夜雨聆风这个号不想被更多的人搜索并关注到，所以不聚焦某一类内容，经常写一些非财经类的，包括职场、创业、教育、婚姻，家庭，甚至社会热点，目的是为了摊平账号对于某一专业领域内容划分的份额，特此提醒。
内容的撰写，首先要有一个主题、灵感或者一个论文的论点。在那么多的素材当中选中一条，这样的一个过程也完完全全可以交给AI来。
只不过每个人的标准是不一样的.有些人要求痛点，有些人要求符合某一个类型的定位，有的人希望以热门为标准。
当然，每个人在这个过程中，特别是专业人士，人家都会有自己的一个数据库，试图从这些仓库里面找出规律。
工具场景的使用，无形中不仅仅给到一个初步方案，还可以在整个定稿的过程中给到不同类型的修改范本——个性化的，甚至是本土化的、案例型的。
之前我说过自己的一个故事，不管是工作还是生活，我习惯在桌面上摆一个纸质的笔记本，想到什么idea，有什么其他的脑袋记不住的东西，我都会写下来。
就像那本子，十几年前的我还放着。正常情况下是一年用一个本子，所以家里十几个本子里面的内容，记录方案计划啥的比较多，1234567列得很清楚。
但是现在回头去看，很多项目并没有真正的实施或者说彻底的解决。因为有些事情是重要的、着急的，重要的、着急的、不解决不行的时候，必须抽时间把它解决掉了。但是有一些是可以拖一拖的。一旦拖了，有些事情就是一拖再拖，然后就不了了之了。
比如说买什么样的书，比如和另一个朋友去干一件什么事情，比如定一个什么样的计划——感觉这些东西好像不去做也能过得去。
所谓的拖延其实不存在的，因为很多着急的事情、重要的事情，在有限的时间里面都做不完，更不要提那些杂七杂八的和结果、数据无关的事情。逻辑是相通的。
并不是这个人懒惰，一直在动手做事情，只不过时间不允许。
现在好了，有了AI，它可以帮助做很多传统上那些费老大劲、时间、精力大把时间耗在上面、结果出那么一点点结果的事情。比如读书时，要去平台上买电子书，或者网上买本纸质书回来，然后花时间去看。
现在不一样了，有了AI，可以让它告诉说这本书和纸质一比一匹配的，这本书到底讲的是什么内容，甚至每一个章节它讲的是什么内容。效率是不是提高了？之前花费的精力时间，在这一刻可能十几分钟都已经拿到结果了。
AI作为一个工具，它应用的场景特别的广泛。
在实际操作中，我们要把它拆解、细化，也就是说不能够从头运用到尾，而是说中间某一段可以让AI帮我们去处理。
像前一篇文章谈到的，人工只负责中间的部分，开头和结尾AI都可以帮助。也就是说，一件完整的事情，可以把它拆分成3~5项，AI可以帮忙实现每一项当中的某一个部分，或者绝大部分。
并且AI可以实现多任务、多账号、多层级、多角度。
比如一个人可以玩多个不同方向的账号（也就是不同领域的账号），一个人可以同时运行多个任务，同时解决多个子事项。
市面上也有人担心AI的到来会给人们造成一定的困扰，这种困扰有可能是依赖型的，也有可能是退步型的——好像人一旦依赖上AI，自我的能力慢慢地就退化了。
其实大可没有这个担心。人在其中扮演的角色和AI扮演的角色是不一样的，这里面就有一个分工的问题，就是哪些事情AI可以帮忙，而哪些事情必须需要人来做决定。
AI帮我们处理的都是一些标准化的、流程化的、重复型的，还有一些非拟人化的。我说的非拟人化，比如说如果要写一篇口述史，AI帮忙的可能性比较小；如果写论文，AI能够给到帮助的可能性特别的大。
比如一篇文章的框架、基本的一个图片设计（要求不高的图片设计）、基础的视频剪辑、不那么复杂的数据处理、普通的客服的咨询回复——这些费时费力并且没有价值体现的，完完全全可以让AI来做了。但凡那些带有个性化标签的、具备决策的选择决策的，一定要是人自己来做决定。
还有一项工作就是带有感情的。比如做客服自动回复的，怎么样才能够有感情地去回复？其实从整个的过程当中，对方是能够感受到的，这是运营者要思考的一个问题。
AI盛行的时候，原创就会变得稀缺。
那么什么是原创？一定是人表达出来的、世上独一无二的、完全属于个人输出的就是原创。
过程中，AI能做的事情就是给到一个框架，真正的添砖加瓦还是要个人部分去操作。这个时候就不能实现拿来主义，而是完完全全要输出自己的干货、观点、经历、案例和思考。
本文重在记录，内容有艺术加工成份，且刻意抹去时间线，如有雷同，纯属巧合。文中模拟观点不构成操作建议，据此入市，风险自担。
