用Coze把中医搬进AI,手把手教你搭建中医问诊智能体

刷到一个中医问诊小程序，体验了一下，挺有意思的。

作为一个做智能体开发的人，心里立马就痒了——别人能做，我为什么不能整一个？

于是花了点时间鼓捣，真的搭出来了。

Coze中医问诊智能体，能模拟完整的中医诊断流程。输入性别、年龄、症状，智能体自动提问、收集信息，最后生成一份完整的问诊报告和调理建议。

不只是问诊，后续还能扩展到推荐中药方剂、养生食疗方案，甚至做成健康管理助手。

今天就把搭建过程完整拆给你看。

直接上图，感受一下。

         

         

         

⚠️ 说明一下：这份报告仅供参考，AI还不具备专业中医师的完整辨证能力，不能作为诊断依据。有持续或严重症状，请及时就医。

整体工作流长这样：

         

新建工作流

先在Coze里新建一个工作流，这是一切的起点。

         

开始节点

设置输入变量，收集三个关键信息：年龄、性别、症状。

         

第一个大模型节点

拿到用户输入后，让大模型根据症状进行初步分析，同时生成6-8个追问问题。

模型选的是Deepseek-V3.1，新模型，试了一下效果不错。

         

循环节点

这一步是关键。用循环节点遍历前面生成的所有问题，逐一让用户作答。

         

循环体内的大模型节点

针对每个问题，自动生成几个常见答案选项，方便用户快速选择。

         

问答节点

把问题和选项输出到智能体界面，和用户完成交互。

         

文本处理节点

把用户的问题和回答拼接在一起，方便后续大模型理解完整上下文。

         

最终诊断大模型节点

把前面收集到的所有信息汇总，让大模型生成完整的问诊报告和调理建议。

         

结束节点

输出最终报告，流程结束。

         

输入示例："男，40岁，经常肚子疼"

系统先引导用户逐步回答问题，最后结合所有回答，生成完整的问诊报告。

         

         

         

这个项目让我意识到一件事——AI真的可以渗透到很多传统领域。

中医问诊只是一个切口。背后的逻辑，循环提问、信息收集、结构化输出，可以复用到几乎任何需要"问诊式交互"的场景。

现在还不能替代医生，但作为辅助工具，已经足够有价值了。

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方法都在这里了，其实也没那么难。

任何项目都需要一个过程，不是上来就能赚大钱的，需要不断积累和改进。希望这篇分享，能帮你在AI这条路上找到感觉，跑出成绩。