AI时代的文理交叉黄金专业!计算机语言学的申请&就业全解析

在近十年的美研申请中，计算机科学（CS）的申请热度一直居高不下！

都知道CS好，但是万人追捧的背后，带来的是越来越严峻的申请形势！

举一个直观的数据，UIUC官网公布的2022年录取数据，UIUC工院录取率仅为23%，其中工院中的王牌专业，CS录取率仅为6.7%。

这还是针对所有学生的录取率，中国学生的录取率比6.7%的数据更低。

同时面对持续上涨的申请者数量，近几年UCB、UIUC、Umich、UW纷纷宣布，王牌专业CS将采用“新生直招”的政策。

也就是说如果没有被CS专业直接录取，未来可能很难再通过转专业进入，由此切断了部分学生“曲线救国”的后路。

那么对于已经准备申请CS，但还没有到申请季的申请者们，还有其它赛道可以选择吗？

当然有！近年来，随着AI技术的爆发，计算机语言学成为新的热门方向。很多业内技术人才因为拥有行业洞见，早早就选择了这个新兴专业。

今天我们就来了解一下：计算机语言学专业。

计算机语言学在学科的定义上存在着很多分歧，打开相关文献，发现各家言论对计算机语言学的定义差别甚大。这些不同定义的背后，是由不同的学者在不同领域的研究方向所决定的。

但从字面上我们也能看出，计算机语言学是一门跨学科研究领域的专业。

可以简单理解为通过计算机进行与语言相关的研究，跟随人工智能的发展顺势而生，是与当代计算机技术关系最密切的学科之一。

计算机语言学专业从事的工作主要包括：负责开发和构建处理人类语言并执行。

诸如语音识别（Siri、小爱等）、机器翻译（Google翻译、有道词典等）、语法检查等任务的机器。

我们在申请阶段更愿意把计算机语言学理解为：从语言学的角度出发，作为语言学的一个分支，同时利用计算机作为工具来使用。

比如用计算机收集语料、分类整理、分布统计、统计数据等，这和化学、物理中的计算化学、计算物理有些相近。

虽然这个专业听起来小众，但是上到斯坦福大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学，下到匹兹堡大学、俄亥俄州立大学、罗切斯特大学等等，基本TOP30的学校都有开设这门专业。

斯坦福大学是全美最先开设计算机语言学项目的大学之一，提供一系列的课程和研究机会，同时计算机语言学与计算机科学院以及硅谷的工业自然语言领域保持合作。

除了硕士外，斯坦福还提供语言学博士项目，未来的就业方向有：

• 自然语言分析与理解

• 情绪分析

• 语音识别与合成

• 解析和语法指导

UMich的计算机语言学更加专注于文本分析、信息检索、自然语言处理和网络分析，将语言学系和计算机科学系紧密地结合起来。

作为计算机科学领域TOP20的存在，计算机语言学也同样非常强势。与此同时，也为研究生学生提供了语言学系的博士学位。

作为语言学的子领域，匹兹堡大学明确要求学生，要在计算语言学及其方法方面进行扎实的学习，以下是核心课程：

• 通用编程语言（Python）

• 基础计算与数据能力：命令行、正则表达式、数据交换格式、数据可视化

除了核心知识培训之外，学生还可以在以下研究领域中选择自己感兴趣的方向：

• 语言知识管理：本体、注释设计与分析

• 计算机科学方向：数据结构、算法、统计学、机器学习

• 外语：语言类型学和非印欧语系

在美国大学里，这个学科既可能放在工学院/计算机学院（偏技术），也可能放在文理学院/语言系（偏语言学）。

主要特点：

• 编程要求较高

• 偏自然语言处理（NLP）和机器学习

• 更适合 CS、数学、统计背景的同学

• 科研资源强、就业面广

代表项目：

1️⃣ Carnegie Mellon University

MS in Language Technologies

开在CMU计算机学院旗下的LTI（Language Technologies Institute），世界 NLP 研究重镇之一，技术难度极高，竞争激烈、能做到的方向包括语言模型、语音识别、对话系统等。属于计算语言学领域的“天花板级”项目。

2️⃣ Johns Hopkins University

MSE CS-Human Language Technology Track

开在JHU工院的计算机系下，和JHU著名的 CLSP(Center for Language and Speech Processing)紧密合作，强调语音识别、机器翻译、语言模型等前沿技术。

3️⃣Brandeis University

MS in Computational Linguistics

工程与技术学院下设，技术 + 语言均衡，对跨专业友好，就读体验较灵活。申请难度比 CMU/JHU 低，是许多同学的“稳妥之选”。

主要特点：

• 语言学基础（句法、语义、语音、语用）

• 结合适量NLP与计算技能

• 更适合语言学、人文背景同学

• CS技术要求相对较低

代表项目：

1️⃣ University of Washington

MS in Computational Linguistics

美国最成熟的CL项目之一，对语言学背景友好，NLP、语音、语料库课程兼具，非常适合想从语言学转NLP的同学。

2️⃣ University of Rochester

MS in Computational Linguistics

语言学+认知科学+NLP的交叉特色，Rochester在认知科学领域非常强，适合想做心理语言学方向+ 技术结合的申请者。

3️⃣ Georgetown University

MS in Linguistics（CL concentration）

语言学传统强校，NLP技术学习也包含，但更强调linguistics foundation，偏理论 + 应用融合，学术气质浓厚。

计算语言学是一个高速发展的领域，既有语言学的深度，也有计算机的前沿技术。

无论未来想去科技公司做 NLP、做学术研究、还是做语言科技产品，这些美国顶尖项目都能提供非常强的训练和资源。

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