AI AGENT STACK — MASTER TREE

Brij Pandey@LearnWithBrijAI Architect | 720K+ on LinkedIn | Breaking down AI engineering, agentic systems & enterprise architecture | Building in public

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AI Agents│├── 01. Foundation Layer│   ├── LLMs│   │   ├── GPT-4.1│   │   ├── Claude│   │   ├── Gemini│   │   └── DeepSeek│   ││   ├── Prompting│   │   ├── System Prompts│   │   ├── Few-shot│   │   ├── Chain of Thought│   │   └── Structured Output│   ││   └── Context│       ├── Memory│       ├── RAG│       ├── Vector DB│       └── Knowledge Graphs│├── 02. Agent Brain│   ├── Planning│   │   ├── Task Breakdown│   │   ├── Goal Routing│   │   └── Reflection│   ││   ├── Reasoning│   │   ├── ReAct│   │   ├── Tree of Thoughts│   │   ├── Multi-Agent Debate│   │   └── Self-Correction│   ││   └── Decision Engine│       ├── Tool Selection│       ├── Memory Retrieval│       └── Action Prioritization│├── 03. Tool Layer│   ├── Web Search│   ├── Browser Automation│   ├── Code Execution│   ├── APIs│   ├── Database Access│   └── File Systems│├── 04. Agent Workflows│   ├── Research Agents│   ├── Coding Agents│   ├── Sales Agents│   ├── Customer Support Agents│   ├── Content Agents│   └── Autonomous Workflows│├── 05. Multi-Agent Systems│   ├── Manager Agent│   ├── Worker Agents│   ├── Reviewer Agents│   ├── Specialized Skills│   └── Shared Memory Bus│├── 06. Infrastructure│   ├── LangGraph│   ├── CrewAI│   ├── OpenAI Agents SDK│   ├── MCP│   ├── Docker│   └── Kubernetes│├── 07. Observability│   ├── Logs│   ├── Traces│   ├── Evaluations│   ├── Hallucination Checks│   └── Cost Monitoring│├── 08. Security Layer│   ├── Sandboxing│   ├── Permission Control│   ├── Secret Management│   ├── Guardrails│   └── Human Approval Loops│└── 09. Future of Agents    ├── Voice Agents    ├── Computer Use    ├── AI Employees    ├── Self-Improving Agents    └── Autonomous CompaniesMost people use AI like a chatbot.The next generation will use AI like an operating system.

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