夜雨聆风公众号停更了893天，
停更的原因是，信念碎了一地，并且是再也不想捡起来的那种，加上满天都是AI生成的文章，实在没有分享欲了。
直到体验了Agent Coding有了新的变化。
大模型起初给人的感受只是写写文章，编辑图片和视频，推理回答问题。虽让人感叹，但我并没有看到革命性影响，直到尝试亲自用它来软件编码。才意识到它的碾压效应。
软件行业都静默了，很长时间，没有听到新的产品和概念发布（除了一些吹牛忽悠外行的），因为大家都在重新思考，我们要做什么，能做什么。总不能自己骗自己。
也经常彻夜难眠，当你不断地尝试模型能力的边界在哪里，被刷新认知的那种震撼。也有这种新能力，就场景落地识别这个事情上，应该选择做什么、不做什么，边界选择上的苦恼。你总不能拿着新酒装旧瓶，也不能在原来的地基上打补丁。
在模型能力进展按月迭代的今天，我们凭什么浪费时间做一些你认为没有价值的事情？
AI虽然让编码的效率提升了20-50倍，但是产品经理的工作反而更重了，因为自驱力强，又保持好奇和想做事情的人，会想把想法尽快落地，从原来一层一层的链条，变成现在忽然几个小时就实现了。现在瓶颈不再是代码团队，而是产品经理自己的精力上。
在现在的认知范围里，给产品经理的四个初步建议：
1、不要被迭代的技术迷惑，看清楚本质原理：大模型基模就是大脑，他需要五官的输入，需要尽可能长的上下文记忆，需要消耗尽可能少的token，而不影响意图判断，需要能调用api或者本地命令执行，需要安全机制。所有的基模以外的这些外挂技术（壳），都在做这个事情。
2、好的产品经理更稀缺，不会被替代，因为产品经理的工作不好被清晰评价和模型训练。而硬编码的程序员一定会被替代，需要尽快转型。产品经理需要非常熟悉场景和懂用户心态，有同理心，有商业判断，会基本的调试和数据库、代码调试，保持新事物的热爱。这样有场景综合闭环能力和想象力的产品经理变得更可贵。
3、产品经理可以在自己熟悉的领域，重新思考赛道和方向，不要被局限，也不要自己骗自己，特别是商业判断上，确保方向需要是用户高频刚需、参与重要的价值决策、足够细分大厂看不上、或者有资本支持可以选择规模够大的。多听听不同的意见，周围要有人跟你辩论，你的决策方向才能踏实。
4、一定要亲自尝试最好的AI工具，多听听大佬深度访谈，提高自己的心智，会有一个清楚的边界，理解明白AI能做什么，不能做什么，发展方向大概是什么。这对基于AI原生重构或者新产品迭代，都是非常重要的。建议好好看了一下最近这几天发布的张小珺对姚顺宇播客的访谈，非常真实和舒服的访谈，收获非常大。四个小时的时长，放在现在来说能好好看完的人想必也不多。能听完的，应该是做事细心靠谱，又保持热爱上进的吧。