📦 9Router

GitHub：https://github.com/decolua/9router

官网：https://9router.com

当前 Star 数：5.8k（2026年5月9日）

🤔 这个项目解决了什么痛点？

一句话版本：你有 Claude Code 订阅，也有 Cursor，也有 Codex——但每个都有配额，跑到一半就给你停，然后你得手动去换，中断工作流。

9Router 做的事情非常聪明：它在本地起一个代理服务（默认端口 20128），把你所有的 AI 编程工具统统接进来，然后按照你设定的优先级自动路由。订阅额度用完了，自动切到便宜的 API；连便宜的也不想花钱？最后兜底的是几个完全免费的 provider。

这个三层兜底的逻辑，项目里叫做"Smart 3-Tier Fallback"：

订阅层（Claude Code Pro / Codex / GitHub Copilot）→ 便宜 API 层（GLM-4.7 每百万 token 0.6 美元，MiniMax 0.2 美元）→ 免费层（iFlow、Qwen、Kiro，无限量）

你在 Claude Code 里填的不再是 Anthropic 的地址，而是 http://localhost:20128/v1，对工具来说感知不到任何变化，但背后的模型可能已经悄悄换过好几轮了。

🧩 技术原理：一个聪明的翻译层

9Router 的核心是格式翻译。

问题在于，Claude Code 用的是 Anthropic 的原生格式，Cursor 和 Codex 用的是 OpenAI 兼容格式，Gemini CLI 又是另一套——它们本来是不互通的。9Router 在中间做了一层实时翻译，无论你的工具向哪个方向发请求，它都能转成目标 provider 能理解的格式。

用开发者的话说："Your CLI tool sends OpenAI format → 9Router translates → Provider receives native format."

配合这个翻译层的，是一套配额追踪机制。9Router 会实时记录你每个 provider 的 token 消耗、剩余额度和重置时间（Claude Code 的 5 小时滚动配额、Codex 的周度重置等等），在额度用完之前主动切换，不是报错之后才反应。

这个配额感知能力其实很难得。大多数工具碰到 429 报错才知道该切换，9Router 是在快要满的时候就开始准备下一跳。

🛠️ 它能接哪些工具和模型？

工具侧，9Router 支持的编程助手清单相当长：Claude Code、Cursor、Cline、GitHub Copilot、Codex、OpenClaw、Gemini CLI、RooCode、Continue……基本上主流的都在里面。

模型侧，支持 60+ 家 provider、100+ 个模型。其中有几个值得重点说：

免费且真·无限的：iFlow（8 个模型，包括 Kimi K2、DeepSeek R1、Qwen3 Coder）、Qwen（3 个模型）、Kiro（Claude Sonnet 4.5 免费！）

超便宜的：GLM-4.7 每百万 token 0.6 美元，每天上午 10 点重置；MiniMax M2.1 每百万 token 0.2 美元，5 小时滚动重置。

Gemini CLI 也接进来了：Google 给的免费额度是每月 18 万次调用，9Router 把它也纳入兜底层，省不少。

根据项目 README 的测试数据，Dashboard 里有用户用 iFlow 生成了 4700 万 token，"预计花费"显示 290 美元——实际花费 0 美元。那个 290 是告诉你"如果你用 OpenAI 的 API 要花多少"，是一个省钱量化器，不是账单。

💡 香草洞察：这个项目卖的不是功能，是心态

市面上有很多 OpenAI 兼容代理，有些可以做负载均衡，有些可以做格式转换，9Router 自己也承认受到了一个叫 CLIProxyAPI 的 Go 语言实现的启发。

但 9Router 做对了一件事：它的整个产品逻辑是以"续航"而不是"性能"为核心卖点的。

"Never stop coding" 这个 tagline 说的不是你的代码会变好，而是你的工作流不会被打断。这个心理需求其实比"用更好的模型"更刚性——停下来的挫败感，要比跑慢了大得多。

更有趣的是，9Router 附带的那个 Usage Analytics 功能，把"节省了多少美元"做成了一个看板。它在无形中强化了一个用户习惯：把每次调用都意识到成本，然后在免费额度里尽量多榨。这个设计思路值得细品——它把省钱这件事变成了一个游戏化指标。

香草的小小感慨是：真正改变编程习惯的工具，不一定是最强的模型，而是能把最强的模型稳稳地塞进你的工作流、不让你分心的那一层。9Router 现在就在做这件事，朴实但有用。

你有没有被 Claude Code 的 5 小时额度搞得焦虑过？

参考来源

9Router GitHub 仓库：https://github.com/decolua/9router
9Router 官网：https://9router.com
9Router README 完整文档：https://github.com/decolua/9router/blob/master/README.md
npm package 页面：https://www.npmjs.com/package/9router
9Router YouTube 教程：https://www.youtube.com/watch?v=raEyZPg5xE0
OmniRoute（TypeScript 分叉版）：https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute
iFlow 官网：https://iflow.ai
Kiro（AWS Builder ID 免费 Claude）：https://kiro.dev
Qwen Code 免费访问：https://qwen.ai
9router 贡献者图谱：https://github.com/decolua/9router/graphs/contributors
GitHub Trending 技术社区讨论：https://github.com/trending
CLIProxyAPI（原始 Go 实现，启发 9Router）：https://github.com/luohy15/CLIProxyAPI