夜雨聆风听了一场关于文字生图的AI分享，演示环节非常热闹的，各种工具以及推荐，且最后的成品是契合需求的，除了“二创”痕迹过重。
但在过程中，我发现，我用不上。原因是我不知道我用它来做什么。
根据我使用的经历，我总结普通人使用AI有两种情况：
一种是知道自己的目标是什么，不知道如何使用工具；
另一种是知道AI厉害，但不知道用它干什么。
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你知道自己要什么面临：工具的难题
这个状态是：知道自己要什么，但不知道怎么用AI达到。
比如我想做一张小红书封面。我有清晰的目标：有字体要求，专业排版、内容模板。
但AI能给我这个吗？
我得先把这个需求翻译成AI能听懂的语言——触发词。然后选择用哪个模型，生成第一版。看效果，不满意，调整提示词，换模型，再生成。
这中间差了七八个环节。每个环节都是一道坎。
而且我发现，工具太多了。
每个都有人在用，每个都说厉害。我到底该用哪个？怎么组合？光是想清楚这个问题，就耗掉了大半精力。
还有一个现实问题：好用的外国AI软件对中文不兼容。你用英文写提示词，效果很精准；换成中文，出来的东西就差点意思。这又多了一层选择和调试的负担。
然后我注意到一个关键区别：不同的AI工具，区别在于能不能精细化控制工作流。
有的工具你给它一句话，它直接出结果，中间发生了什么你看不到。有的工具你可以控制中间的每一个环节——从文本理解到构图到细节调整，每一步都能介入。
后者当然更精准，但代价是什么？
我想精细控制，想做出真正符合预期的内容，就要一个环节一个环节地调。但这样工具链就变得很长，做创意性的工作，每换一次需求都要重新摸索一遍。
我想省事，想全流程自动化，就只能把选择权交给AI。但这样出来的结果，我看不到中间过程，精细化需要控制中间环节，全流程自动化看不到中间环节——这两个需求，居然是矛盾的。
随之而来的一个问题：调试成本。
有些任务是可以复制的，比如固定风格的图、固定格式的参数，学一次能用一百次。但创意类内容不一样，每次要的都是"不一样"——每次都要重新设计提示词、重新选择模型、重新调整风格。
后者每次都要重新调试，成本太高了。
所以问题来了：怎么才能让这件事变得可持续？我想了很久，想出来一个笨办法。创意性工作根据可固定的节点把工作流固定下。
顺着这个思路，我又发现了一个有意思的分类：系统型用法 vs 创意型用法
系统型：就是精准的触发词、固定的技能组合、每次都能复制的结果。这类用法学一次能用一百次。
创意型：就是每次都不一样，审美介入很多，没法全自动化。但我发现一个诀窍——创意性工作根据可固定的节点把工作流固定下，流程里留好介入的位置，把审美判断变成固定的环节。
到这里，我告诉自己唯目标，而不要唯工具。不要追着工具跑，对于日常使用，尽量拓宽一个工具的使用场景，不要追着工具跑。
但后来我发现，还有另一种状态。
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你不知道自己要什么：方向的难题
这种状态是：你知道AI很厉害，但你没有对应的目标。
这不是说普通人就用不了AI。
AI其实可以帮你拓宽认知——你对任何一个灵感发问，它都能给你延伸出十个方向、一百个角度。你本来不知道AI能干什么，现在至少看到了可能性。
这个灵感指你现实看到的一切，把一切让AI去进行拓展，那在过程中，你的认知就会不断的一圈一圈拓宽。
但问题来了：拓宽认知之后，随之而来的是海量的有效信息。
AI生成的不是垃圾，是"有用的"东西。每一条素材看起来都有道理，每一个方向看起来都有机会。我存了几百条素材，感觉自己拥有了一座金矿。
但然后呢？
信息太多，但你没有办法把它们整合成你能用的东西。
这才是"不知道目标"这个状态下最难的点——不是没有信息，是信息太多反而更迷茫。每一个方向都看起来有机会，每一个都没有足够清晰到让你立刻行动。你甚至不确定哪个方向值得投入时间，因为每一个都"好像也行"。
而且还有一层：即使你把这些信息整合了，你要怎么从"整合了"走到"变现"？拓客的过程也是模糊的，你知道了自己可产生的价值，你以为自己准备好了，但面对真实的客户，你不知道怎么把AI给到你的能力变成别人愿意付钱的东西。
拓宽认知这件事本身，不解决"我该选哪个"和"怎么变成钱"的问题。
前者是你有什么能力，后者是你对应的群体有什么需求。
顺着这个思路，我总结了三条路，给没有专业积累的人：
第一条路：速度。
同样的事，你用AI做得比别人快。你不需要更聪明，只需要更勤奋、执行力更强。这条路靠的是效率。
第二条路：翻译官。
把AI的复杂能力变成简单的服务，客户不需要懂AI只需要看到结果。赚他不想学，但我能帮他搞定了的钱。
第三条路：品味。
同样用AI，选的方案就是比别人好看，赚的是同样工具，你用出来的眼光不一样的钱。
第四条路：找自己，做自己。
用AI发现自己的专长，然后去研究变现的SOP，什么方式，什么途径如何达到什么目标。
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用AI的收获：不是学会了多少工具
是想清楚了这两件事的顺序：知道自己干什么比知道工具怎么用更重要。
先解决知道自己要什么的问题，工具就会是如虎添翼，工具使用的各种问题是可以被解决的。
不知道自己干什么，工具越多就会越焦虑，因为每一个工具都在加深“我好像什么都能做但什么都没做成”的感觉。
剖析完，我发现——我们想到达到什么样的人生目标，想要做什么？是最重要的课题。
AI可以协助我们去找寻，但本质意义上，还是在自己的愿力，你想不想找寻，找寻到你要不要做：别人帮不了，AI也帮不了。
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【我是大花，如果你有相似的课题，欢迎和我讨论～～～】