特斯拉内推|自动驾驶 AI 工具链后端软件工程师,硬核岗速投

特斯拉（Tesla, Inc.）成立于 2003 年 7 月，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，以发明家尼古拉・特斯拉命名，埃隆・马斯克为首席执行官。作为全球电动汽车与清洁能源标杆企业，其核心使命是加速世界向可持续能源转型。业务覆盖高性能电动车（Model 3/Y、Cybertruck 等）、储能系统（Powerwall/Megapack）、太阳能产品及超级充电网络，同时深耕 Autopilot/FSD 自动驾驶技术与 Optimus 人形机器人领域。凭借 4680 电池、一体化压铸等创新，特斯拉重塑汽车制造范式，全球工厂布局（美国、中国、德国）支撑规模化生产，市值长期领跑行业，推动交通与能源领域的革命性变革。

作为自动驾驶 AI 工具链团队的一员，你将设计并实现各类支撑机器学习工作流的工具。你将与全球顶尖的 AI 研究人员和机器学习专家紧密合作，共同推进特斯拉实现自动驾驶未来的目标。

AI 工具链团队是自动驾驶 AI 的核心组成部分。你所构建的系统将对模型开发的全生命周期产生重大影响，包括数据处理、数据发现、标注与可视化工作；同时也包含用于实现自动驾驶神经网络训练、验证与生产部署全流程自动化的各类工具。

作为 AI 工具链团队的工程师，你需具备顶尖的软件工程能力，能够快速为我们的工具系统贡献力量。机器学习、计算机视觉或神经网络相关知识属于加分项，非硬性要求 —— 你可以在与机器学习专家的协作中边做边学。我们理想的候选人要么是出色的全栈软件工程师，要么是在后端或前端工程领域能力尤为突出的人才。

设计并实现大规模数据处理流水线，处理各类自动驾驶相关数据（如图像、传感器输入数据和人工标注数据）

设计并实现工具、测试用例、指标体系与可视化看板，加速模型训练的开发迭代周期

与前端工程师紧密协作，实现前后端系统的无缝集成

与 AI 研究人员紧密配合，支持不断推进的研究项目，并实现新的生产级功能

需熟练掌握至少一门数据工程相关编程语言，如 Python 或 Scala

有 numpy、pandas 或 scikit-learn 等科学计算库使用经验者优先

有 Spark、Hadoop/MapReduce 等大数据系统使用经验者优先

有 AWS EC2/S3/RDS 等云计算平台使用经验者优先

有 ElasticSearch 或其他可扩展搜索系统使用经验者优先

有实时数据处理经验者优先

了解机器学习、计算机视觉或神经网络相关知识者优先（非硬性要求）

中英文读写流利。

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