【精彩回顾】聚智破局,协同兴医——“AI智能体与医疗大模型”分会场共探医疗落地应用探索之路

会议短讯

2026年3月22日，第一届AI与数字孪生医学学术交流会专题分会场“AI智能体与医疗大模型”于厦门顺利举办。会议由上海人工智能实验室徐捷教授、迈瑞医疗罗晓亮先生担任会议主席，汇聚全国顶尖医、研、产、管领域专家，以8场主旨报告、1场专家圆桌讨论，围绕医疗人工智能从技术创新迈向规模化临床落地这一核心命题，构建了从顶层管理、底层技术、成果转化、专科深耕到生态共建的全维度内容体系，为推动医疗AI高质量发展厘清了关键路径、凝聚了广泛共识。

AI智能体与医疗大模型

会议开场，上海交通大学医学院附属第一人民医院检验医学中心主任、全国卫生产业企业管理协会AI与数字孪生医学分会主任委员娄加陶教授和深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司付颖倩女士为分会场致辞。

娄教授指出举办“AI智能体与医疗大模型”分会场，正是希望搭建一个高水平、跨领域、重实践的交流平台，围绕医疗人工智能的关键技术、典型场景和发展路径深入探讨，推动更多创新成果从技术探索走向实际应用。

精彩报告

本次会议选题紧扣健康中国和数字化转型的战略核心刚需，直面医疗 AI技术热落地冷、单点突破多体系化能力弱、实验室创新与临床需求脱节的行业痛点，以临床价值为核心、全链路落地为目标、范式升级为引领搭建内容框架。既覆盖医院管理、技术底座、产学研转化、专科深耕、全周期健康管理等核心落地场景，更专门设置“从‘工具’到‘同事’：让大模型与智能体作为临床协作者”主题圆桌，前瞻布局医疗AI人机协同的范式变革，搭建了产学研用管协同对话的核心平台，破解医疗AI从“样板间”到“商品房”的行业共性难题。

在主旨报告环节，多位嘉宾围绕医疗AI落地中的关键问题展开分享。常州市第一人民医院周军院长、上海中医药大学附属龙华医院董亮主任拆解了AI全流程融入综合医院、中医医院高质量发展的实践路径；上海交通大学医学院附属瑞金医院柏志安主任、中南大学湘雅医院黄伟红教授破解了医疗AI底层技术瓶颈与规模化落地的体系化底座难题；上海人工智能实验室徐捷教授打通了实验室到临床的成果转化堵点；上海交通大学医学院附属第九人民医院李琳教授、上海交通大学医学院附属第一人民医院龙江教授、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司高亚博士分别深耕专科诊疗、重疾全周期管理、智慧实验室建设等场景，诠释了AI可解释性、全周期服务、基础设施升级等核心问题。核心圆桌讨论汇聚公卫、临床、制药等多领域专家，深度回应了AI从辅助工具到临床协作者的能力边界、伦理规范、落地路径、多场景适配等前瞻命题，填补了行业范式升级的认知空白。

常州市第一人民医院周军院长作《AI赋能医疗健康服务与质量内涵提升》专题报告。

上海交通大学医学院附属瑞金医院柏志安主任作《“芯片”代替“瓦片”AI技术赋能医院高质量发展》专题报告。

中南大学湘雅医院黄伟红教授作《算网智数一体化 | 医疗AI服务大规模多场景应用支撑技术研究》专题报告。

上海人工智能实验室徐捷教授作《从实验室到临床-AI医疗技术转化与落地之路》专题报告。

上海交通大学医学院附属第九人民医院李琳教授作《基于思维链推理的多模态眼科影像基准评测》专题报告。

上海交通大学医学院附属第一人民医院龙江教授作《智慧化全程患者管理—上海市一经验》专题报告。

上海中医药大学附属龙华医院董亮主任作《人工智能赋能推动医院高质量发展》专题报告。

深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司高亚博士作《人工智能在智慧实验室建设中的创新应用》专题报告。

圆桌讨论

会议特别设置的专家圆桌讨论，以“从‘工具’到‘同事’：让大模型与智能体作为临床协作者”为主题，成为本场会议的重要亮点。与会专家一致认为，医疗AI的发展不能停留于简单辅助工具层面，而应进一步向“临床协作者”升级，在安全规范的前提下，更深度参与医疗服务流程。此次圆桌也为行业布局医疗AI人机协同、推动多场景适配与生态共建提供了重要参考

会议共识

徐捷教授总结，从整场会议的交流成果来看，医疗AI未来发展正呈现出四个鲜明趋势。一是体系化、普惠化。行业正从过去依赖单点突破、局部示范的探索阶段，迈向算网智数一体化支撑下的体系化建设阶段，为医疗AI规模化落地奠定基础。二是临床价值中心化。医疗AI的发展逻辑正在从“技术驱动”转向“需求牵引”，越来越强调以真实临床问题和医疗服务质量提升为核心标尺。三是规范化、可信化。随着可解释性技术、标准化评测体系和治理规范不断完善，医疗AI将逐步形成更具临床信任基础的应用生态。四是范式重构化。 AI智能体正从“工具”向“同事”演进，未来有望在专科诊疗、医院管理、智慧实验室建设、中医药创新和全周期健康管理等领域，与医务人员形成更加高效的人机协同模式。