
Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示,公司正乘势AI浪潮,对内赋能组织提效、对外为客户创造增量价值。

图片来源:Snowflake
随着企业加速推进 AI 落地、亚洲各国政府持续深化 AI 战略布局,人工智能正成为美国云数据领军企业 Snowflake 的核心增长引擎与生产力革新动力。
首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示,持续加码的 AI 战略布局不仅强劲驱动营收增长,更从根本上重塑了客户与平台的交互模式。
他在接受《商业时报》采访时表示,借助AI简化 Snowflake 的部署与使用流程,将产生同等甚至更为深远的行业影响。
Sridhar 补充道,全新智能编码代理 Cortex Code 大幅缩短了客户的价值落地周期,如今 AI 代理的部署时间仅为传统模式的零头。
他指出,AI 同样大幅缩短了 Snowflake 内部新项目的部署周期。过去,新产品开发始于产品需求文档,经设计、评审后方可进入开发实施环节。
Sridhar 表示:“现在我们要求所有设计师都能编写代码,并在真实代码库基础上构建可运行原型,这从根本上改变了我们的软件开发与部署方式。”
AI 驱动的工作流程变革,同样为 Snowflake 客户赋能增效。依托智能编码工具,客户能够实现开发敏捷迭代,快速部署并持续调优AI智能代理;反观以往,仅打磨出一个可用版本,交付周期就长达三个月。
全新工作范式
他提到,推动内部员工全面使用 AI 并非一蹴而就,期间经历了大量迭代与实践探索。
但他认为这对企业而言是一个振奋人心的全新阶段,各团队工作效率已得到显著提升。以往需要耗时数周完成的任务,如今仅需数小时甚至更短时间就能完成。
随着行业利好趋势持续加持,公司 2026财年截至1月31日总营收增至47亿美元,较 2025 财年的36亿美元实现稳步攀升。
2026财年公司净亏损13亿美元,与上一财年基本持平。但 Snowflake 核心看重的产品收入依旧保持强劲增势 —— 该口径仅统计平台使用收入,不含专业服务及其他营收。2026财年产品收入同比增长27%,规模增至45亿美元。
Sridhar 补充表示,衡量客户支出增长的核心指标净收入留存率表现高度稳健,维持在125%的水平。
Sridhar 表示,Snowflake 的亚洲客户已率先推进 AI 应用,积极推动业务变革,并将技术作为核心赋能手段。
新加坡更是企业布局的核心战略市场。当地政府从出台国家人工智能战略,到组建国家人工智能委员会,自上而下完整构建起完善的 AI 产业发展生态。
Snowflake新加坡区总经理 Jenny Koh 表示:“新加坡政府正以切实的政策与资源投入全力助推 AI 产业发展,政府的深度参与将全面赋能各行各业数字化升级。”
东南亚新兴市场的各国政府也在积极通过 AI 推进数据能力变革,这为 Snowflake 带来了广阔的发展空间。
Sridhar 表示:“我们尊重新加坡、印度等国家对数据及数据应用系统拥有自主管控权的诉求,并将与各方携手构建互利共赢的合作生态。”
展望未来
Sridhar 指出,随着 AI 持续加速释放数据价值,Snowflake 将持续深耕核心数据平台的技术创新。公司与客户的沟通始终围绕如何挖掘数据商业价值展开,而 AI 正是实现这一目标的核心驱动力。
他表示, 依托全球顶级云服务商提供算力支撑,GPU 及芯片供给短缺并未对 Snowflake 的业务扩张形成实质性冲击。
相比之下,数字化专业人才缺口才是公司在亚洲市场拓展面临的最大挑战。
为此,公司正全面推进人才培养体系建设,与高校、研究机构及生态合作伙伴携手培育专业人才。
在新加坡,Snowflake 已与南洋理工学院、淡马锡理工学院签署合作备忘录,通过 Snowflake 学院的专业课程体系为学生提供系统化培训。
Koh 表示:“我们在持续打造领先平台的同时,更要全力助力客户与生态伙伴,释放数据的无限可能。”




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