夜雨聆风
Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示，公司正乘势AI浪潮，对内赋能组织提效、对外为客户创造增量价值。
图片来源：Snowflake
随着企业加速推进 AI 落地、亚洲各国政府持续深化 AI 战略布局，人工智能正成为美国云数据领军企业 Snowflake 的核心增长引擎与生产力革新动力。
首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示，持续加码的 AI 战略布局不仅强劲驱动营收增长，更从根本上重塑了客户与平台的交互模式。
他在接受《商业时报》采访时表示，借助AI简化 Snowflake 的部署与使用流程，将产生同等甚至更为深远的行业影响。
Sridhar 补充道，全新智能编码代理 Cortex Code 大幅缩短了客户的价值落地周期，如今 AI 代理的部署时间仅为传统模式的零头。
他指出，AI 同样大幅缩短了 Snowflake 内部新项目的部署周期。过去，新产品开发始于产品需求文档，经设计、评审后方可进入开发实施环节。
Sridhar 表示：“现在我们要求所有设计师都能编写代码，并在真实代码库基础上构建可运行原型，这从根本上改变了我们的软件开发与部署方式。”
AI 驱动的工作流程变革，同样为 Snowflake 客户赋能增效。依托智能编码工具，客户能够实现开发敏捷迭代，快速部署并持续调优AI智能代理；反观以往，仅打磨出一个可用版本，交付周期就长达三个月。
全新工作范式
他提到，推动内部员工全面使用 AI 并非一蹴而就，期间经历了大量迭代与实践探索。
但他认为这对企业而言是一个振奋人心的全新阶段，各团队工作效率已得到显著提升。以往需要耗时数周完成的任务，如今仅需数小时甚至更短时间就能完成。
随着行业利好趋势持续加持，公司 2026财年截至1月31日总营收增至47亿美元，较 2025 财年的36亿美元实现稳步攀升。
2026财年公司净亏损13亿美元，与上一财年基本持平。但 Snowflake 核心看重的产品收入依旧保持强劲增势 —— 该口径仅统计平台使用收入，不含专业服务及其他营收。2026财年产品收入同比增长27%，规模增至45亿美元。
Sridhar 补充表示，衡量客户支出增长的核心指标净收入留存率表现高度稳健，维持在125%的水平。
Sridhar 表示，Snowflake 的亚洲客户已率先推进 AI 应用，积极推动业务变革，并将技术作为核心赋能手段。
新加坡更是企业布局的核心战略市场。当地政府从出台国家人工智能战略，到组建国家人工智能委员会，自上而下完整构建起完善的 AI 产业发展生态。
Snowflake新加坡区总经理 Jenny Koh 表示：“新加坡政府正以切实的政策与资源投入全力助推 AI 产业发展，政府的深度参与将全面赋能各行各业数字化升级。”
东南亚新兴市场的各国政府也在积极通过 AI 推进数据能力变革，这为 Snowflake 带来了广阔的发展空间。
Sridhar 表示：“我们尊重新加坡、印度等国家对数据及数据应用系统拥有自主管控权的诉求，并将与各方携手构建互利共赢的合作生态。”
展望未来
Sridhar 指出，随着 AI 持续加速释放数据价值，Snowflake 将持续深耕核心数据平台的技术创新。公司与客户的沟通始终围绕如何挖掘数据商业价值展开，而 AI 正是实现这一目标的核心驱动力。
他表示， 依托全球顶级云服务商提供算力支撑，GPU 及芯片供给短缺并未对 Snowflake 的业务扩张形成实质性冲击。
相比之下，数字化专业人才缺口才是公司在亚洲市场拓展面临的最大挑战。
为此，公司正全面推进人才培养体系建设，与高校、研究机构及生态合作伙伴携手培育专业人才。
在新加坡，Snowflake 已与南洋理工学院、淡马锡理工学院签署合作备忘录，通过 Snowflake 学院的专业课程体系为学生提供系统化培训。
Koh 表示：“我们在持续打造领先平台的同时，更要全力助力客户与生态伙伴，释放数据的无限可能。”
