AI与能源双向赋能,AI正式写入能源顶层设计

2026-5-10

行业分析

AI与能源双向赋能

AI正式写入能源顶层设计

2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号），部署29项重点任务，提出到2027年清洁能源与算力设施互动能力显著提升，到2030年能源领域AI应用达到世界领先水平。这份文件最大的意义在于：AI第一次被系统性写入国家能源顶层设计。 “协同”和“绿电”是方案中的关键词，分别被提及24次和13次，而“算电协同”，AI需要大量电力，新能源需要灵活负荷，正在催生一个前所未有的产业生态。

过去十年，能源行业的信息化重点是“看得见”，SCADA系统、EMS系统和能碳平台解决的是监测与记录问题。而这份文件释放的信号是：下一阶段的重点是“能思考”。

从新能源功率预测、储能优化调度、设备故障诊断、电网安全控制，到油气勘探和智能矿山，人工智能正在从辅助决策工具走向业务核心。行动方案明确：“强化能源领域人工智能模型创新，加快能源专业模型技术攻关，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发”。这意味着，未来能源企业的核心竞争力，不再是资产规模和装机量，而是数据能力、算法能力和场景落地能力。

本次行动方案最具前瞻性的内容，是首次系统提出“算电协同”。

核心逻辑很简单，AI需要大量电力，新能源需要灵活负荷，两者天然互补。2026年政府工作报告首次将“算电协同”纳入重点工程，从“电支撑算”迈向“算优化电”，正式成为“东数西算”工程的核心引擎。

方案明确提出：统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施在新能源富集地区有序汇集；鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。截至2026年5月，全国已有6个标杆项目投运、8个超级工程在建/规划，总投资超500亿元。

未来的数据中心，不再只是耗电大户，而可能成为电网中最重要的调节资源之一。 谁能同时掌握算力、绿电和储能，谁就可能在下一轮竞争中占据主动。

这份文件的影响远超技术本身，它将带动一批新的市场机会。五个方向最值得关注：

能源大模型与工业软件，方案明确到2030年，推动多个能源专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业的深度应用。

虚拟电厂与储能EMS，储能价值正在从“硬件容量”向“软件调度能力”转型。远景能源高级副总裁田庆军指出，AI将从储能研发模式革新、系统价值重构及全生命周期运维管理等维度，深度重塑储能行业。

绿色数据中心与构网型储能，国家数据局明确确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上。

能碳管理平台与能源高质量数据服务，方案强调建设能源高质量数据集、筑牢数据安全屏障，数据要素的价值正在被激活。

“绿电+储能”基础设施，海博思创董事长张剑辉判断：“绿电加储能或许是未来终极能源解决方式之一”。

这份行动方案释放的最核心信号是：能源行业的竞争逻辑，正在从“资源竞争”走向“智能竞争”。

过去决定企业优势的是煤炭资源、油气储量和装机规模；未来决定价值的，可能是模型能力、数据资产和算法效率。谁能率先完成 “能源资产+数据资产+AI能力”的融合，谁就有可能成为下一轮能源革命中的真正赢家。

正如方案所强调的：构建人工智能与能源双向赋能、深度融合的发展新格局。人工智能不是能源系统的附属功能，而是未来能源系统的新操作系统。