夜雨聆风月之暗面（Moonshot AI）正式推出了一款名为 Kimi WebBridge 的浏览器扩展插件。
这款产品的核心理念是让AI Agent像你本人一样操作浏览器。
它带着你的登录状态、你的Cookie、你的账号，去点击、滑动、输入，填写表单、提取信息、跨站点整合内容。
在目标网站看来，Kimi WebBridge的操作等同于你自己在操作。
这并非又一款简单的浏览器自动化工具。而是AI可以跨越数字身份的鸿沟，以用户的真实身份在网页世界中自主行动。
这正是AI Agent从能对话走向能办事的关键一步，也解决了长期困扰AI Agent领域的最后一公里问题：如何让AI在需要登录、需要交互的真实网络环境中发挥作用。
专为AI Agent设计的浏览器桥梁
Kimi WebBridge能充当AI Agent与浏览器之间的桥梁（Bridge），使得Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes Agent、OpenClaw等本地AI Agent能够直接操控用户正在使用的Chrome或Edge浏览器，执行包括打开网页、点击按钮、填写表单、提取信息等一系列网页操作。
与传统的云端浏览器自动化方案截然不同，Kimi WebBridge选择了一条本地优先的技术路线。
它不在云端启动一个虚拟浏览器，而是直接在用户本地正在使用的浏览器实例中执行操作。
AI Agent能够自动获取用户的登录状态，无需用户手动输入账号密码，也无需在云端维护一套登录凭据。这一设计选择不仅大幅降低了使用门槛，更从根本上避免了将用户敏感凭据上传至云端的安全风险。
Kimi WebBridge的工作方式基于三个核心组件的协同。
本地桥接服务（Local Bridge Service）。 在用户电脑上运行一个本地服务进程，负责接收来自AI Agent的操作指令。这个本地服务充当指令中转站，将AI Agent发出的打开某个网页点击某个按钮填写某个表单等自然语言或结构化指令，翻译为浏览器可执行的底层操作。
浏览器扩展（Browser Extension）。 基于Chrome DevTools Protocol（CDP）在浏览器中执行具体操作。Chrome DevTools Protocol是Chrome浏览器提供的标准调试协议，支持对浏览器进行程序化控制，包括页面导航、DOM操作、网络请求拦截、JavaScript执行等。Kimi WebBridge通过CDP实现了对浏览器的精细控制，能够模拟真实的用户交互行为。
安全隔离机制。 所有操作执行都在本地完成，数据不出设备。网页内容、Cookie、登录状态始终在本地流转，不上传至云端。这一安全隔离层确保了用户隐私数据的本地性。
当Kimi WebBridge运行时，它会标记出正在被AI Agent操作的浏览器标签页。例如，当AI Agent正在操作Gmail和Mailchimp页面时，这两个标签页会出现明显的agent:kimi标识，让用户清楚地知道哪些页面正在被AI接管。
重要的一点是，Kimi WebBridge不会占用用户的鼠标和键盘。在AI Agent操作浏览器的同时，用户依然可以正常使用电脑和浏览器的其他标签页，不会感受到任何干扰。
这种非独占式的运行方式，使得用户可以在AI执行任务的同时继续自己的工作，真正实现了人机并行。
从信息提取到复杂操作自动化
Kimi WebBridge最直观的应用场景之一，是自动化信息采集与整理。
例如用Kimi WebBridge搭配Kimi Code，自动采集多个笔记类APP的应用商店宣传素材，然后让AI分析不同产品之间的设计风格差异，最终将分析结果写入在线文档。
这种场景在传统工作方式下，需要人工逐一打开各个应用商店页面、截图保存、整理对比、撰写分析报告，整个过程可能耗时数小时。
而借助Kimi WebBridge，AI Agent可以自动完成从信息采集到整理分析的全流程，将人力投入压缩到几乎为零。
再比如，可以让Kimi Code一键接管量化研究模拟平台，自动抓取金融数据、多策略迭代回测、撰写量化报告。这涉及登录金融平台、导航至特定功能页面、配置回测参数、启动计算、提取结果、撰写报告等多个环节，是一个典型的复杂工作流。
或者，自动化求职信息收集。
Kimi WebBridge的价值不仅在于自动化本身，更在于AI Agent的智能决策能力。
面对不同平台的界面变化、弹窗提示、加载等待等不确定因素，AI Agent能够像人类一样灵活应对，而非像传统脚本那样在遇到异常时直接崩溃。
大部分基于网页的重复性繁琐操作或定时任务，现在都可以通过Kimi WebBridge自动化完成。
无论是定期从某个网站下载数据、定时检查某个平台的更新、还是周期性地填写和提交表单，Kimi WebBridge都能胜任。这类任务往往规则明确但耗时冗长，是最适合交给AI Agent的典型场景。
安装与使用：两步即可开始
如果你的电脑上已经安装了支持Skill的本地AI Agent（如Kimi Code、Claude Code、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes Agent等），那么只需两步就可以开始使用Kimi WebBridge：
在Chrome或Edge浏览器的应用商店搜索安装Kimi WebBridge扩展插件。该插件已在Chrome Web Store上架。如遇网络连接问题，也可以参考官方教程手动下载安装扩展插件：
https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridge
将以下命令发送给你的本地AI Agent，让它帮你安装Kimi WebBridge的本地守护程序和技能（Skill）：
curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshoot.cn/webbridge/install.sh | bash
安装完成后，需要重启Kimi Code等本地AI Agent来加载Kimi WebBridge技能。重启后，输入以下指令来测试：
使用 kimi-webbridge 帮我打开 kimi.com
如果成功打开了kimi.com标签页并且出现了agent:kimi的提示，就代表安装成功了。
如果你通过Kimi电脑客户端在本地电脑上部署了Kimi Claw Desktop，则不需要第二步的命令安装。
Kimi Claw Desktop系统已内置Kimi WebBridge，直接发送指令即可使用。
不过需要注意的是，目前云端部署的Kimi Claw暂不支持Kimi WebBridge，官方表示后续会为其推出专门的浏览器实现类似能力。
从AI驱动到专用CLI工具
AI Agent通过Kimi WebBridge操作浏览器时，每次都需要探索、迭代和调教一段时间，才能学到任务应该怎么高效完成。
这是因为大模型的推理过程消耗Token，且每次执行都可能因页面变化而产生不同的决策路径。对于频繁执行的固定流程，这种每次重新学习的模式既浪费资源，又不够稳定。
如果你的任务非常具体、流程已经固定。比如在已登录状态下，让Kimi WebBridge帮你打开chatgpt.com使用自己的会员额度生成一张图片并放到下载目录中，那么就可以创建一个不消耗大模型Token的专用CLI工具。
这个CLI工具安装到本地电脑系统中后，可以直接调用执行重复任务，无需再经过大模型推理。
用户可以在开源社区中找到更多针对特定网站的专用CLI工具来安装使用，比如Twitter-cli、Xiahongshu-cli、Boss-cli等。
这些工具由社区开发者创建和维护，针对特定网站的操作流程进行了优化，使用起来比让AI Agent每次重新探索更加高效和稳定。
对于有定制需求的用户，Kimi官方推荐为AI Agent安装x-cli这个Skill：
https://github.com/better-world-ai/x-cli
安装后，用户可以让AI Agent帮助自己创建某个网站某项功能专用的CLI工具。
Kimi WebBridge是AI浏览器自动化这一行业趋势的重要落子。
2025年以来，AI Agent操控浏览器的能力成为全球AI产业的热门方向。
开源项目Browser Use在短短数月内获得超过5万颗GitHub Star，并被Y Combinator纳入孵化项目；Anthropic推出了Computer Use能力，让Claude可以直接操控桌面应用；OpenAI的Codex也在探索类似的浏览器交互能力。
浏览器自动化作为AI Agent能力的关键组成部分，正在从技术实验走向生产级应用。
参考资料：
https://www.kimi.com/zh-cn/features/webbridge
