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“AI教母”李飞飞:AI更要看懂物理世界被誉为“AI教母”的李飞飞博士（Dr. Fei-Fei Li）近日在访谈中分享了她对“物理AI”“空间智能”的观点，她曾在谷歌云担任人工智能机器学习首席科学家、谷歌AI中国中心负责人。• 核心观点：她认为当前AI的热点在于语言模型，但我们普遍低估了人类生活和工作体验中感知和物理（空间）层面的占比。AI的未来在于理解和导航我们周围的物理世界 。• 个人经历：她在谷歌工作期间，通过与医疗、金融、能源、农业等垂直行业合作，深刻认识到大量需求是物理和视觉空间相关的（如金融领域的损害评估、交通领域的自动驾驶、农业的作物识别与收获等），这让她确信空间智能是未来 。• 未来展望：随着技术成熟，AI将能重建、理解、预测物理空间，并能将人类的想象力转化为数字化的物理空间表达，这将赋能广泛的商业应用场景 。• 复杂性认知：她指出，AI对劳动力市场的整体影响目前尚无定论，情况仍在变化和发展中 。• 协作与赋能：她认为关键在于如何定位人类与技术的关系，是协作还是取代。她观察到，当前先进的AI编程工具（如cursor, claw code, codex）能显著赋能经验丰富的软件工程师，提升其工作效率，但对初级工程师的赋能效果尚不明显 。• “提升技能”的商业逻辑：她支持“提升技能”而非“裁员”。其核心论点是AI缺乏上下文（context）和人类判断，而拥有多年行业经验的员工积累了宝贵的机构知识和业务背景。因此，对这些员工进行技能提升，让他们与AI协同工作，是更好的商业决策 。（BCG）
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