进一步说,这是设计原则的问题。那是要用AI最大限度降低付出成本,还是用AI尽量提升品质。不同的目的会带来两种完全不同的使用AI的方式,从而走出完全不一样的道路,也到达不同的目标。这当中改错别字就是很好的案例。这件事曾经是长期困扰。很多朋友曾说我的语文不及格,理由是词不达意。我说那个地方就是个错别字。可百口莫辩,根本毫无根据。一开始我是建议公众号用AI将之语音化再转成文字,这样就能解决错别字的问题。但当时没人理我,于是就自己这么干。那就是让AI朗读,我随着音律察觉到不自然,再找出错别字。接着这个功能就一步步演变成自由发挥。我会在AI朗读过程中自然想到新内容加进去,有时甚至大段大段重写。通过这种方式让文章在出厂前就达到一定审美高度。从而融合个人风格与机器创作双方优势。这样的想法很简朴,但的确实用。这当中最大的好处在于,个人能力没有因为AI就荒废,而是得到提升。那是拿AI当教练,训练这种写作能力。这是一种更好的AI功能设计原则。AI不会也不能让人类变得懒惰,而是更有勤奋理由。AI这个工具给了每个人拥有更强思考力的机会,但同时也是不劳而获的借口。这于是就能产生两极分化。只有那些真正爱好写作的人才能为了这种热爱用好AI。那是这两种不同目的带来不同使用方式就从宏观上更剧烈淘汰那些没兴趣写作的人。这事实上对个人还是对行业来说都是一件好事。为此我长期强调的是,如果没有写作的任何生活功效,事实上去其他地方搞钱会容易得多。而对于那些愿意留下来的人,在AI帮助下达到更快速成长去到达过去想都不敢想的高度。为此我实际更建议那些热爱写作的人可以自己用AI捣鼓出些专门用来训练的功能。尽管对我来说,让AI朗读就已经大致足够使用。但事实上AI真正的威力在于组织内容上。这当中涉及到大语言模型的基本原理,那是一种拆解重组内容的能力。从而形成更稳健紧凑的文本。我以前用过几次,最终放弃的理由在于这会偏离个人风格的发展。在这方面,文字和代码有着巨大差异。代码讲究的是实用性。简单表达是为了方便维护,结构紧凑是为了方便扩展功能,等等。但文字的深意不仅是表达,更在于成为个人标签来逐渐形成个人风格。可一旦在写作过程中使用AI。那就会在这个过程中一步步替代个人表达,从而使得个人创作能力会逐步衰微,最后就成了微博,只会写一些指令来让AI代笔。这样一种发展方式起码不是我愿意去经历的。那是对我来说,这从情感上就接受不了。其中的核心问题在于,对写作者而言,作品从来不是最重要的,真正爱好写作的人不会一开始就想写出什么旷世奇作。即使是唐宋八大家,这些人也是后世的推崇。可对他们本人来说不过只是刚好从中找到乐趣而已。为此写作甚至更广泛的创作最有趣的地方在于从无到有创造出不一样的内容出来,爱好的是这个创作过程。这无论代码还是文字,功能上是一致的。那么对于有这种要求的写作者而言,AI的功能只能后移,而且会体现成对整体质量上的强化作用。而不应该仅仅只是抓住一两个要点。比如说句子更通顺,或者结构更完整,等等。这种视野显得过于狭隘,也辜负了AI所能达到的高度。那么从AI让人类拥有更强开拓能力的方面去理解,在功能上不仅能让AI朗读问题,还可以让AI拓展阅读,找到相似风格或者内容的文本来帮助写作者拥有更多表达素材,或者思考素材,来帮助文章内容变得更丰富多样。这也就说明AI和人类不能成为竞争关系,彼此消化,而应该是合作方式,相互增强。那么AI能力不能总是在取平均值来让内容变得平庸,而应该以文章作为出发点去探索到更多丰富内容。这也是我一直强调的观点,不能用未来的技术去匹配旧有需求,这种匹配方式必然得到一种终极答案就是AI无论早晚都会从各方面消灭人类。可若是人类像对待汽车一样去对待AI,那么汽车使得超级都市成为可能,AI也能让人类创造出前所未有的同类奇迹。这比如说写出历代文豪都写不出的优雅句子和表达形式,或者破解千年数学难题,这才是正确使用AI的方式。AI实际是从整体上开拓了人类的能力。而不是任何人都能伪装成大作家。那么从平台功能设计上,AI会成为素材库,也会成为辅助文字表达的利器,但最终怎么表达依旧要回归写作者。让写作者自己决定什么表达更合适。通过这种训练方式来让写作者更快达到更高的文字表达能力,或者通过大量AI素材触发写作者更多想象,来让内容更加丰富。这当中唯一不应该做的是直接下手去替代写作者创作来一步步将写作者边缘化。这当中涉及到的是AI只是一种更好的,人与人之间的连接方式。没有办法更好连接彼此,AI就没有存在必要和前提。在我看来,AI和人类形成良性互动,才有可能形成真正实用的可持续经营能力,从而去符合市场对两者的持续质量需求。
于是这也就解决了平台两难的局面。彻底打击AI文章生成来规范创作,也就会连带打击合理使用AI润色出来的文章。可是从保持平台活力和持续创作繁荣的角度去看就不存在这种顾虑。文章还是要人类来写,润色词句也是写作训练,平台做的是通过训练写作者来收获整体创作繁荣。用AI润色的立场也就很明确。
夜雨聆风