夜雨聆风
ICLR 2026 Top 100 机构榜
中国大陆机构发文超过2300篇，占比高达43.7%，美国发文量约1700篇，占比31.9%。
如果把中国大陆和香港（7.7%）的份额合并，本届ICLR超过一半的论文都挂着中国机构的名字。
从发文机构来看，清华大学以6.2%的占比，332篇论文的成绩，稳居全球机构第一，上海交通大学240篇、浙江大学232篇紧随其后。
中国科技企业的存在感也很强，阿里巴巴集团发表135篇，字节跳动发表107篇，此外，国际级人工智能新型科研机构上海AI Lab文章发表量也达到135篇，占比2.5%。
不过，有一组数据需要注意——在仅占全部接收论文4%的Oral论文中（它不是普通接收论文，而是被程序委员会认为最具原创性、最具方向指引力的研究），美国机构合计拿下222篇，占比高达40%；中国约为30%，但清华大学依然是NO.1，19篇Oral论文。
另外，本届ICLR官方表彰的两篇Outstanding Papers和一篇Honorable Mention——也就是整个大会含金量最高的荣誉——两篇归属美国机构，一篇归属欧洲合作项目，中国大陆机构颗粒无收。
ICLR 2026 Oral Top 100 机构榜
需要强调的是，香港地区的AI学术崛起不容忽视，香港地区占比7.7%，仅港大、港科大、港中文三校就将近440篇。
✅继寒假期间成功举办《AI 创新课程》之后，应广大学生家长要求，香港科技大学上海中心又推出了夏校课程，而且本次全面升级，更多亮点值得关注！
2026人工智能创新暑期课程依托港科大资源打造，面向高中生提供系统化AI进阶路径。采用项目式学习（PBL）模式，分设理、工、商、跨学科四大专题方向，实现 “AI + 学科” 的深度融合，培养工程化实战、科学研究与跨学科创新能力。
暑期5天沉浸式学习，覆盖技术实践与跨学科应用，更设有50人港科大香港清水湾校区访学机会，直连真实科研环境。
🔧 工科方向：智能体全栈开发
学习内容：LLM与大模型原理、智能体（Agent）开发框架，基于Coze平台搭建实用智能体原型；
适合学生：对编程、AI系统开发感兴趣，有基础编程逻辑（如Python）或项目经验者优先；
📊理科方向：AI数据科学思维
学习内容：Python机器学习工具（随机森林、聚类算法），通过气象预测、数据建模等项目，将数据转化为科学洞察；
适合学生：对数学、统计、科学研究感兴趣，具备基础数据分析经验者优先；
💼商科方向：AI驱动商业智能
学习内容：提示词工程、低代码平台（Dify/Coze），完成用户行为预测、情感分析等商业决策项目；
适合学生：对商业分析、数据驱动决策有兴趣，具备科创项目经验者优先；
🎨跨学科方向：AI未来创想家
学习内容：融合设计思维与生成式AI，从社会问题和未来趋势中寻找灵感，提出创新型AI应用方案；
适合学生：擅长跨学科协作、创意设计，对AI创新应用有热情的同学；
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优秀学员将获得后续项目优先参与机会，在更高平台持续积累经验。通过进阶路径设计，帮助学生形成长期发展优势。
更重要的是，学生将在过程中实现思维方式的转变，从被动学习走向主动探索，从单一学科迈向跨学科融合，建立面向未来的核心能力。
2025寒假期间港科技上海中心《AI创新课程》学生真实反馈如下：
因为小班制，本次夏令营的名额非常有限。
我们建议有意向的同学和家长尽早锁定席位。
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