
1、大模型算法工程师
专注于大模型的架构设计、预训练、RLHF反馈调优以及多模态融合(文字、图像、音频、视频)。
通用大模型已经进入“精耕阶段”,同时垂直领域的定制化和小模型优化也是企业的必争之地。
2、高性能计算/AI基础设施工程师
3、多模态算法工程师
推动从单模态到全感知的跨模态技术,实现文本、图像、视频、3D和语音的理解与生成。
这是AIGC、数字人、自动驾驶和元宇宙的核心技术,需求同比增长超过300%,是产品体验升级的关键。
打造能够自主规划、工具调用、记忆和反思的智能体,用于数字员工、个人助手和企业自动化。
增速高达455%,成为AI从“被动响应”向“主动执行”的核心载体,是今年最大的风口岗位。
把AI技术转化为可落地的行业方案,如金融风控、医疗影像分析、工业质检、自动驾驶和智能电网预测。
随着行业数字化进入深水区,这类岗位的需求增速甚至超过纯技术岗,一个架构师的价值可抵十个普通技术岗位。
专注于机器人与自动驾驶的感知、定位、决策和控制技术,包括SLAM、多传感器融合和运动控制。
随着人形机器人、智驾和工业自动化的爆发,岗位增长率达到28倍。
负责AI药物研发(分子生成、蛋白质折叠)、医学影像分析及智能诊断。
尽管医药行业的AI渗透率不足10%,但人才溢价高达56%,潜力巨大。
定义AI产品形态、优化用户体验、设计Prompt、评估模型效果并探索商业化路径。
需求增长369%,全行业第一,传统产品经理结合AI知识即可轻松转型。
专注于机器人与自动驾驶的感知、定位、决策和控制技术,包括SLAM、多传感器融合和运动控制。
随着人形机器人、智驾和工业自动化的爆发,岗位增长率达到28倍。
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