子产品》，《tob企业如何用Ai精准获客》。

岗位课：系统地提升某一个岗位的，通常由特定岗位的专家、牛人讲解。一方面解决这一岗位的基础知识问题，另一方面让AI技术为岗位服务。

例如：《程序员如何成长为Ai全栈工程师》、《海外业务经理的AI进阶之路》、《财产险技术专家的AI必备课程》、《营销AI专家一课通》。

情绪课：还有一个比较特殊的类型，是缓解人们在 AI 面前的焦虑感，恐惧感和压力。让大家在 AI 面前保持冷静而积极的状态，拥抱可能发生的变革。通常由心理学和组织变革经验的专家讲解；也有很多哲学专家擅长此话题。

例如《中层干部如何提升心力，应对智能化转型》、《AI时代我们如何化解焦虑感》、《AI转型期的心力指南》。

第四个，是从课程形式的角度

线上课：以线上的方式交付，好处是费用低、人员广、效率高、要求少，可以很敏捷的完成。比较适合于快速普及AI知识和常用技能，也很适合销售或业务人员比较分散的群体教学。

这类课程，往往是解决预算紧张、人员分散、需求多元、快速学习的需求；完成“大范围开展AI学习、推动AI文化落地”的待办任务。

面授课：通过线下面授的形势，讲解最新的 AI趋势、案例，往往也会融入一些轻讨论，但往往不解决特定问题。比较适合于比较精准的学习一些通用主题。

这类课程，往往是解决特定群体，特定主题，快速学习的需求。时间以半天、1天为主，学员构成不固定，主题可能也比较分散。

训练营：通常针对特定群体，或者特定能力。有强度的进行技能训练（如提示词、智能体），这类课程的特点是需要学员深度练习，老师进行反馈。

这类课程，往往是解决具体的实战技能问题，要求听得懂、学得会、用得上。也有一些企业会有更加个性化的案例和场景要求。

工作坊：针对企业的具体问题，课程学习的过程就是解决问题的过程。这类学习有很强的指向性，讲述知识的时间比较有限，更多是精准解决某个项目或已经存在的难题。

比如《如何用AI提升当前X产品的开发进度》、《如何结合智能化手段，改进X产品总装的良率问题》，《X业务的智慧创新增长工作坊》。

这类课程，往往是解决企业的特定问题，相当于“做手术”。注意此类课程往往需要有一定的调研作为基础，也高度依赖于现场人员的参与度。

游学课：这类通常会结合行动学习、案例交流来开展。通常是走进一家或多家企业，深刻的感受其他优秀人才/组织在AI应用上的经验。往往对于推动智能化转型，激发AI学习主动性，有很强的推动力。

这类课程，往往是与企业的某个活动或者某些政策配套，解决的是“眼见为实”的问题，另外还会解决人员之间的沟通交流、学习体验等问题。

AI大赛：这类一般会穿插以上各类课程，主要目的是激发AI氛围，选拔对应的人才，推动公司AI理念的落地，但是搞不好容易形式化。

有了以上信息，屏幕前的各位专家/老师，就可以结合自己的优势，选择更适合自己的方式来进行开发。

也可把您既有的课程交给AI，通过提示词“我想给XX企业、XX用户，开发XX类的课程，结合我既有的课程，告诉我如何修改”或类似的SKILL，优化您的课程。

还可以在与机构和企业交流的过程中，从这四个方面进行交流，帮助您提升课程沟通的效率。

未来，我会讲解如何基于企业需求，更精准的开发自己的课程，以及如何与机构进行沟通展示课程价值。

如果您有具体的需求，也欢迎给我留言。希望我们在AI时代，共同创造有价值的好课程。

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